Python 全栈开发与分析电子书(上)-V2022
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2023-05-10 20:32:21
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I-声明
01-关于本书
02-关于技术
03 学习方法建议
04 捐赠
06 更新计划
II-全栈开发
0-编程热身
01 十万个为什么
02 计算机发展史
1-Python基础
1-1-Python介绍
01 Python的由来
02 Python语言特点
03 Python主流应用方向
04 Python发展趋势
1-2-开发环境
01 Python开发环境对比
02 Anaconda安装与使用
03 VSCode安装与使用
04 Pycharm安装与使用
1-3-Python基础
1-3-1-第一个Python程序
1-3-2-Python 速览
1-3-3-变量
1-3-4-运算符
1-3-6-数据类型
01 数据类型初识
02 数字类型
03 字符串
04 列表
05 元组
06 字典
07 集合
1-3-6-流程控制
1-3-7-高级知识
1-4-函数
1-4-1-函数介绍
1-4-2-内置函数
1-4-3-函数的定义和使用
1-4-4-函数定义的更多形式
1-4-5 Lambda 表达式
1-4-6-推导式
1-4-7-高阶函数与闭包
1-4-8-装饰器
1-4-9-高级知识
1-5-面向对象
01 编程范式
02 类的定义和使用
03 面向对象的优点
04 一切皆为对象
05 面向对象的三大特性
06 类相关内置方法源码剖析
07 元类
1-6-模块
01 模块和包
02 第三方模块
01 打包
03 内置模块
01 模块简介
02 系统模块
03 正则模块
04 时间模块
05 json模块
06 随机模块
07 文件模块
08 日志模块
1-7-文件操作
1-7-1-普通文件
01 为何要用文件
02 文件的基本操作
03 文件操作的其它方法
04 文件指针操作
1-7-2-CSV文件
00 数据准备
01 csv简介
1-7-3-Excel文件
01 读Excel
02 写Excel
1-8 异常处理
01 异常简介
02 异常处理
1-9-网络编程
01 C/S架构介绍
02 TCP/IP协议
03 OSI七层模型
04 Socket介绍
05 socket通信案例
1-10-并发编程
1-10-1 操作系统介绍
01 操作系统介绍I
02 操作系统介绍II
1-10-2 多进程
01 进程理论
02 开启进程
03 查看pid
04 进程间的关系
05 进程阻塞
06 进程状态检查
07 结束子进程
08 守护进程
09 进程锁
10 队列
1-10-3 多线程
00 GIL锁
01 线程的常见方法
02 线程安全
03 线程池
2-数据库
2-1-MySQL
2-1-1-MySQL入门
00 简介
01 安装MySQL
02 库操作
03 存储引擎
04 表操作
01 表管理
02 列类型
03 数据行操作
04 python操作MySQL
2-1-2-SQL必备
01 数据准备
02 条件查询
03 通配符
04 映射
05 排序
06 部分数据
07 分组
08 连表
09 表关系
10 授权
11 索引
12 函数
2-1-3-Python操作MySQL
01 事务
02 锁
03 连接池
04 SQL工具类
3-web框架
3-1-前端
3-1-1-前端基础
3-1-1-0 前置知识
01 前言
02 http协议
3-1-1-1-HTML
01 HTML的发展
02 关于前端开发
03 开发环境
04 第一个HTML程序
05 HTML文档结构
06 HTML标签
07 HTML注释
08 head标签
09 body标签
10 常用标签1
11 常用标签2
12 HTML标签分类
13 标签嵌套规则
14 页面布局
3-1-1-2-CSS
01 CSS介绍
02 CSS语法
03 引用CSS样式
04 CSS常用选择器
05 CSS选择器总结
06 CSS的继承性
07 CSS选择器权重
08 字体属性
09 文本属性
10 背景属性
11 边框属性
12 列表属性
13 display属性
14 盒子模型
15 float属性
16 position属性
3-1-1-3-JavaScript
3-1-1-3-1-JavaScript基础
01 JavaScript简介
02 ES5
