SaaS（软件即服务）：
SaaS即（Software-as-a-Service 软件即服务）是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟。SAAS 是一个比较宽泛的概念，通常它指第三方提供给企业的线上软件服务，它既可以包含前面几种服务类型，也可以是一些更细化的需求。SAAS 是这几年发展最迅猛的 B 端服务类型。 例如，中小团队会使用一些 SAAS 软件来进行团队协作，如发布、追踪任务，分享内部文档和即时沟通等等。 比较有代表性的 SAAS 产品有 Teambition、Tower、Slack 等。
OA（办公自动化）：
办公自动化（Office Automation）是将计算机、通信等现代化技术运用到传统办公方式。集办公和管理于一身，主要解决审批数据等问题。OA系统是通过程序的形式使办公流程自动化的解决方案，是一个企业除了生产控制之外的一切信息处理与管理的集合。常见的使用场景如，你做了一份报表需要领导审批确认，并且在确认后发给相关的责任方，那么当你在系统提交这份文件后，领导在系统中只要审核通讨系统就会自动分发并备份，增加内部文件流通的效率比较有代表性的OA系统服务商有范微、蓝凌、致远等厂商的产品。
BI（商业智能）：
商业智能（Business Intelligence）集办公和管理于一身，主要解决审批数据等问题。它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。
CRM（客户关系管理）：
客户关系管理（Customer Relationship Management）客户关系管理是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。CRM 是企业专门用来管理客户的工具，尤其对于零售服务行业来说，能更好的维系和客户之间的关系是提升销售额和复购率的重中之中。 在日常生活里，我们在商店里办的会员卡，还是填写的用户资料，就是记录到 CRM 系统中，后台可以查看和统计客户数据，消费额度，账户余额等等。多数情况下，我们手机收到的品牌促销推广，就是由 CRM 系统操作的。 比较有代表性的 CRM 产品有 Salesforce 和易享销客等。
CMS（内容管理系统）：
内容管理系统（Content Management System）内容管理系统，也可以理解成为网站建设系统。对于一些SEO专员来说，内容管理系统可以帮助我们快速的建设任何类型的网站。CMS系统的特点就是把网站模版和网站程序完全分开，同时还会提供模版方案，从而让网站的模版设计和程序彻底的分开，让网站设计人员可以对每个页面、栏目都使用不同的模版，随时都能进行编辑和修改。产品后台是每一个互联网产品都必备的系统，也是 B 端产品中最常见，数量最多的管理平台。我们通过这个后台系统对前端的产品进行管理，包括发编辑内容，处理用户，统计数据等。 比如在社交应用内通常有一个举报按钮，用户可以举报违规内容，而这个举报的信息就会在产品后台中有对应提示，操作人员就可以进行审核并做出处理。
HRM（人力资源管理）：
人力资源管理（Human Resource Management）组织管理：主要实现对公司组织结构及其变更的管理；对职位信息及职位间工作关系的管理；按照组织结构进行人力规划、并对人事成本进行计算和管理。人事信息管理：主要实现对员工从试用、转正直至解聘或退休整个过程中各类信息的管理，人员信息的变动管理。招聘管理：实现从计划招聘岗位、发布招聘信息、采集应聘者简历，按岗位任职资格遴选人员，管理面试结果到通知试用的全过程管理。
ERP（企业资源计划）：
企业资源计划（Enterprice Resource Planning）是指组织用于管理日常业务活动的一套软件，这些活动包括会计、采购、项目管理、风险管理和合规性、供应链运营等等。完整的 ERP 套件还包括企业绩效管理软件，用于帮助企业针对财务结果制定计划和编制预算，以及预测和报告财务结果。
这些 ERP 系统将大量业务流程联系在一起，实现了各业务流程之间的数据流动。通过从多个来源收集组织的共享事务数据，ERP 系统可以整合信息源，以消除数据重复并确保数据的完整性。ERP 是对企业所拥有、调动的资源进行统一管理的平台，包括商品的供应链，销售审计，库存管理，成本核算等等，是今天实业领域必备的系统。 例如，一家连锁零售商，首先以特定价格购入某货物，该货物被运输到仓库进行验收，然后货物再次运送到某家门店，并于特定日期以特定价格售出。那么系统可以追踪该货物的整个销售状况，并可以统计出最终的利润。 比较有代表性的 ERP 系统有用友、金蝶等厂商的产品。
TMS（运输管理与供应链）：
运输管理与供应链（Transpotation Management System）是一种运用技术来帮助企业计划、执行和优化进出货物的物理移动，确保货运合规并建立适当的文档的物流平台，通常是更大的供应链管理系统的一部分。TMS有时又被称为运输管理解决方案或运输解决方案或运输管理软件，它不仅能提供关于日常运输运营、贸易合规信息和文档的可见性视图，确保及时交付货物，还有助于理顺货运流程，帮助企业更加轻松地管理和优化运输运营，包括陆运、空运和海运。除了运输管理之外，典型SCM系统还包括采购管理、产品生命周期管理、供应链计划、订单管理、制造管理、库存和仓库管理。
