常用操作 - 《《Kubernetes权威指南》笔记》

1.创建deployment
2.创建service，暴露端口
3.查看资源标签
3.查看指定标签的资源
4.yaml资源操作
5.通过命令生成yaml
6.查看yaml某节点下有哪些字段
7.deployment、service的基础YAML模板
8.deployment.yaml配置详解
9.hpa（pod自动弹性伸缩）
- 9.1.创建hpa
- 9.2.查看hpa
- 9.3.使用httpd-tools压测pod，以查看hpa是否自动扩容
10.kubernetes拉取私有仓库镜像
11.复制pod内部文件到本地
12.滚动升级的三种方式
- 12.1.修改yaml镜像版本
- 12.2.通过set命令设置镜像
- 12.3.直接编辑deployment资源
13.回滚
14.Pod对象：应用自恢复
- 14.1.重启策略
- 14.2.健康检查
15.进入容器终端
16.复制容器目录到本地
17.静态pod
18.pod资源限制
19.删除所有Evicted状态的Pod

1.创建deployment

# deployment名称为my-deploy，镜像为nginx，副本数为3，命名空间为cka
kubectl create deployment my-deploy --image=nginx --replicas 3 -n cka

2.创建service，暴露端口

# deployment名称为nginx-deployment，创建的service端口指定为80，nginx的默认端口是80(根据自己应用的端口修改)，类型为NodePort(将容器暴露到宿主机网络，外部可以访问到)
kubectl expose deployment nginx-deployment --port=8080 --target-port=80 --type=NodePort -n cka
# 查看映射端口
kubectl get service -n cka

3.查看资源标签

kubectl get pods --show-labels

3.查看指定标签的资源

# 查看有app=webapp标签的pod
kubectl get pods -l app=webapp

4.yaml资源操作

卸载：kubectl delete -f xxx.yaml
部署：kubectl apply -f xxx.yaml

5.通过命令生成yaml

kubectl create deployment web --image=nginx -n default -o yaml --dry-run=client > test.yaml
kubectl run nginx --image=nginx -o yaml --dry-run=client

--dry-run=client：表示不真正执行该语句，只是尝试运行；
-o yaml：表示执行后返回该语句的yaml；
> test.yaml：将该yaml输出到本地test.yaml文件中。

6.查看yaml某节点下有哪些字段

kubectl explain deployment

7.deployment、service的基础YAML模板

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: nginx-deployment
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-deployment
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: nginx-deployment
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        # 设置该pod的资源,此处该pod最低使用半核cpu
        resources:
          requests:
            cpu: 0.5
status: {}
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: nginx-deployment
  name: nginx-deployment
spec:
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: nginx-deployment
  type: NodePort
status:
  loadBalancer: {}

8.deployment.yaml配置详解

apiVersion: v1       #必选，版本号，例如v1
kind: Pod       #必选，Pod
metadata:       #必选，元数据
  name: string       #必选，Pod名称
  namespace: string    #必选，Pod所属的命名空间
  labels:      #自定义标签
    - name: string     #自定义标签名字
  annotations:       #自定义注释列表
    - name: string
spec:         #必选，Pod中容器的详细定义
  containers:      #必选，Pod中容器列表
  - name: string     #必选，容器名称
    image: string    #必选，容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像
    command: [string]    #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
    args: [string]     #容器的启动命令参数列表
    workingDir: string     #容器的工作目录
    volumeMounts:    #挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string     #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
      mountPath: string    #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
      readOnly: boolean    #是否为只读模式
    ports:       #需要暴露的端口库号列表
    - name: string     #端口号名称
      containerPort: int   #容器需要监听的端口号
      hostPort: int    #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
      protocol: string     #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
    env:       #容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string     #环境变量名称
      value: string    #环境变量的值
    resources:       #资源限制和请求的设置
      limits:      #资源限制的设置
        cpu: string    #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string     #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
      requests:      #资源请求的设置
        cpu: string    #Cpu请求，容器启动的初始可用数量
        memory: string     #内存清楚，容器启动的初始可用数量
    livenessProbe:     #对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可
      exec:      #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0  #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
       timeoutSeconds: 0   #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
       periodSeconds: 0    #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged:false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]#Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该Pod
    nodeSelector: obeject  #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定
    imagePullSecrets:    #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
    - name: string
    hostNetwork:false      #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
    volumes:       #在该pod上定义共享存储卷列表
    - name: string     #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
      emptyDir: {}     #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
      hostPath: string     #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
        path: string     #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
      secret:      #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部
        scretname: string  
        items:     
        - key: string
          path: string
      configMap:     #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
        name: string
        items:
        - key: string
          path: string