01 JS的引入方式
02 变量
03 基本数据类型
04 运算符
05 流程控制
06 对象之数组
07 object对象
08 JS序列化
09 对象之Date
10 对象之Math
11 函数
12 JS的作用域
13 JS的预编译
3-1-1-3-2-JavaScript进阶
01 BOM对象
01 BOM介绍
02 window对象
03 Location对象
04 会话对象
02 DOM对象
01 DOM介绍
02 查找标签
03 绑定事件
04 操作标签
05 常用事件
3-1-1-4-ES6
01 ES6介绍
02 变量
03 模板字符串
04 函数
06 扩展对象
07 数据类型
08 数组的扩展功能
09 迭代器
10 生成器
11 Promise
12 async
13 class
14 module
3-1-2-前端库
3-1-2-1-JQuery
01 jQuery简介
02 jQuery选择器
03 绑定事件
04 操作标签
05 扩展方法
06 插件库
3-1-2-2-Bootstrap
01 简介
02 布局
03 栅格系统
04 常用样式
3-1-3-前端框架
3-1-3-Vue
3-1-2-1-Vue基础语法
01 vue的起步和插值
02 指令之v-text和v-html
03 指令之v-if
04 指令之v-bind
05 指令之v-on
06 指令之v-for
07 指令之v-model
08 侦听器watch
09 计算属性computed
10 过滤器filters
11 实战音乐播放器
12 axios库
3-1-2-2-Vue组件化开发
01 组件概念
02 局部组件的创建和使用
03 全局组件的创建和使用
04 组件通信
05 插槽
06 生命周期
07 异步组件
08 ref
09 nextTick
10 对象变更检测
11 mixin
3-1-2-3-Vue脚手架
01-介绍
02-node环境配置
03-vue项目初始化
04 Vue实战
01 项目初始化
02 开始开发
03 Mock模拟数据
04 数据持久化
05 第三方组件(element-ui)
05 Vue全家桶
01 Vue-router
01 简介
02 起步
03 命名路由
04 动态路由匹配
05 404路由
06 查询参数
07 路由重定向
08 路由组件传参
09 编程式导航
10 嵌套路由
11 命名视图
3-2-后端
3-2-1-Flask
3-2-1-1-框架剖析
01 Flask简介
02 路由
03 视图
04 模板
05 类视图
06 蓝图
06 sqlalchemy
01 SQLAlchemy简介
02 SQLAlchemy基本使用
03 单表操作
04 常用数据类型
05 Cloumn常用参数
06 聚合函数
07 字段查询详细
08 外键约束
09 表关系
10 查询高级
07 flask-sqlalchemy
01 Flask-SQLAlchemy
02 Flask-Script
3-2-1-2-实战部分
01 项目搭建
3-2-2-Django
3-2-2-1-路由/视图/模板
01-django简介
02-Django开发环境搭建
03-django命令
04-django初体验
05-路由与视图
06-模板
07 静态文件配置
3-2-2-2-视图进阶
01-Django限制请求方法
02-页面重定向
03-HttpRequest对象
04-HttpResponse对象
05-类视图
3-2-2-3-数据库
01-连接数据库
02-ORM模型
03-ORM单表操作
04-模型常用属性
05-外键(一对多)
06-外键高级
07-查询进阶
08-跨表查询进阶
09-QuerySet的方法
3-2-2-4-Ajax
01 Ajax请求
02 json格式
03 Ajax请求案例
04 同源策略
3-2-2-5-中间件
01 中间件介绍
02 自定义中间件
3-2-2-6-用户认证
01 Cookie
02 Session
3-2-2-7-源码剖析
01 请求和响应源码剖析
02 View源码剖析
03 APIView源码剖析
3-3-前后端分离
3-3-1-简介
3-3-2-后端开发
01 restful规范
02 FBV&CBV
03 DRF
01 drf初识
02 Request源码剖析
03 版本管理
04 认证
05 权限
06 限流
07 Serializer
01 数据校验
02 序列化
03 数据校验&序列化
08 视图
01 APIView
02 GenericAPIView
