Spring Cloud Stream 消息驱动组件帮助我们更快速，更⽅便，更友好的去构建消息驱动微服务的。
当时定时任务和消息驱动的⼀个对⽐。（消息驱动：基于消息机制做⼀些事情）
MQ：消息队列/消息中间件/消息代理，产品有很多，ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka

7.1 Stream解决的痛点问题

MQ消息中间件⼴泛应⽤在应⽤解耦合、异步消息处理、流量削峰等场景中。
不同的MQ消息中间件内部机制包括使⽤⽅式都会有所不同，⽐如RabbitMQ中有Exchange（交换机/交换器）这⼀概念，kafka有Topic、Partition分区这些概念，MQ消息中间件的差异性不利于我们上层的开发应⽤，当我们的系统希望从原有的RabbitMQ切换到Kafka时，我们会发现⽐较困难，很多要操作可能重来（因为应⽤程序和具体的某⼀款MQ消息中间件耦合在⼀起了）。
Spring Cloud Stream进⾏了很好的上层抽象，可以让我们与具体消息中间件解耦合，屏蔽掉了底层具体MQ消息中间件的细节差异，就像Hibernate屏蔽掉了具体数据库（Mysql/Oracle⼀样）。
本质：屏蔽掉了底层不同MQ消息中间件之间的差异，统⼀了MQ的编程模型，降低了学习、开发、维护MQ的成本

7.2 Stream重要概念

Spring Cloud Stream 是⼀个构建消息驱动微服务的框架。应⽤程序通过inputs（相当于消息消费者consumer）或者outputs（相当于消息⽣产者producer）来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互，⽽Binder对象是⽤来屏蔽底层MQ细节的，它负责与具体的消息中间件交互。
说⽩了：对于我们来说，只需要知道如何使⽤Spring Cloud Stream与Binder对象交互即可

Binder绑定器
Binder绑定器是Spring Cloud Stream 中⾮常核⼼的概念，就是通过它来屏蔽底层不同MQ消息中间件的细节差异，当需要更换为其他消息中间件时，我们需要做的就是更换对应的Binder绑定器⽽不需要修改任何应⽤逻辑（Binder绑定器的实现是框架内置的，Spring Cloud Stream⽬前⽀持Rabbit、Kafka两种消息队列）

7.3 传统MQ模型与Stream消息驱动模型

7.4 Stream消息通信⽅式及编程模型

7.4.1 Stream消息通信⽅式

Stream中的消息通信⽅式遵循了发布—订阅模式。
在Spring Cloud Stream中的消息通信⽅式遵循了发布-订阅模式，当⼀条消息被投递到消息中间件之后，它会通过共享的 Topic 主题进⾏⼴播，消息消费者在订阅的主题中收到它并触发⾃身的业务逻辑处理。这⾥所提到的 Topic 主题是Spring Cloud Stream中的⼀个抽象概念，⽤来代表发布共享消息给消费者的地⽅。在不同的消息中间件中， Topic 可能对应着不同的概念，⽐如：在RabbitMQ中的它对应了Exchange、在Kakfa中则对应了Kafka中的Topic。

7.4.2 Stream编程注解

如下的注解⽆⾮在做⼀件事，把我们结构图中那些组成部分上下关联起来，打通通道（这样的话⽣产者的message数据才能进⼊mq，mq中数据才能进⼊消费者⼯程）。

接下来，我们创建三个⼯程（我们基于RabbitMQ，RabbitMQ的安装和使⽤这⾥不再说明）

lagou-cloud-stream-producer-9090，作为⽣产者端发消息
lagou-cloud-stream-consumer-9091，作为消费者端接收消息

lagou-cloud-stream-consumer-9092，作为消费者端接收消息

7.4.3 Stream消息驱动之开发⽣产者端

1）在lagou_parent下新建⼦module：lagou-cloud-stream-producer-9090
2）pom.xml中添加依赖

<!--eureka client 客户端依赖引⼊-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--spring cloud stream 依赖（rabbit）-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

