搭建极简的自动化接口测试框架

两种方式
l.sort(key=len)
转换为集合之后求交集。

接口自动化的本质是自动发送请求给服务器，服务器返回结果，我们验证数据是否符合预期。
我们要做的事情就是
1. 发送请求给服务器；
2.检查服务器返回的结果是否正确；
现在根据这两个需求我们做的事情
1.使用requests帮助发送请求给服务器
2.拿到服务器的返回结果之后使用python的assert添加断言，验证结果是否符合预期结果。
这两个是最核心的东西, 下面的一切操作都是围绕这连个核心。
封装基础类：
我们的API 主要用get 和post 请求，在封装时主要封装get 和 post 请求即可。
sdk.py
import requests
class Client:

def init(self):

    self.base_url = '[http://39.107.96.138:3000/api/v1](http://39.107.96.138:3000/api/v1)'

def do_request(self,url:str, method:str,args,params=None, data=None,json=None, *kwargs):

    url = self.base_url+url<br />
    method = method.lower()<br />
    if method == 'get':<br />
        return requests.get(url,params,**kwargs)<br />
    elif method == 'post':<br />
        return requests.post(url,data=data,json=json,**kwargs)

封装数据
接口测试数据主要放在yaml文件中。
data.yml
- topics1:
  url: /topics
  method: get
  param:
```
page: 1
limit: 1
```
- topics2:
  url: /topics
  method: get
  param:
```
page: 1
limit: 2
```
定义case
请求的参数放在yml文件中维护，有多少条数据应该为多少条case。借助pytest的参数化，从文件读取数据传给参数化，实现数据驱动。
testcase.py
import pytest
from sdk import Client
import yaml

f = open(‘data.yml’)
data = yaml.safe_load_all(f)
@pytest.mark.parametrize(‘case’,next(data))
def test_case(case):

for k, v in case.items():<br />
    client = Client()<br />
    res = client.do_request(url=v['url'], method=v['method'], params=v['param'])<br />
    print(res.status_code, res.content)

运行
执行pytest 运行命令
pytest tescase.py
可以看到自动生成2条case，执行完毕。
Python 习题整理
1. 给定下列数组，请按照数据长度从小到大进行排序；
l = [‘zyy’,’yx’,’bbbb’,’aaa’]
两种方式
l.sort(key=len)
l.sort(key= lambda a: len(a))
print(l)
1. 给定下列数据，求出A,B中共同的元素；
a = [‘zhangsan’,’lisi’,’wangwu’]
b = [‘zhangsan’,’mazi’,’ergouzi’]
转换为集合之后求交集。
print( set(a) & set(b))
1. 执行下面代码，请问会打印出什么内容？
def f(a,L=[]):
```
L.append(a)<br />
print(L)
```
f(1)
f(2)
f(3)
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

两种方式

l.sort(key=len)

转换为集合之后求交集。