O2O（线上到线下）：
线上到线下（Online To Offline）将线下商务的机会与互联网结合在一起，让互联网成为线下交易的前台
。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以在线结算，很快达到规模。该模式最重要的特点是：推广效果可查，每笔交易可跟踪。
B2B（企业到企业）：
企业到企业（Business To Business）是指企业与企业之间通过专用网络或Internet，进行数据信息的交换、传递，开展交易活动的商业模式。它将企业内部网和企业的产品及服务，通过B2B网站或移动客户端与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。
SCM（供应链管理）：
供应链管理（Supply Chain Management）供应链管理是一种集成的管理思想和方法，它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。从单一的企业角度来看，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得企业的竞争优势。SCM能为企业带来如下的益处：
减少库存，提高发货供货能力。减少工作流程周期，缩短生产周期，加快市场响应速度。减少总体采购成本，缩短生产周期，加快市场响应速度。随着互联网的飞速发展，越来越多的企业开始利用网络实现SCM。
SCF（供应链金融模式）：
供应链金融模式（Supply Chain Finance）其本质是对供应链结构特点、交易细节的把控，将核心企业和上下游企业联系在一起提供灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式。也就是把资金作为供应链的一个溶剂，增加其流动性。供应链金融促进供应链的发展体现在资金注入和信用注入两方面：一方面解决相对弱势的上、下游配套中小型企业融资难和供应链地位失衡的问题。
CCP（云平台）：
云平台（Cloud Computing Platform）云计算平台也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
UV（单一访问者）：
（Unique Visitor）是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。0：00-24：00内相同客户端只被计算一次。一天内同个访客多次访问仅计算一个UV。
IP（单一网络站点）：
（Internet Portocol）独立IP是指访问过某个站点的IP总数，以用户的IP地址作为统计依据。0：00-24：00内相同IP地址被计算一次。
PV（页面浏览量）：
（Page View）即页面浏览量或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录为1个PV。用户对同一页面的访问，访问量累计，用以衡量网站用户访问的网页数量。
VV（访客浏览量）：
（Vist View）用以统计所有访客1天内访问网站的次数。当访客完成所有浏览并最终关掉该网站的所有页面时便完成了一次访问，同一访客1天内可能有多次访问行为，访问次数累计。
GMV（网站的成交金额）：
（Gross Merchandise Volume）主要是指网站的成交金额，而这里的成交金额包括了付款金额和未付款。用公式来表达就是：销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。
值得注意的是，GMV虽然不是实际的交易数据，但同样可以作为参考依据，因为只要顾客点击了购买，无论有没有实际购买，都是统计在GMV里面的。通过对GMV的研究，不仅可以判断顾客的购买意向，还可以了解顾客买了之后发生退单的比率、GMV与实际成交额的比率等等。
例如：2020年4月阿里巴巴全网化妆品线上销售数据
此案例指的是在2020年4月中，阿里巴巴全网护肤产品的成交金额为139亿元，而在这之中，成交金额增速TOP3是洁面、面部精华和化妆水，销售同比分别增长106%、85%、75%。
C端：
用户是个体：使用C端产品端是独立的个人，而不是一个组织或机构。
强调交互体验：C端用户要求低端使用成本和学习成本，他们可能会因为体验上的一点不满意而轻易离开App。因而，C端产品非常重视交互设计，对每一个按钮的位置、大小，每一张图片的设计、配色，每一句话或短语的字数、用语，都要做到充分思考、论证、测试，以提供极致的交互体验。
数据驱动设计：C端产品对每一个按钮、组件、页面都要进行全面、精确的数据监控，通过数据分析来调整方案并持续优化，最终达成目标。
收益容易量化：C端产品关注的核心指标主要包括日活、UV、PV、转化率等，任何功能等设计都可以确定明确的考核指标，项目收益容易量化和评判。
运营决定存亡：对于C端产品来说，产品运营和产品设计同样重要，共同决定了产品的成败。设计一般的产品加卓越的运营，很可能取得成功；设计优秀的产品加糟糕的运营，很可能走向失败。举例来说，假设抖音的录播功能非常强，但平台并没有通过良好运营吸引用户，缺少优质内容，以及假设抖音的录播功能相对较弱，但平台通过运营吸引了大量创意达人、聚集了优质视频，你觉得哪种情况更容易成功呢？
