图可视化应用场景

关于图可视化，antv 中沉淀了两个图可视化库。
G6: 图可视化引擎。它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等图可视化的基础能力。旨在让关系变得透明，简单。让用户获得关系数据的 Insight。

G6 的 G 的 Graph 的首字母，而 6 取自六度分隔理论。

Graphin: Graphin 取名意为 Graph Insight（图的分析洞察），是一个基于 G6 封装的 React 组件库，专注在关系可视分析领域，简单高效，开箱即用。
这些图可视化技术将与以下的业务场景深度结合，实现技术落地。

图数据库

图数据库领域是最近⼏年⼤数据领域热度颇⾼的领域，⾃ 2013 年开始，图数据库的发展就⼀骑绝尘 。 与传统关系型数据库不同，图数据技术主要关注数据间关系查询能⼒，是表示和查询关联关系的最佳⽅式。
图数据库是基于图模型，使⽤图结构进⾏语义操作的数据库，它使⽤顶点、边和属性来表示和存储数据， ⽀持数据的增删改查操作。
利用可视化技术，将图数据库中查询出的数据渲染出来，更有利于分析人员对数据内容进行洞察与分析。

知识图谱

知识图谱是⼀种基于图的数据结构构成的语义⽹络，它以结构化的形式描述客观世界中类型、实体及其关 系。实体是客观世界中的事物，本体类型是对具有相同属性的事物的概括和抽象。2012年5⽉17⽇， Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其为了优化搜索引擎返回的结果，增强⽤户 搜索质量及体验。

如下图所示，这是在 google 上搜索钱学森夫⼈的搜索结果（图左），通过知识图谱技术，知识抽取， 我们可以知道抽取为2个实体“钱学森”与“蒋英” ，关系为“夫⼈” ，可视化结果（图右）

企业风控

⾦融的核⼼要素之⼀是⻛险控制，但⻛险控制⼜不仅限于⾦融。随着互联⽹发展和数字化的进程，企业数 据在规模上⼏何增⻓，企业数据的影响、⻛险控制的需求也扩⼤到了政府、专业机构等各类细分领域。结 合各个细分领域、业务场景的企业数据可视化，可以更清晰发现和识别⻛险，从⽽将数据变成实际可⽤的 ⻛控产品和服务。
通过图可视化技术，分析企业之间的资金流向，持股路径，洞察企业风险。