Python 命名空间、模块与包 - 《Cards》

一个 .py 文件就是一个模块。每个模块都有自己的命名空间，模块名就是命名空间名。

使用命名空间可以防止变量名冲突，因为不同命名空间里定义的相同变量名不会发生冲突。

当前模块的命名空间：__main__

模块中的类、函数、变量等可以在其他模块中导入并使用。

导入模块的三种方法：

import pickle。调用方法：pickle.dump()。缺点：若模块名很长，写起来会比较麻烦
from pickle import dump。调用方法：dump()。缺点：这种导入方法会将 pickle 命名空间的 dump 导入当前命名空间，如果当前命名空间也有一个叫 dump 的变量，会发生命名冲突
import pickle as p。调用方法：p.dump()。缺点：改变了模块名，他人维护困难

注意：这里的 pickle 要理解为命名空间名，而不是模块名，虽然命名空间名和模块名相同。

包是包含多个模块的一个目录。从包中导入模块：from package_name import module_name

包中需要添加一个 __init__.py 文件，Python 以此来确定该目录是一个包。

__init__.py 文件中可以不写任何代码，也可以写。__init__.py 文件会在包或包中的任何东西被导入时执行
如果直接从包导入变量，如：from package_name import var_name，只能导入定义在 __init__.py 文件中的变量。要导入包中其他文件中定义的变量，可以这样导入：from package_name.module_name import var_name

模块搜索路径：

从相对路径导包：

. 表示当前包
.. 表示上一级的包
from . import module_name 表示从当前包导入 module_name 模块。
from ..main import module_name 表示从上一级目录的 main 包导入 module_name 模块。
from .main.module_name import var_name 表示从当前目录的 main 包的 module_name 模块中导入 var_name。

模块被别的模块导入时，会在模块所在目录下产生一个 __pycache__ 目录，里面存储模块转换成的 pyc 文件。

pyc 文件是 py 文件转换成的中间字节码文件，如果程序在下次运行前没有改变，则会运行 pyc 文件，提高速度。