B端：
使用对象是企业或组织。B端产品帮助企业或组织通过协同办公，解决某类经营管理问题，承担着为企业或组织提高收入、提升效率、降低成本、控制风险的重任。
目标用户是一个群体：B端产品用户群体是某个业务团队或组织，这一组人需要共同协作来完成工作，所以需要B端产品来帮助他们实现分工协作。
效能第一体验第二：B端产品的目标是解决组织的某类业务问题，因此聚焦于流程，提升业务效能是最重要的，打磨交互体验则处于次要地位。例如，产品设计时并不会过多地考虑UI设计，也不会为了几个按钮的摆放位置花太多时间，即便某个功能的交互设计不太符合常理，业务人员为了完成工作也还是会使用软件（但这并不意味着B端产品经理可以无视交互体验）。
强调抽象和逻辑：B端产品背后的业务复杂度高，人员、分工、协作、流程、规则随时可能调整，这就需要产品经理有非常强的抽象能力和逻辑思维，将看似散乱无章的业务抽象出共性，进行合理建模和设计。
收益难以量化：B端产品要支持、解决业务问题，但业务成效的影响因素非常多，很多时候并非取决于B端产品设计的好坏。例如，采购部门的核心绩效是找到更多优质低价供应商，但这并不取决于采购软件设计的好坏，而更多地依赖于采购员的人脉和专业技能，以及管理考核体系（不过，供应商在合作过程中的服务如何，则可以通过B端产品进行监督和评价）。我们很难直接衡量B端产品上线的新功能对业务价值的贡献。这也是B端产品经理经常面临的烦恼—难以外化项目效果）。
B端产品部署方式：
私有化部署：将软件部署在公司自己的IDC以及专门配置的主机与存储设备中，与外部网络隔离，安全性强，网络稳定。
云部署：将软件部署在第三方云服务商（或企业自建IDC实现云管理），在保证安全性的前提下节省数据中心成本。业务系统一般采用私有云部署，安全性相对较高。
B端产品的技术架构可分为：
B/S（Browser/Server）架构：即浏览器/服务器模式，用户通过浏览器访问系统。目前市面上的B端产品基本都采用B/S架构实现产品设计。
C/S（Client/Server）架构：即客户端/服务器模式，这是早起的PC软件普遍采用的架构模式，用户需要安装客户端使用软件，每次软件升级都需要进行客户端更新，非常繁琐。现在这种模式已经很少使用。需要注意的是通过原生代码编写的移动端App，也属于C/S架构。
C/S（Client/Server）架构：即客户端/服务器模式，这是早起的PC软件普遍采用的架构模式，用户需要安装客户端使用软件，每次软件升级都需要进行客户端更新，非常繁琐。现在这种模式已经很少使用。需要注意的是通过原生代码编写的移动端App，也属于C/S架构。
B端产品按业务方向可分为：
对企业内部的产品B端产品，又可以分为以下两类：
业务支撑类产品：支持企业经营管理或核心业务的开展，例如仓配系统、CRM系统
办公协同类产品：支持企业内部办公协同，例如OA系统、HRM系统。
对企业外部的B端产品，主要是指商家端的产品，即平台型企业给卖家提供运营管理支持的系统，例如淘宝的卖家管理系统，美团的商家管理后台。商家端虽然属于给客户使用的对外系统，但这类客户一般都是机构或小微型企业（而不是个人），所以在设计这类产品时，所采用的核心思路和方法与设计其他B端产品是一致的。
B端产品中还有很独特的一类，叫SaaS产品。严格来讲，SaaS只是软件的部署方式，但是现在很多互联网企业和软件公司都会设计、开发云端部署的业务系统，例如CRM/HRM等，并对中小企业客户售卖。所以，如果悠然说他说做SaaS产品的，那么他很可能做的是面对中小企业售卖的业务系统产品。
B/S（Browser/Server）架构：即浏览器/服务器模式，用户通过浏览器访问系统。目前市面上的B端产品基本都采用B/S架构实现产品设计。
数据与策略产品：
数据类产品是对企业内外部所有数据进行挖掘并利用的产品，通过数据反映出来的深层次信息来有效提升对应业务的绩效。因为策略类产品同样是基于数据的应用，所以我们把数据产品和策略产品放在一起讨论，统称数据与策略产品。
数据仓库建设：设计公司底层数据仓库，包括业务数据模型、 指标体系等。通过对业务的理解，设计一套合理的指标体系，识别业务的过去和现状、趋势和变化，协助诊断业务。
报表设计：将成熟的数据分析体系和思路，通过操作简便、易于理解的可视化工具呈现出来，让阅读者能够轻松、快速地通过图表解 读数据。
算法策略输出：结合业务诉求，对数据进行探查与挖掘，设计 出各种策略算法（包括画像标签的建设），并应用在不同产品方向。例如，基于价格敏感度分析的优惠券投放策略、外卖系统的派单与路径规划策略、电商首页的千人千面以及商品推荐策略。
数据监控：设计并持续优化监控工具，向客户售卖监控工具并 提供相关服务。埋点产品（例如神策、GrowingIO），以及网站统计分析产品（例如Google Analytics，百度统计），往往也属于数据产品的范 畴。
基于使用对象，还可以将数据与策略产品分为：
对内产品：可视化报表或策略算法输出都是供企业内部使用的，给企业赋能。
对外产品：将企业的数据或算法或报表工具提供给外部客户使用，可以是免费的（例如百度指数、阿里指数），也可以是收费的（例如阿里云QuickBI等）。
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