这里没有控制单一变量的情况下为什么可以直接判断相关性呢？从分析结果来看广告费和销量都负相关了不太合理吧，同时如果确定广告费和社交费的占比的话，是不是要计算这两个投放费用的边际效应呢？
    254c7c4ca035fdaf82eae0921045338.jpg不需要控制单一变量，就可以判断相关性。如果在相关性中分析因果关系的话，我就需要去控制变量

    广告费和销量这个，是因为他是和 社交这个一特征一块相关性分析的 就是说 相同的广告费和社交的投入，社交产生的收益很大，而广告费很低，那在这个情况下，广告费这个 就是负相关。【这个问题是这样的哈假如总营收Y受社交网络费用X1 和 广告费用X2的影响。X1和X2的总和是总广告投入X。X需要保持在某一个值总广告预算k上。
    这个时候，这个环境就和同学想的边际效应环境不一样。
    假如同学利用边际效应来分析Y和X2的影响。那么就需要保持其他变量为控制变量，只变动X2，这个时候就会产生和我们原场景相悖的一个问题：就是X1控制不变后，X2变动，会导致X变动。与原场景X保持在某个水平k是相悖的。
    所以这个场景研究出来的相关性虽然Y和X2是正相关，但是这个相关性是不符合我们的实际场景的。
    所以我们需要接受这个，虽然X1、X2在单独条件下都是与Y正相关，但是在X1和X2存在限制条件 X1 + X2恒等于X的条件下，Y会因为X2带来的收益小于X1而与X2呈负相关。这个是复杂场景中的相关问题，稍微要难理解一下哈。
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    然后下面这个 你说的边际效应，在上一步已经确定的情况下，就不用在计算这个边际效应了