# pip install pyzbar
from pyzbar.pyzbar import decode
# pip install Pillow
from PIL import Image
image = 'test.png'
img = Image.open(image)
barcodes = decode(img)
for barcode in barcodes:
    url = barcode.data.decode("utf-8")
    print(url)

识别学校家具二维码

注意学校二维码不是常规编码，解析的时候需要一些操作，具体看里面的注释。
其实最好是能调用微信的扫一扫，识别率很高。

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
# pip install pyzbar
from pyzbar.pyzbar import decode
# pip install Pillow
from PIL import Image
import os
# paser the qr code of facilities
# input
# str: img_path, the qr image path
# return the parser result (string)
def facility_QR_parser(img_path):
    QRimg = Image.open(img_path)
    barcodes = decode(QRimg)
    for barcode in barcodes:
        url = barcode.data.decode('utf-8')
        # print(url)
        # 转成utf-8会乱码，经玄学操作，我们决定。
        # 玄学秘籍：http://mytju.com/classcode/tools/messyCodeRecover.asp
        # 注意这里“现在编码”和“原来编码”需要反复细品
        # 也就是说，encode和decode方向来回都试一下
        # 比如对于：¿ªÃÅÎļþ¹ñ
        # 原来编码写的是'gbk'，现在编码写的是'iso-8859-1'
        # 我们先转了'gbk'，之后转'iso-8859-1'，但是还是失败
        # 这里先转'iso-8859-1'，再转'gbk'
        url = bytes(url, encoding = 'iso-8859-1')
        url = url.decode('gbk')
        return url
# 把所有文件按照顺序命名
def rename_all_files():
    allFiles = [f for f in os.listdir() if '.JPG' in f]
    for i in range(len(allFiles)):
        os.rename(file, "{}.JPG".format(i+1))
# print(facility_QR_parser("65ae5bc67c52a356a471bb8b799e633.jpg"))
if __name__ == '__main__':
    rename_all_files()
    allFiles = [f for f in os.listdir() if '.JPG' in f]
    result = []
    # print(allFiles)
    for file in allFiles:
        if "-" in file:
            pass
        tmp = [file, facility_QR_parser(file)]
        os.rename(tmp[0], "{}-{}.JPG".format(tmp[0][:-4], tmp[1]))
        result.append(tmp)
    for i in result:
        print(i)