主要考虑手机客户端和通用类产品的数据指标

数据筛选的特征、维度

终端 设备品牌、型号、操作系统、分辨率、运营商、联网方式
版本 新增用户版本分布
启动次数版本分布
版本累计用户数
截止到当前，该版本的累计用户；若该版本的用户升级到其他版本，则累计用户会减少
升级用户版本分布
从其他版本升级到该版本的用户（以设备为判断标准）
版本活跃用户数/活跃用户版本分布
如果当日用户先启动老版本然后升级到新版本，分版本查看数据时，此用户在新老版本都会被算为活跃用户
版本人均访问时长
版本留存率
用户 用户类型
渠道 渠道
地域 国家、省份、城市
页面 页面
时间 日期、时段（周、2周、月）
事件 具体业务需要定义具体事件
性别 男、女、其他
年龄
兴趣爱好

基础指标数据

新增

按天、周或月查看数据可进行版本、渠道等维度的交叉筛选

新增用户 日、周、月第一次启动应用的用户（以设备为判断标准）
新用户占比 某时段内新增用户占该时段活跃用户的比例
新用户访问次数
新用户访问时长
老用户数
老用户占比
老用户访问次数
老用户访问时长
活跃时段
新增时段
累计用户数 截止到当前时间，启动过应用的所有独立用户（去重，以设备为判断标准）

活跃

按天、周或月查看数据可进行版本、渠道等维度的交叉筛选

活跃用户（DAU） 启动过应用的用户（去重），启动过一次的用户即视为活跃用户，包括新用户与老用户
日活、周活、月活；最高活跃
活跃构成 活跃用户中新增用户的占比比例
活跃粘度（活跃系数） 日活/过去7日活跃用户
日活/过去30日活跃用户
分时活跃用户 活跃用户在24小时中的分布情况（每小时间去重）
周活跃率 周活跃用户占截止本周累计用户的比例
月活跃率 月活跃用户占截止本月累计用户的比例
用户新鲜度 当日活跃用户的成分构成来源于什么时间的新增用户，占比如何
用户活跃度 将当日活跃用户按照过去15天（含当天）启动的天数分为1至15组，计数并展示：
活跃1天的用户，表示这个用户在过去15天中仅有1天启动
…
活跃15天的用户，表示这个用户在过去15天中15天都启动
活跃天数越多的用户，其活跃程度越高，对APP的价值越大

启动

按天、周或月查看数据可进行版本、渠道等维度的交叉筛选

启动次数 打开应用视为启动
完全退出或后台运行超过30s后再次进入应用，视为一次新启动
启动用户数 如果启动就算是活跃，那么启动用户数即为活跃用户数；如果需要进入了某页面或完成了某动作才算是是活跃，那么启动用户数不等于活跃用户数
人均启动次数

参与度

使用时长 一天内使用应用的时长
使用频率 一个自然日、周、月内启动应用的次数
访问页面 用户一次启动内访问的页面数
若用户在一次访问中先后访问了页面A、页面B、页面A，则用户本次启动的访问页面数为3
页面平均停留时间
使用间隔 同一用户相邻两次启动间隔的时间长度，在固定的查询时段内：
若用户A仅在第2天、第3天、第7天启动过应用，则“1天”和“4天”的计数分别加1；
若用户B仅在第4天启动过三次应用，则“0-24h”的计数加2；
若用户C仅第10天启动过一次应用，则“首次”的计数加1

访问、曝光、点击情况

浏览量
独立访客数
内容曝光数
点击数
点击率 CTR点击率=Clicks（点击量）/Impressions（曝光量）*100%
转化率 完成转化目标的用户占总体用户的比例
完成率 完成流程步骤的用户/总体进入流程的用户比例
页面退出数
页面退出率

