项目相关问题

  1. postman，jmeter 都可以做接口测试， 以及接口的自动化，为什么还要使用Python来做？

使用这些工具来做接口测试，会受到工具本身的限制， 比如在Postaman 在做接口的时候不能连接数据库，在JMeter中可以连接数据库，是因为JMeter中提供了jdbc的操作。如果工具没有提供这些功能，我们就不能使用。
但是使用Python代码，如果想要实现什么功能，都可以通过代码的方式来实现，比如做接口的参数化功能，在Postman和JMeter 中只能通过CSV文件来进行，但是你使用 代码就可以支持更多的格式。比如可以使用json格式，yaml，Excel格式，也可以直接通过数据库的方式来实现。

  1. 在使用Python的时候，如何处理Windows文件路径中的\问题？

两种方法：

  1. 使用双 \
  2. 字符串 前添加 r
  1. 列表和元组的区别是什么？

定义的方式不同: 列表使用 [] 元组使用 ()
列表中的数据可以进行修改， 但是元组中定义好的数据不能进行修改。
相同的地方：
都可以通过使用索引值来访问里面的数据。

  2. nums = [1,2,3,10,9]  # 列表
  3. n = (1,2,3,10)       # 元组
  5. # 通过索引值来访问元素中的字段值。
  6. print(n[-1]) # 10
  7. print(len(nums)) # 5
  8. print(len(n))  # 4
  9. # -1 表示最后一个
  10. print(nums[-1]) # 9
  11. # [1] 表示第2个   [0] 表示第一个
  12. print(nums[1]) # 2
  13. # 修改列表中元素值
  14. nums[3] = 100
  15. print(f"修改之后的列表值：{nums}")  # 修改之后的列表值：[1, 2, 3, 100, 9]
  16. # 修改元组中的元素  下面这句会报错。
  17. n[3] = 100
  1. python中基本数据类型有哪些？

字符串 str 数字（int，float） 布尔（True,False）,None 空值
列表list 元组 tuple 集合 set 字典 dict

  1. 字典和集合的区别是什么？

集合类型为set， 字典类型为 dict。
集合都是以值的形式保存，集合中的值无序，并且会自动去重。
字典中是以 key(键):value（值）对的形式保存。 字典中 key(键) 是不重复的。
访问字典中的值是以[key]的方式来访问。

  1. 如何给别人介绍自己的python编码能力？

参考：
了解python的基本语法，能够看到基础代码，知道python的基本数据类型，熟悉python的循环 以及一些常用模块 比如 csv， random，能写基本的代码，比如我们在接口测试注册接口，每次需要生成一个手机号，通过python编写函数使用random模块以及循环 实现了这样的功能。也可以使用Python来做实现生成随机身份证号码的功能, 也可以编写代码生成随机的姓名满足测试过程中一些数据的需要。
熟悉 接口自动化测试的一般流程，能够基本使用 requests+pytest+git+csv+Jenkins+pytest-html 进行接口的自动化测试工作。使用requests库模拟发送请求，pytest用来管理自动化测试用例，csv存放测试数据，pytest-html 生成测试报告。Jenkins做自动化的持续集成。
项目的代码基本目录

  • common 包 存放一些常用的函数，比如生成测试数据，生成随机的手机号
  • testcases 包 存放自动化测试用例，用例分开来写
    • 流程测试 接口串联 都是用正常场景 单独放在一起
    • 单接口 每个接口单独测试 需要做参数化 单独放在一起
  • reports 存放测试报告
  • testdata 存放测试数据，比较将数据放在csv文件，统一都放在这里。
  • main.py 项目Jenkins中运行的时候 通过这个文件定义的代码执行所有的用例。
  1. 在python接口测试中，怎么处理带有Cookie的接口？

如果接口中需要传入cookie，将cookie 值放到放到 字典中，发送请求的时候 ，将这个 带有cookie的字典传给 headers 参数中即可。也就是放在信息头中发送出去即可。

  1. 在接口自动化测试过程中。如何进行上下游传参？（如何进行接口的串联？）

根据业务，先确定上下游接口之间的关系，找到它们之间关联的参数。在python中，可以通过

  1. return返回值， 将上游接口操作定义到一个函数中，将结果作为返回值，使用的时候通过调用函数，拿到对应的返回值进行传参。这种使用的时候 每次使用都需要调用。
  2. 通过global 关键字，将局部变量设置为全局变量。下游接口中引用这个变量。这种方式 如果项目比较大， 变量比较多，引用的时候没有代码提示 容易出错。
  3. 通过将要传参的值写入到 文件中，通过读取文件来获取值，进行上下游传参，这种方式需要频繁读取文件，性能上不是很高，引用变量的时候也没有代码提示。
  4. 使用字典数据类型，上游中将对应的数据更新到字典相应的字段里面，下游通过引用字典中字段的数据进行传参。

我在我们项目中 主要使用字典这种方式。

  1. 接口中的断言都有哪些？

python 中直接使用 assert 添加断言。断言的数据主要内容有：

  • 常见的有状态码断言
  • 服务器返回结果的主要字段进行断言
  • 接口之间有串联关系的时候，也会在下游接口中断言上游的结果。 举个例子：电商中生成订单 接口服务器会返回一个订单的id，这个id的值是不固定，每次都是唯一。 查看订单接口会返回所有的订单，在查看订单接口中需要对返回的结果进行断言，有一个非常重要的断言： 查看订单接口②返回的所有订单号中一定包含 生成订单接口①，

这类接口添加断言的主要思路：

  1.   1. 使用上下游传参的方式 将上游接口①返回的结果定义 字典中对应字段的值。
  2.   1. 下游接口② 使用for循环先将所有的id存放在列表ids，然后 上游传递过来的订单号 通过 in 来判断在 ids中.
  1. 深拷贝和浅拷贝的区别？（面自动化岗位）
    1. 深拷贝 的两个值 内存地址不一样，两个值之间不会相互影响，他们是相互独立的。
      1. 项目相关问题 - 图1
    2. 浅拷贝 的两个值内存地址不一样，只能将第一层数据拷贝过去，第一层数据是相互独立的，但是第二层数据是相互一致的。比如在列表中嵌套的还有列表，更改第二层(列表中的列表)时，数据是一样的。
      1. 项目相关问题 - 图2
    3. 直接赋值，直接赋值的话，数据是会跟着改变的。
      1. 项目相关问题 - 图3

  2. 如何做接口的参数化？

    使用pytest的参数化功能
    pytest内置的装饰器 @pytest.mark.parametrize
    给装饰器传入对应的测试数据
    测试数据可以
    使用自定义的函数 自动生成
    将数据保存到csv文件中，通过读取csv文件内容来做参数化