9.hpa（pod自动弹性伸缩）

9.1.创建hpa

kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=3 --max=10 --cpu-percent=10

nginx-deployment：deployment的名称
--min：最小副本数
--max：最大副本数
--cpu-percent：cpu最大使用量，实际环境一般是60%~70%
注意：使用hpa，pod必须设置requests

9.2.查看hpa

9.3.使用httpd-tools压测pod，以查看hpa是否自动扩容

安装httpd-tools，yum install httpd-tools，ulimit -n 35768
并发测试：ab -n 100000 -c 1000 http://10.109.169.199/index.html
-n：总并发数
-c：同时刻并发数
http://10.109.169.199/index.html：访问地址
查看pod资源使用情况：kubectl top pod

查看hpa扩容情况：kubectl get hpa

10.kubernetes拉取私有仓库镜像

kubectl create secret docker-registry docker_reg_secret --docker-server=XXX --docker-username=XXX --docker-password=XXX
参数含义：
docker_reg_secret: 指定密钥的键名称, 自定义
docker-server: 指定 docker 仓库地址
docker-username: 指定 docker 仓库账号
docker-password: 指定 docker 仓库密码

11.复制pod内部文件到本地

将Pod上的/etc/fstab 复制到本地的/tmp：kubernetes cp <pod_name>:/etc/fstab /tmp

12.滚动升级的三种方式

12.1.修改yaml镜像版本

修改yaml后，执行kubectl apply -f xxx.yaml更新应用

12.2.通过set命令设置镜像

kubectl set image deployment nginx-deployment nginx=nginx:1.16
nginx-deployment:deployment的名称
nginx:容器名称
nginx:1.16:镜像以及镜像版本

12.3.直接编辑deployment资源

kubectl edit deployment nginx-deployment

13.回滚

查看历史发布版本：kubectl rollout history deployment nginx-deployment
回滚到上个版本：kubectl rollout undo deployment nginx-deployment
回滚到指定版本：kubectl rollout undo deployment nginx-deployment --to-revision 1

14.Pod对象：应用自恢复

14.1.重启策略

Always：当容器终止退出后，总是重启容器，默认策略
OnFailure：当容器异常终止时，才重启容器
Never：当容器终止退出，从不重启容器

14.2.健康检查

livenessProbe：存活检查，如果检查失败，将杀死容器，根据Pod的restartPolicy来操作
readinessProbe：就绪检查，如果检查失败，Kubernetes会把Pod从service endpoints中剔除
支持以下三种检查方法：
httpGet：发送HTTP请求，返回200-400范围状态码为成功
exec：执行shell命令返回状态码为0为成功
tcpSocket：发起TCP Socket建立成功

15.进入容器终端

kubectl exec -ti <Pod名称> [-c container] -- /bin/sh

16.复制容器目录到本地

kubernetes cp <pod_name>:/etc/fstab /tmp：复制容器目录/etc/fstab到本地目录/tmp

17.静态pod

在节点目录/etc/kubernetes/manifests/下创建xxx.yaml，kubernetes会自动创建一个静态pod

18.pod资源限制

通过resources下的requests与limits对pod资源进行限制；如果不设置limits，容器占用资源可能达到宿主机最大配置，直接导致宿主机不可用，影响其他服务。

# 容器最小需要的配置
requests:
    memory: 128Mi
    cpu: 250m
# 容器最大资源占用
limits:
    memory: 192Mi
    cpu: 300m

cpu单位换算：
0.5 = 500m
1c = 1000m
kubectl get po <pod_name> -o wide：查看pod部署在哪个节点

kubectl describe node <node_name>：查看node信息，可以看到pod资源使用情况，百分比表示占宿主机配置的占比

19.删除所有Evicted状态的Pod

kubectl -n openapi-dev get pods | grep Evicted | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n openapi-dev delete pod