1. conda —version #查看conda版本，验证是否安装
    2. conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
    3. conda update —all #更新所有包
    4. conda update package_name #更新指定的包
    5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包
    6. source activate env_name #切换至env_name环境
    7. source deactivate #退出环境
    8. conda info -e #显示所有已经创建的环境
    9. conda create —name new_env_name —clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
    10. conda remove —name env_name –all #删除环境
    11. conda list #查看所有已经安装的包
    12. conda install package_name #在当前环境中安装包
    13. conda install —name env_name package_name #在指定环境中安装包
    14. conda remove — name env_name package #删除指定环境中的包
    15. conda remove package #删除当前环境中的包

    16. conda create -n tensorflow_env tensorflow 

      1.  conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本

    17. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

      1. conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本

    18. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法

    19. conda info #查看.condarc文件的位置和内容
    20. conda config —show channels #查看channels信息
    21. conda config —add channels #添加源
    22. conda config —remove channels #删除源