数据分析是什么

原文：「数据分析是指利用合适的工具在统计学理论的支撑下，对数据进行一定程度的预处理，然后结合具体业务分析数据，帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题，从而帮助企业高效决策，提高经营效率，发现业务机会点，让企业获得持续竞争的优势。」。

个人理解：数据分析就是“工具 + 统计学理论 + 具体业务分析数据 → 解决问题、发现机会”。“工具”包括 Excel 、 Python 、 MySQL 等等。

数据分析的作用

数据分析的作用：

  • 现状分析
    告诉你现在过去发生过什么。
    • 了解现阶段的整体运营情况，通过各关键指标详情来了解企业现状；
    • 告知企业各项业务构成，了解企业各业务的发展及变动情况，对企业运营有更深入的了解。
  • 原因分析
    告知某些东西为什么会发生。
  • 预测分析
    告知未来可能会发生什么，以便于企业做出准备。
    简而言之，就是发现数据背后的东西，从而使个人/企业获得优势、利润等等。

数据分析的分析内容

  • 总体概览指标：统计绝对数，反映某一数据指标的整体规模大小，总量多少的指标。如「当日销售额为60万元，当日订单量为2万」；
  • 对比性指标：说明现象之间数量对比关系的指标，如同比、环比、差等；
  • 集中趋势指标：反映某一现象在一定时间段内所达到的一般水平，比如数值平均（分为普通平均数和加权平均数）和位置平均（中位数和众数）；
  • 离散程度指标：表示总体分布的离散（波动）情况的指标，比如全距、方差、标准差等；
  • 相关性指标：
  • 相关关系和因果关系：相关关系不等于因果关系。

数据分析的常规流程

熟悉工具 → 明确目的 → 获取数据 → 熟悉数据 → 处理数据 → 分析数据 → 得出结论 → 验证结论 → 展示结论
“处理数据”的内容：

  • 异常数据
  • 重复数据
  • 缺失数据
  • 测试数据