《对比 Excel ，...》第六章：数据选择

列选择

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"test.xlsx", sheet_name = 0, header = 0)
df

# 选择某一列
df["年龄"]
# 选择某几列
df[["年龄", "编号"]]
# 选择连续几列
df.iloc[0:2, 0:3]

列选择

# 选择某一行
df.loc[0]
df.iloc[0]
# 选择某几行
df.loc[[0,2]]
df.iloc[[0,2]]
# 选择连续几行
df.iloc[0:2]

其他选择

条件选择

# 单条件选择
df[df["年龄"] < 40]
# 多条件选择
df[(df["年龄"] < 40) & (df["性别"] == "女")]

行列同时选择

# 行、列名称索引
df.loc[[1,3], ["年龄", "性别"]]
# 行、列位置索引
df.iloc[[0,2], [1,2]]
df.iloc[0:2, 1:2]
# 条件、名称索引
df[df["年龄"] < 40][["年龄", "性别"]]
# 行、列位置与名称索引
df.ix[0:2, ["年龄", "性别"]]
# 不建议使用，这个方法名声不行