一、部署环境准备(windows)

  1.   - jdk1.8及以上
  2.   - 安装包

image.png

  1.   - 官网

https://www.elastic.co/cn/
image.png
————————————————————————————————————————————————————————
image.png

二、下载与解压（Elasticsearch）

  • bin 启动文件
  • config 配置文件

log4j2.properties：日志配置文件
jvm.options：java虚拟机相关配置
elasticsearch.yml： es配置文件，9200默认端口

  • modules 功能模块
  • plugins ：插件
  • logs 日志

image.png

三、启动ElasticSearch服务

D:\java\es\elasticsearch-7.6.1\bin 双击“elasticsearch.bat”
image.png
访问安装127.0.0.1:9200

image.png

四、安装可视化界面（elasticsearch-head）

方式一：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/
注意：跨域问题

  1. #修改elasticsearch.yml文件
  3. http.cors.enabled: true
  4. http.cors.allow-origin: "*"
  6. 重启服务即可

方式二：google插件安装（建议选择）

image.png
测试创建索引
image.png
image.png

五、安装可视化平台（kibana）

数据 收集、清洗、分析
kibana可以将ES的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。
kibana是一个针对于ElasticSearch的开源分析以及可视化平台，用来搜索，查看交互存储在ES索引中的数据，通过各种图表进行高级数据分析与展示，让海量数据更容易理解。
kibana操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashborad）实时显示ES查询动态。
https://www.elastic.co/cn/kibana/ (windows解压特慢~~~~~)
image.png

5.1.解压安装包

image.png

5.2.启动服务（5601端口）

image.png

5.3.访问测试

http://127.0.0.1:5601/app/kibana#/home
image.png
汉化，修改kibana配置，重启kibana服务即可

  1. #i18n.locale: "en"
  2. i18n.locale: "zh-CN""

image.png

六、分词器插件（IK）

6.1.基础概念

分词：即把一段中文划分成一个个关键字，在搜索时会把自己的信息进行分词，会把数据中或者引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如“我爱林大侠”会被分为“我”、“爱”、“林”、“大”、“侠”，显然不符合要求，所以需要安装中文分词器ik解决此问题。
IK提供了两种分词算法：ik_smart、ik_max_word，其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分。

6.2.安装

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
image.png

6.3.重启es服务

image.png

  1. //查看插件信息
  2. D:\java\es\elasticsearch-7.6.1\bin>elasticsearch-plugin list
  4. future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version from [D:\java\jdk\jdk-8u141\jre] does not meet this requirement
  5. elasticsearch-analysis-ik-7.6.1

6.4.命令测试（不同分词器）

ik_smart最少切分，ik_max_word 最细粒度划分（穷尽词库的可能）

  1. GET _analyze
  2. {
  3.  "analyzer": "ik_smart",
  4.  "text": "中国共产党"
  5. }
  6. -------------------------------------------------------------------------------------------
  7. {
  8.   "tokens" : [
  9.     {
  10.       "token" : "中国共产党",
  11.       "start_offset" : 0,
  12.       "end_offset" : 5,
  13.       "type" : "CN_WORD",
  14.       "position" : 0
  15.     }
  16.   ]
  17. }
  18. ==========================================================================================
  20. GET _analyze
  21. {
  22.  "analyzer": "ik_max_word",
  23.  "text": "中国共产党"
  24. }
  26. -----------------------------------------------------------------------------------------
  27. {
  28.   "tokens" : [
  29.     {
  30.       "token" : "中国共产党",
  31.       "start_offset" : 0,
  32.       "end_offset" : 5,
  33.       "type" : "CN_WORD",
  34.       "position" : 0
  35.     },
  36.     {
  37.       "token" : "中国",
  38.       "start_offset" : 0,
  39.       "end_offset" : 2,
  40.       "type" : "CN_WORD",
  41.       "position" : 1
  42.     },
  43.     {
  44.       "token" : "国共",
  45.       "start_offset" : 1,
  46.       "end_offset" : 3,
  47.       "type" : "CN_WORD",
  48.       "position" : 2
  49.     },
  50.     {
  51.       "token" : "共产党",
  52.       "start_offset" : 2,
  53.       "end_offset" : 5,
  54.       "type" : "CN_WORD",
  55.       "position" : 3
  56.     },
  57.     {
  58.       "token" : "共产",
  59.       "start_offset" : 2,
  60.       "end_offset" : 4,
  61.       "type" : "CN_WORD",
  62.       "position" : 4
  63.     },
  64.     {
  65.       "token" : "党",
  66.       "start_offset" : 4,
  67.       "end_offset" : 5,
  68.       "type" : "CN_CHAR",
  69.       "position" : 5
  70.     }
  71.   ]
  72. }

6.5.自定义分词

D:\java\es\elasticsearch-7.6.1\plugins\elasticsearch-analysis-ik-7.6.1\config\IKAnalyzer.cfg.xml
新增字典 例如 lindaxia.
image.png

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
  3. <properties>
  4.     <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
  5.     <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
  6.     <entry key="ext_dict">lindaxia.dic</entry>
  7.      <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
  8.     <entry key="ext_stopwords"></entry>
  9.     <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
  10.     <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
  11.     <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
  12.     <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
  13. </properties>

重启es服务
image.png
重启kibana服务

image.png