03 GenericViewSet
04 五大常见视图类
05 疑问
09 权限补充
10 搜索
01 自定义filter
02 第三方Filter(推荐)
11 分页
12 路由
13 解析器
3-3-web中间件
3-3-1-缓存
3-1-1-1-Redis
01 Why Redis
02 Redis介绍与安装
03 Redis配置文件
04-Redis操作
05-Python操作Redis
3-3-2-异步组件
3-3-2-1-celery
01 什么是Celery
3-3-3-消息队列
4-爬虫
4-1-网页爬虫
4-1-0-思路
01 突破反爬
02 JS逆向思路
4-1-1-基础篇
01 简介
02 抓包
03 JS详解
01 JS基础
02 JS调试工具
03 数据类型
04 变量
05 运算符
06 语句
07 数组
08 对象
4-1-2-JS逆向实战
01 X职
4-1-3-JS高级
01 断点调试
02 突破反调试
03 JS修改
4-1-4-借助浏览器
01 selenium
01 浏览器驱动对比
02 Selenium详解
03 chrome远程调试
04 多账号登录
4-1-5-cookie池
01 简介
02 使用场景
03 Python操作Cookie
04 Cookie的维护方案
4-2-APP爬虫
5-桌面软件
5-1-wxpython
01 简介
02 第一个桌面程序
03 wxpython开发工具
5-2-PySide
01 初识PySide6
02 配置开发环境
03 基础窗口控件
04 布局与样式
6-办公自动化
11-1-word篇
01 简介
02 第一个word程序
7-小程序
01 简介
02 账号注册
03 环境搭建
04 目录结构
05 配置
06 组件
07 flex布局
08 跳转
8-代码管理与上线
9-测试
7-1-单元测试
01 测试用例
02 unittest单元测试框架
01 unittest基本使用
02 Test fixture实战
03 断言
04 测试运行
03 pytest单元测试框架
7-2-Web自动化测试
01 Selenium
7-3-接口自动化测试
01 接口测试基础
02 搭建接口环境
03 测试框架之HttpRunner
7-4-App移动自动化测试
01 appnium介绍
02 appnium基本使用
7-5-Windows GUI自动化测试
01 测试库之pywinauto
02 测试库之pywinauto
7-6-性能测试
01 locust介绍
02 locust实例
7-7-实战
7-4-1-接口自动化测试
01 搭建接口环境
10-架构设计
11-1-从0开始学架构
11-1-1-基础架构
01 架构到底是指什么？
02 架构设计的历史背景
03 架构设计的目的
04 复杂度来源：高性能
05 复杂度来源：高可用
06 复杂度来源：可扩展性
07 复杂度来源：低成本、安全、规模
08 架构设计三原则
09 架构设计原则案例
10 架构设计流程1：识别复杂度
11 架构设计流程2：设计备选方案
12 架构设计流程3：评估和选择备选方案
13 架构设计流程4：详细方案设计
11-1-2-高性能架构模式
01 高性能数据库集群：读写分离
02 高性能数据库集群：分库分表
03 高性能NoSQL
11-算法与设计模式
III-数据分析
1-数据分析基础
1-1-理论
1-1-1-数据分析方法
01 大数据和商务数据的异同
02 商务数据分析内容
03 数据分析方法论
04 数据分析具体方法
1-1-2-业务思维
0-1-数据分析指标体系搭建
01-数据分析能力体系
02 数据指标体系的组成
03 强化指标体系
1-1-3-统计学常识
01 准备数据
02 频数分布
03-描述统计
01 位置的度量
02 变异程度的度量
03 相对位置的度量
04 异常值检测
05 两变量关系的度量
1-1-4-概率统计
00 前言
1-2-初识数据分析
1-2-1-认识数据分析
01 导学
1-2-2-常见数据类型
01 认识数据
02 统计指标
03 集中趋势指标
04 离散趋势指标
05 分布形态
06 异常值
07 数据分析流程
2-Excel数据分析
2-1-Excel基础入门
01 Excel基础入门
02 文本函数
03 数学函数
04 处理重复数据
05 拆分列数据
06 排序与筛选
2-2-Excel进阶和实战
01 逻辑函数
02 条件聚合函数
03 查找与引用函数
04 透视表
2-3-Tableau可视化
01 数据可视化
