总结

  • 多级打包，使用多个 FROM
  • 使用 ENTRYPOINT , 接收 command line arguments
  • ENTRYPOINT 执行镜像内文件，文件的位置写法。
  • COPY 时把文件拷贝到某一个文件夹下，这样便于指定路径，如果放在根目录下，挂载时不能挂载镜像的根目录，写成 宿主机:/ 这种会抛出异常。
  • Python 的基础镜像选型；
  • Python 使用阿里云镜像加速

    Dockerfile

    ```dockerfile FROM python:3.7.2-slim-stretch as base

RUN mkdir -p /root/.pip RUN echo “[global]” > /root/.pip/pip.conf && \ echo “index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/“ >> /root/.pip/pip.conf && \ echo “[install]” >> /root/.pip/pip.conf && \ echo “trusted-host=mirrors.aliyun.com” >> /root/.pip/pip.conf COPY requirement.txt . RUN pip install -r requirement.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ —extra-index-url https://pypi.python.org/simple —trusted-host mirrors.aliyun.com FROM base RUN mkdir batch_test VOLUME /var/batch_test COPY . /batch_test RUN rm -rf /batch_test/venv ENTRYPOINT [“python”, “/batch_test/run.py”]

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  2. # Python 入口文件
  4. - 使用 `argparse` 接收参数；
  5. - `input_csv = f"/batch_test/{args.csv}"` 中的 batch_test 是镜像中的位置，所以这个入口文件不能在不打镜像时直接运行的。
  6. ```python
  7. parser = argparse.ArgumentParser()
  8. parser.add_argument('--service')
  9. parser.add_argument("--csv")
  10. args = parser.parse_args()
  11. if args.service == "hz_risk_model_service":
  12.     print(f"it is ready to run {args.service}")
  13.     input_csv = f"/batch_test/{args.csv}"
  14.     output_csv = f"/batch_test/{time.strftime('%m%d-%H-%M-%S')}.xlsx"
  15.     ins = ScriptHuizuModel(input_csv, output_csv)
  16.     ins.main(rsa_prv_key=rsa_prv_key, aes_key=aes_key, company_uuid=company_uuid)
  17. else:
  18.     print(args.service, "is not set.")

容器启动命令

难点

如何接收一个外界文件，输出后也保存在外界呢？
挂载宿主机上的路径。所以最终的启动命令如下：

  1. docker run --rm -v (替换为 biz_data.csv 所在的目录):/batch_test  batch_test:latest --service=hz_risk_model_service --csv=biz_data.csv

赋能文档

https://www.yuque.com/kougazhang/work-private/myg5bi

启动命令更正

  1. # batch_test 是根目录，这必须写成宿主机的根目录
  2. docker run --rm -v (替换为 biz_data.csv 所在的目录):/batch_test  
  3. # 如果挂载为根目录，安装以为的用法要谢伟：input/biz_data.csv
  4. batch_test:latest --service=hz_risk_model_service --csv=biz_data.csv