面向商用车的人脸识别技术发展现状及应用展望（2021）

作为近年来发展迅速的人机交互方式，人脸识别技术给人们带来了一种全新的交互体验，也成为车辆智能化发展进程中的新型应用之一。将人脸识别技术应用到商用车领域里，不仅有利于保证司机及乘客的基本安全，也有利于提升商用车的监管效率，为行政监管带来便利，并最终助力智慧城市的发展。但商业和运营模式不清晰将是制约企业以及行业发展的重要障碍。
目前，车载人脸识别技术在汽车防盗、行车安全，甚至是自动驾驶等方面起到至关重要的作用，目前可实现身份验证、驾驶员状态监测两大类功能。其中，身份验证类功能主要包括：车辆解锁和启动、车内支付、个性化服务、资质认证等；驾驶员状态监测类功能主要包括：疲劳驾驶监测、分心驾驶监测、健康状态监测、情绪识别等。

车载人脸识别技术的应用难点：

• 图像光照：侧光、顶光、背光和高光。如光线照射方向和角度不同，光线折射到人脸的部分阴影也不同，此时人脸的特征值会发生变化，影响识别率。
• 表情姿态：侧脸、低头等非正脸姿态。在识别过程中，当人脸发生很大程度的扭曲时（例如夸张表情、大哭、大笑、做怪相等），或者是侧脸、低头等姿态不正时，人脸识别的识别率将会下降。
• 饰物及遮挡问题：对于一对多的非强制性采集到的人脸图像，如出入境视频监控中采集到的图像，图片都会带着墨镜、戴帽子等日常的饰物，长留海也会遮挡住部分脸部特征，使得被采集出来的人脸图像当中，人脸的特征不完整，导致算法的失效。
• 人脸的变化或相似：如年龄的变化，人脸部皱纹变多，纹理特征改变，对采用纹理特征来进行识别的方法，就会明显降低识别率。

以上难点与常规人脸识别技术一致。
面向商用车的人脸识别技术发展现状及应用展望