关于 NumPy

NumPy是使用Python进行科学计算的基础包。它包含如下的内容：

• 一个强大的N维数组对象。
• 复杂的（广播）功能。
• 用于集成C / C ++和Fortran代码的工具。
• 有用的线性代数，傅里叶变换和随机数功能。

除了明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意数据类型。这使NumPy能够无缝快速地与各种数据库集成。

NumPy是在BSD许可下获得许可的，允许重用而不受限制。

开始学习

要安装NumPy，我们强烈建议您使用科学的Python发行版。有关详细信息，请参阅安装SciPy技术栈。

NumPy可以使用许多高质量的在线教程、课程和书籍。为了快速了解NumPy，我们提供了NumPy教程。我们还推荐SciPy Lecture Notes，以更广泛地介绍科学Python生态系统。

有关SciPy堆栈（NumPy提供基本数组数据结构）的更多信息，请参阅scipy.org。

文档

最新的NumPy文档可以在最新（开发）版本中找到。它包括用户指南、完整的参考文档和开发人员指南，以及元信息和“NumPy增强建议”（其中包括NumPy发展规划和主要新功能的详细计划）。

自2009年以来，可以在 https://docs.scipy.org 找到所有NumPy版本（次要版本;错误修复版本不包含重大文档更改）的完整文档存档。

支持 NumPy

如果您发现NumPy对您的工作，研究或公司有用，请考虑捐赠与您的资源相称的项目。任何数量的帮助！所有捐款将严格用于资助NumPy开源软件，文档和社区的开发。

捐赠由NumFOCUS基金会管理，该基金会是该项目的法律和财政保障机构。NumFOCUS是501(c)3非盈利基金会，因此，如果您受美国税法的约束，您的缴费可以免税。NumPy的指导委员会将就如何最好地使用收到的任何资金做出合理的决策。NumPy发展规划图记录了技术和基础设施优先事项。

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机构合作伙伴

机构合作伙伴是通过聘用NumPy贡献者来支持该项目的组织，作为其官方职责的一部分为该项目做出贡献。目前的机构合作伙伴包括：

赞助商

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