工作流

图生图 - 图1

结点说明

与文生图工作流的区别在于将空Latent替换成了加载图像和VAE编码器

节点 说明 进阶参考
Load Checkpoint
加载器		 图片模型加载器。
模型(Model)决定生成图像的风格、质量、细节程度等（更多见：模型的选择对生成图像的影响），可以理解为作品的原料。		 比如 Stable Diffusion 就有 1.5、XL、XL-Turbo 等版本，要切换或载入不同的模型，就需要用到这个节点。
对于Flux.1等模型则需要使用对应的Loader(加载器)
模型文件与格式
CLIP Text Encode 写提示词（Prompt）的节点，对于SD 1.5、XL通常要加载正向和负向2个结点，用于控制生成图像的内容。
正向提示词： 希望模型生成图像时所包含的元素、特征或风格的描述
负向提示词： 希望模型避免生成的元素、特征或风格的描述。
可以理解为作品的设计图。		 关于提示词的写法参考：Prompt 基础
加载图像 用于加载图像，通常将加载的图像作为工作流的输入。
VAE编码器 将图像转换到潜空间（Latent Space），供下一个阶段处理，VAE解码器的反向操作。
KSampler KSampler 的作用是通过控制采样过程，从随机噪声中逐步生成清晰的图像，通过调节相关参数（如采样步数、采样方法、调节系数等），用户可以影响图像生成的速度和质量，获得更细腻或更快生成的效果。
这里的降噪(denose)设置为0.87		 关于采样器的进阶内容见：采样器
关于采样器的进阶内容见：
采样器(Sampler)对图像生成的影响
关于调度器的进阶内容见：
调度器（Scheduler）对图像生成的影响
VAE解码器 将Latent Space数据转化成图像。
使用VAE时需要匹配上对应加载的模型，通常使用默认配置或模型作者建议的模型即可。		 VAE是什么
Save Image 用于显示和保存图片的节点。

下图是不同噪声生成的结果

图生图 - 图2

噪声越大，与输入图像差别越大。

资料

图生图 - 图3