import java.util.concurrent.*;
public class ExecutorTest {   
    public static void main(String[] args)   {
        // 创建线程池 ， 参数含义 ：（核心线程数，最大线程数，加开线程的存活时间，时间单位，任务队列长度）
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(5, 8,
                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(2));
        //设置：任务数 = 3 ～ 11 ,分析：任务数 与 活跃线程数,核心线程数,队列长度,最大线程数的关系。
        int a = 3;
            for (int i = 1; i <= a; i++) {
                int j = i;
                pool.submit(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        //获取线程名称
                        Thread thread = Thread.currentThread();
                        String name = thread.getName();
                        //输出
                        int activeCount = pool.getActiveCount();
                        System.out.println("任务："+j+"-----,线程名称:"+name+"-----活跃线程数:"+activeCount);
                    }
                });
            }          
        //关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
}

输出结果： :::tips

1. # 任务数 a = 3 , 活跃线程数3 , 任务数 < 核心线程数。
2. # 任务数 a = 4 , 活跃线程数4 , 任务数 < 核心线程数。
3. # 任务数 a = 5 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数。
4. # 任务数 a = 6 , 活跃线程数5 , 任务数 < 核心线程数5 + 队列长度2 。
5. # 任务数 a = 7 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数5 + 队列长度2 。
6. # 任务数 a = 8 , 活跃线程数6 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上，加1个活跃线程。
7. # 任务数 a = 9 , 活跃线程数7 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上，加2个活跃线程。
8. # 任务数 a = 10 , 活跃线程数8 , 任务数 = 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上，加3个活跃线程。

9. # 任务数 a = 11 , 活跃线程数8 , 任务数 > 最大线程数8 + 队列长度2 。抛出异常RejectedExecutionException ::: 结论： :::danger

   总结
   
   随着任务数量的增加，会增加活跃的线程数。
   
   当活跃的线程数 = 核心线程数，此时不再增加活跃线程数，而是往任务队列里堆积。
   
   当任务队列堆满了，随着任务数量的增加，会在核心线程数的基础上加开线程。
   
   直到活跃线程数 = 最大线程数，就不能增加线程了。
   
   如果此时任务还在增加，则： 任务数11 > 最大线程数8 + 队列长度2 ，抛出异常RejectedExecutionException，拒绝任务

   ::: https://blog.csdn.net/AinUser/article/details/121627261

   CallerRunsPolicy()
   https://juejin.cn/post/6982123485103390734