创建数组
数组创建
Ones 和 zeros 填充方式
方法 |
描述 |
empty(shape[, dtype, order]) |
返回给定形状和类型的新数组,而无需初始化条目。 |
empty_like(prototype[, dtype, order, subok, …]) |
返回形状和类型与给定数组相同的新数组。 |
eye(N[, M, k, dtype, order]) |
返回一个二维数组,对角线上有一个,其他地方为零。 |
identity(n[, dtype]) |
返回标识数组。 |
ones(shape[, dtype, order]) |
返回给定形状和类型的新数组,并填充为1。 |
ones_like(a[, dtype, order, subok, shape]) |
返回形状与类型与给定数组相同的数组。 |
zeros(shape[, dtype, order]) |
返回给定形状和类型的新数组,并用零填充。 |
zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape]) |
返回形状与类型与给定数组相同的零数组。 |
full(shape, fill_value[, dtype, order]) |
返回给定形状和类型的新数组,并用fill_value填充。 |
full_like(a, fill_value[, dtype, order, …]) |
返回形状和类型与给定数组相同的完整数组。 |
从现有的数据创建
方法 |
描述 |
array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin]) |
创建一个数组。 |
asarray(a[, dtype, order]) |
将输入转换为数组。 |
asanyarray(a[, dtype, order]) |
将输入转换为ndarray,但通过ndarray子类。 |
ascontiguousarray(a[, dtype]) |
返回内存中的连续数组(ndim > = 1)(C顺序)。 |
asmatrix(data[, dtype]) |
将输入解释为矩阵。 |
copy(a[, order]) |
返回给定对象的数组副本。 |
frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) |
将缓冲区解释为一维数组。 |
fromfile(file[, dtype, count, sep, offset]) |
根据文本或二进制文件中的数据构造一个数组。 |
fromfunction(function, shape, **kwargs) |
通过在每个坐标上执行一个函数来构造一个数组。 |
fromiter(iterable, dtype[, count]) |
从可迭代对象创建一个新的一维数组。 |
fromstring(string[, dtype, count, sep]) |
从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。 |
loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …]) |
从文本文件加载数据。 |
创建记录数组(numpy.rec
)
::: tip 注意
numpy.rec
是的首选别名 numpy.core.records
。
:::
方法 |
描述 |
core.records.array(obj[, dtype, shape, …]) |
从各种各样的对象构造一个记录数组。 |
core.records.fromarrays(arrayList[, dtype, …]) |
从(平面)数组列表创建记录数组 |
core.records.fromrecords(recList[, dtype, …]) |
从文本格式的记录列表创建一个rearray |
core.records.fromstring(datastring[, dtype, …]) |
根据字符串中包含的二进制数据创建(只读)记录数组 |
core.records.fromfile(fd[, dtype, shape, …]) |
根据二进制文件数据创建数组 |
创建字符数组(numpy.char
)
::: tip 注意
numpy.char
是的首选别名 numpy.core.defchararray
。
:::
数值范围
方法 |
描述 |
arange([start,] stop[, step,][, dtype]) |
返回给定间隔内的均匀间隔的值。 |
linspace(start, stop[, num, endpoint, …]) |
返回指定间隔内的等间隔数字。 |
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, …]) |
返回数以对数刻度均匀分布。 |
geomspace(start, stop[, num, endpoint, …]) |
返回数字以对数刻度(几何级数)均匀分布。 |
meshgrid(*xi, **kwargs) |
从坐标向量返回坐标矩阵。 |
mgrid |
nd_grid实例,它返回一个密集的多维“ meshgrid”。 |
ogrid |
nd_grid实例,它返回一个开放的多维“ meshgrid”。 |
创建矩阵
方法 |
描述 |
diag(v[, k]) |
提取对角线或构造对角线数组。 |
diagflat(v[, k]) |
使用展平的输入作为对角线创建二维数组。 |
tri(N[, M, k, dtype]) |
在给定对角线处及以下且在其他位置为零的数组。 |
tril(m[, k]) |
数组的下三角。 |
triu(m[, k]) |
数组的上三角。 |
vander(x[, N, increasing]) |
生成范德蒙矩阵。 |
矩阵类
方法 |
描述 |
mat(data[, dtype]) |
将输入解释为矩阵。 |
bmat(obj[, ldict, gdict]) |
从字符串,嵌套序列或数组构建矩阵对象。 |