3）application.yml添加配置

server:
port: 9090
spring:
application:
  name: lagou-cloud-stream-producer
cloud:
  stream:
    binders: # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
      lagouRabbitBinder: # 给Binder定义的名称，用于后面的关联
        type: rabbit # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
        environment: # MQ环境配置（用户名、密码等）
          spring:
            rabbitmq:
              host: localhost
              port: 5672
              username: guest
              password: guest
    bindings: # 关联整合通道和binder对象
      output: # output是我们定义的通道名称，此处不能乱改
        destination: lagouExchange # 要使用的Exchange名称（消息队列主题名称）
        content-type: text/plain # application/json # 消息类型设置，比如json
        binder: lagouRabbitBinder # 关联MQ服务
eureka:
client:
  serviceUrl: # eureka server的路径
    defaultZone: http://localhost:8761/eureka/,http://localhost:8762/eureka/ #把 eureka 集群中的所有 url 都填写了进来，也可以只写一台，因为各个 eureka server 可以同步注册表
  instance:
    prefer-ip-address: true #使用ip注册

4) 启动类 ```java package com.lagou.edu;

import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class StreamProducerApplication9090 {

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(StreamProducerApplication9090.class,args);
}

}

5）业务类开发（发送消息接⼝、接⼝实现类、Controller）<br />接⼝
```java
package com.lagou.edu.service;

public interface IMessageProducer {


    public void sendMessage(String content);
}

实现类

package com.lagou.edu.service.impl;

import com.lagou.edu.service.IMessageProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;

// Source.class里面就是对输出通道的定义（这是Spring Cloud Stream内置的通道封装）
@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProducerImpl implements IMessageProducer {

    // 将MessageChannel的封装对象Source注入到这里使用
    @Autowired
    private Source source;


    @Override
    public void sendMessage(String content) {
        // 向mq中发送消息（并不是直接操作mq，应该操作的是spring cloud stream）
        // 使用通道向外发出消息(指的是Source里面的output通道)
        source.output().send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
    }
}

4) 启动类

package com.lagou.edu;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class StreamProducerApplication9090 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StreamProducerApplication9090.class,args);
    }
}

测试类

import com.lagou.edu.StreamProducerApplication9090;
import com.lagou.edu.service.IMessageProducer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@SpringBootTest(classes = {StreamProducerApplication9090.class})
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class MessageProducerTest {

    @Autowired
    private IMessageProducer iMessageProducer;


    @Test
    public void testSendMessage() {
        iMessageProducer.sendMessage("hello world-lagou101");
    }



}

7.4.4 Stream消息驱动之开发消费者端

此处我们记录lagou-cloud-stream-consumer-9091编写过程，9092⼯程类似
1）application.yml

2）消息消费者监听

package com.lagou.edu.service;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;

@EnableBinding(Sink.class)
public class MessageConsumerService {

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void recevieMessages(Message<String> message) {
        System.out.println("=========接收到的消息：" + message);
    }

}

7.5 Stream⾼级之⾃定义消息通道

Stream 内置了两种接⼝Source和Sink分别定义了 binding 为 “input” 的输⼊流和 “output” 的输出流，我们也可以⾃定义各种输⼊输出流（通道），但实际我们可以在我们的服务中使⽤多个binder、多个输⼊通道和输出通道，然⽽默认就带了⼀个input的输⼊通道和⼀个output的输出通道，怎么办？我们是可以⾃定义消息通道的，学着Source和Sink的样⼦，给你的通道定义个⾃⼰的名字，多个输⼊通道和输出通道是可以写在⼀个类中的。
定义接⼝

interface CustomChannel {
 String INPUT_LOG = "inputLog";
 String OUTPUT_LOG = "outputLog";
 @Input(INPUT_LOG)
 SubscribableChannel inputLog();
 @Output(OUTPUT_LOG)
 MessageChannel outputLog();
}

如何使⽤？
1）在 @EnableBinding 注解中，绑定⾃定义的接⼝
2）使⽤ @StreamListener 做监听的时候，需要指定 CustomChannel.INPUT_LOG

bindings:
 inputLog:
 destination: lagouExchange
 outputLog:
 destination: eduExchange

7.6 Stream⾼级之消息分组

如上我们的情况，消费者端有两个（消费同⼀个MQ的同⼀个主题），但是呢我们的业务场景中希望这个主题的⼀个Message只能被⼀个消费者端消费处理，此时我们就可以使⽤消息分组。
解决的问题：能解决消息重复消费问题
我们仅仅需要在服务消费者端设置 spring.cloud.stream.bindings.input.group 属性，多个消费者实例配置为同⼀个group名称（在同⼀个group中的多个消费者只有⼀个可以获取到消息并消费）。

7、Spring Cloud Stream消息驱动组件