水痘

不是EvolveGCN项目直接使用的数据集，而是GT库提供的，可能不适用EvolveGCN，但是我们需要的格式是和该数据集类似的

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  • StaticGraph…类型不用管，有其内容即可

  • 518张快照，共用边矩阵（形式是edge_index和edge_weight）

    • edge_index（2,102），即所有快照都是102条有向边，第一行是起始节点编号，第二行是终止结点编号格式如下

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  • edge_weight（102,）保存每条边的权重，全为1
  • features是518张快照的节点特征

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  • list中的每个元素是单个快照的节点特征矩阵
  • (20, 4)表示每个快照有20个结点，每个结点4个特征，形式如下

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  • target是518张快照的标签

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  • 每个节点一个预测值

比特币

是EvolveGCN用于评测节点分类任务的唯一数据集

Elliptic Data Set将比特币交易映射到合法类别和非法类别

  • 节点和边

    • 节点表示交易
    • 边表示支付流
    • 整张图由203,769个节点和234,355条边组成。
    • 2%（4,545）的节点被标记为非法类别，21%（42,019）的节点被标记为合法类别。剩下的节点没有被标记类别。

  • 任务

将图中未分类的节点分类为合法的和非法的（半监督）

  • 特征

每个节点拥有166个特征值。

  • 时序特征

每个节点都有一个时间步长
时间步长从1到49，平均间隔约两周。
不同时间步长的节点间没有边连接

  • 边的格式

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  • 节点特征

第一列是节点id，第二列是时间步长
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  • 标签

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需要的格式

  • 以水痘数据集格式为基础，但是需要list套list，需要注意：

    • 外部list的长度是视频的个数，外部list的每个元素也一个list
    • 内部的list则是每个快照的信息，注意内部list的长度要一致，即每个视频取的快照数量一致，这样后面才方便分类（固定维度方便分类）

  • 总共需要3个list套list，分别是节点特征矩阵features、边矩阵edge_index、边权重矩阵edge_weight

以及1个list视频的行为标签

  • features、edge_index、edge_weight的格式形如水痘数据集，注意节点特征的数量要一致，其他的无所谓
  • 行为标签是一个向量，预计采用one-hot