工作流

ControlNet——基础篇 - 图1

节点说明

节点	说明	进阶参考
ControlNet加载器	用于加载ControlNet模型
ControlNet应用	ControlNet的强度设置，强度越大，越服从输入图像。

不同的模型需要对应不同的Controlnet模型

类型	说明
tile	将生成图像分成多个小块（瓷砖）进行处理，适用于生成大图像时控制细节和样式。
openpose	使用姿态估计技术识别和标记人体的关键点，可以引导模型生成特定姿势的人物图像。
depth	利用深度图信息来指导生成过程，使得图像在三维空间上表现更具立体感和深度感。
seg	通过图像分割技术，允许用户指定图像中不同区域的属性或内容，从而控制生成结果的各个部分。
normalbae	生成法线图以帮助模型理解光照和表面细节，从而在图像生成时增强真实感和细节。
canny	使用 Canny 边缘检测算法生成边缘图，帮助模型在生成图像时遵循特定的边缘和结构。
mlsd	Multi-Line Segment Detector（多线段检测器），用于检测图像中的直线特征，适合于生成结构化图像。适合建筑类
lineart	用户提供线稿作为输入，引导模型生成符合线稿内容的图像，常用于艺术创作和插图。
scribble	用户提供简单的涂鸦或草图，模型根据这些简笔画生成完整的图像，适合快速原型和创意实现。
shuffle	随机打乱图像中的某些元素，创造新的构图和布局，适用于抽象艺术和创意设计。

ControlNet——基础篇 - 图2

参考文献