时长、次数

按天、周或月查看数据可进行版本、渠道等维度的交叉筛选

单次使用时长
新用户使用时长
老用户使用时长
日使用时长 一天内使用应用的时长
日使用次数 一天内使用应用的次数
周使用时长
周使用次数
使用时间间隔 同一用户相邻两次启动间隔的时间长度，在固定的查询时段内：
若用户A仅在第2天、第3天、第7天启动过应用，则“1天”和“4天”的计数分别加1；
若用户B仅在第4天启动过三次应用，则“0-24h”的计数加2；
若用户C仅第10天启动过一次应用，则“首次”的计数加1

留存

某段时间内的新增用户（活跃用户），经过一段时间后，又继续使用应用的被认作是留存用户；这部分用户占当时新增用户（活跃用户）的比例即是留存率

新增用户留存数 次日、7日、14日、30日
活跃用户留存数 次日、7日、14日、30日
新用户留存率 次日、7日、14日、30日
活跃用户留存率 次日、7日、14日、30日

用户跟踪

连续活跃N周用户 连续N周，每周至少启动过一次APP的活跃用户
重要用户 连续活跃4周及以上的用户
连续活跃用户 连续活跃1周及以上的用户
流失用户 连续N周（大等于1周，但小于等于2周）没有启动过APP的用户
流失率 不同的产品对用户流失有着不同的定义
一般情况下，用户流失指的是在一段时间内不再使用产品的用户该时间截面往前一周未访问的用户数 / 该时间截面的总用户数
回流用户 上周未启动过APP，本周启动APP的用户
分享推荐次数
分享推荐人数
分享转化率

崩溃、错误

崩溃次数 “APP捕获异常”为原错误报告捕获的应用中的崩溃信息
“用户上传异常”为通过接口主动上传的异常信息

推广投放

投放消耗 统计时间内花费的金额
投放成本 统计时间内花费的金额/买量新增人数
曝光量 通过应用市场投放广告曝光的次数
点击量 广告被点击的次数
下载量 通过应用市场等渠道，下载APP应用的用户数量
激活量 安装应用后，首次打开APP应用的用户数量
激活转化率 从下载到激活的用户转化
日均自然量占比 自然量新增/新增人数
各个渠道留存率 每个推广渠道来源，X日留存率为X日前的新用户在今天还启动应用的比例

渠道分析

新增用户
活跃用户
启动次数
启动用户数
平均单次使用时长
平均日使用时长
新增次日留存率
各渠道基础数据 注册的用户数、登录的用户数、激活用户数、新用户人均使用次数、新用户人均使用时长、新用户用户访问深度、新用户次日留存
启动来源 启动来源分为三大类：
APP调起——指由其他APP调起了本APP，带来了启动
PUSH唤醒——指用户看到APP的后台推送后，点击推送内容启动了APP
直接打开——直接点击设备桌面的APP图标，打开了APP
APP调起来源 调起本应用的上游 APP 的数据情况，包括上游 APP 的带量能力

事件分析

触发事件数 事件被触发的日均次数，数值向下取整
注册、登录、搜索、收藏、加入购物车、下单、付费、退货等
触发事件用户数 触发事件的日均独立用户数，数值向下取整
页面访问次数 页面被访问的次数，多次跳转重复访问也会被计入
页面访问独立用户数
次均停留时间 用户访问当前页面的次均停留时间
访问次数占比 当前页面访问次数占全部页面访问次数的比例
退出页面数 该页面作为关闭应用时最后一个访问的页面的退出次数
退出率 用户从当前页面离开应用的比例
页面访问路径 用户从打开到离开应用整个过程中每一步骤的页面访问、跳转情况
页面访问路径是全量统计
事件转化率
热力图

付费

付费内容浏览次数
付费内容浏览人数
付费内容与非付费内容浏览占比
付费内容购买转化漏斗 新用户、老用户
会员购买转化漏斗 新用户、老用户
总成交GMV GMV=1销售额+2取消订单金额+3拒收订单金额+4退货订单金额
付费金额
付费人数
付费率
人均客单价 客单价=销售额/成交顾客数
首次付费时间
首充人数
首充金额
生命周期价值LTV

活动指标

新增用户
新增注册
活动访问量
活动独立访客数
活动成交订单数
转化率
投放成本ROI