02 安装Tableau
03 准备数据
04 创建图表
01 地理图
02 靶心图
03 气泡图
04 散点图
05 堆叠条形图
06 并排条形图
05 创建仪表板
06 创建故事
2-4-PowerBI
01 安装
3-Python数据分析
3-0-开发环境
01 Jupyter Notebook
3-1-数据结构
2-1-Numpy
2-1-1-数组(Ndarray)
01 创建Ndarray
02 Ndarray查询操作
03 Ndarray增加操作
04 Ndarray删除操作
05 Ndarray修改操作
06 Ndarray特殊操作
2-1-2-矩阵(Matrix)
01 创建Matrix
02 Matrix查询操作
03 Matrix增加操作
04 Matrix删除操作
05 Matrix修改操作
06 Matrix特殊操作
2-2-Pandas
2-2-0-pandas介绍
2-2-1-序列(Series)
01 创建Series
02 Series查询操作
03 Series增加操作
04 Series删除操作
05 Series修改操作
06 Series特殊操作
2-2-2-数据框(DataFrame)
01 创建DataFrame
02 DataFrame查询操作
03 DataFrame增加操作
04 DataFrame删除操作
05 DataFrame修改操作
06 DataFrame特殊操作
07 文件读取成DataFrame
2-2-3-实战
01 豆瓣电影分析
3-2-可视化
3-3-1-Matplotlib
0-准备数据
01 Matplotlib入门
02 饼图
03 折线图
04 直方图
05 散点图
06 箱线图
07 热力图
08 词云图
09 DataFrame绘图
3-3-2-Seaborn
01 简介
3-3-算法基础
3-3-0-入门
01 机器学习的世界
02 机器学习的主要任务
03 机器学习算法分类1
04 机器学习算法分类2
05 机器学习哲学思考
06 关于回归和分类
3-3-1-分类
3-3-1-1-KNN
01 Scikit-learn实现一
00 数据准备
01 Numpy实现
02 Scikit-learn实现二
01 KNN原理
02 自实现KNN
03 scikit-learn中的KNN
04 数据集切分
05 分类准确度
06 超参数
07 考虑距离
08 网格搜索
09 数据归一化
10 KNN总结
3-3-1-2-逻辑回归
01 什么是逻辑回归
02 多项式逻辑回归
3-3-2-回归
3-3-1-1-线性回归
01 一元线性回归原理及实现
02 一元线性回归之numpy实现
03 多元线性回归原理及实现
04 线性回归总结
3-3-1-2-梯度下降法
01 什么是梯度下降法
02 模拟实现梯度下降法
03 线性回归中的梯度下降法
04 梯度下降的调试
3-3-1-3-PCA降维
01 什么是PCA
02 梯度上升法求解PCA原理
03 求数据的主成分PCA
04 求前n个主成分
05 数据降维
06 scikit-learn中的PCA
3-3-2-4-多项式回归
01 什么是多项式回归
02 scikit-learn中的多项式回归
03 过拟合与欠拟合
04 训练集与测试集的意义
05 学习曲线
06 交叉验证
07 偏差方差平衡
08 模型正则化
3-3-3-聚类
4-互联网数据分析
4-1-互联网分析框架
4-1-1-数据指标体系
01 了解用户生命周期
01 用户维度模型
02 问题拆解模型
03 战略分析模型
02 指标体系
02 获客指标
4-1-2-构建用户画像
01 构建用户数据标签
01 什么是用户画像
02 构建数据标签系统
03 商品画像
02 用户画像应用分析
01 什么是RFM模型
4-2-互联网数据分析实战
4-2-消费行为
4-2-0-简介
01 什么是消费行为
02 消费行为模式变迁
03 案例说明
4-2-1-消费特征分析
01 趋势分析之时间序列
02 趋势分析之变量相关性
04 个体分析之消费能力
4-3-销售额预测
01 初识GMV
02 拆解GMV
03 Excel预测销售额
04 Python线性回归
05 数据报告
4-4-商品分析
01 什么是商品分析
02 什么是层次分析
03 构造层次结构
04 构造对比矩阵
5-泛行业数据分析
5-1-回归算法项目
IIII-其它
Linux
02 Ubuntu/Kali
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