本文档是对课程内容的简单整理。

    • 前缀Z_ 为正课视频的简称，如Z1为正课视频第1课
    • 前缀G_ 为更新视频的简称，如G1为更新视频第1课

    Matlab进行奇异值分解
    图片压缩的函数
    将视频分离为图片
    批量处理文件夹内的所有图片

    SVD（奇异值分解）：1.优点：简化数据，去除噪声点，对数据降维（减少秩）；
    2.缺点：数据的转换可能难以理解；
    3.适用于数据类型：数值型。

    SVD的另外两个重要应用：

    • 潜在语义索引：最早的SVD应用之一就是信息检索，我们称利用SVD的方

    法为潜在语义检索（LSI）或隐形语义分析（LSA），有兴趣可以去阅读吴
    军老师的《数学之美》。

    • 推荐系统：SVD的另一个应用就是推荐系统，较为先进的推荐系统先利用

    SVD从数据中构建一个主题空间，然后再在该空间下计算相似度，以此提
    高推荐的效果。