⽬标
- 变量作⽤域
- 多函数程序执⾏流程
- 函数的返回值
- 函数的参数
- 拆包和交换两个变量的值
- 引⽤
- 可变和不可变类型
⼀. 变量作⽤域
变量作⽤域指的是变量⽣效的范围,主要分为两类:局部变量和全局变量。
- 局部变量
所谓局部变量是定义在函数体内部的变量,即只在函数体内部⽣效。
def testA():
a = 100
print(a)
testA() # 100
print(a) # 报错:name 'a' is not defined
变量a是定义在 testA 函数内部的变量,在函数外部访问则⽴即报错。
局部变量的作⽤:在函数体内部,临时保存数据,即当函数调⽤完成后,则销毁局部变量。
- 全局变量
所谓全局变量,指的是在函数体内、外都能⽣效的变量。
思考:如果有⼀个数据,在函数A和函数B中都要使⽤,该怎么办?
答:将这个数据存储在⼀个全局变量⾥⾯。
# 定义全局变量a
a = 100
def testA():
print(a) # 访问全局变量a,并打印变量a存储的数据
def testB():
print(a) # 访问全局变量a,并打印变量a存储的数据
testA() # 100
testB() # 100
思考: testB 函数需求修改变量a的值为200,如何修改程序?
a = 100
def testA():
print(a)
def testB():
a = 200
print(a)
testA() # 100
testB() # 200
print(f'全局变量a = {a}') # 全局变量a = 100
思考:在 testB 函数内部的 a = 200 中的变量a是在修改全局变量 a 吗?
答:不是。观察上述代码发现,15⾏得到a的数据是100,仍然是定义全局变量a时候的值,⽽没有返回
testB 函数内部的200。综上: testB 函数内部的 a = 200 是定义了⼀个局部变量。
思考:如何在函数体内部修改全局变量?
a = 100
def testA():
print(a)
def testB():
# global 关键字声明a是全局变量
global a
a = 200
print(a)
testA() # 100
testB() # 200
print(f'全局变量a = {a}') # 全局变量a = 200
⼆. 多函数程序执⾏流程
⼀般在实际开发过程中,⼀个程序往往由多个函数(后⾯知识中会讲解类)组成,并且多个函数共享某
些数据,如下所示:
- 共⽤全局变量
```python
1. 定义全局变量
glo_num = 0 def test1(): global glo_num修改全局变量
glo_num = 100 def test2():调⽤test1函数中修改后的全局变量
print(glo_num)
2. 调⽤test1函数,执⾏函数内部代码:声明和修改全局变量
test1()
3. 调⽤test2函数,执⾏函数内部代码:打印
test2() # 100
- 返回值作为参数传递
```python
def test1():
return 50
def test2(num):
print(num)
# 1. 保存函数test1的返回值
result = test1()
# 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数
test2(result) # 50
三. 函数的返回值
思考:如果⼀个函数如些两个return (如下所示),程序如何执⾏?
def return_num():
return 1
return 2
result = return_num()
print(result) # 1
答:只执⾏了第⼀个return,原因是因为return可以退出当前函数,导致return下⽅的代码不执⾏。
思考:如果⼀个函数要有多个返回值,该如何书写代码?
def return_num():
return 1, 2
result = return_num()
print(result) # (1, 2)
注意:
- return a, b 写法,返回多个数据的时候,默认是元组类型。
- return后⾯可以连接列表、元组或字典,以返回多个值。
四. 函数的参数
4.1 位置参数
位置参数:调⽤函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
def user_info(name, age, gender):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20, '男')
注意:传递和定义参数的顺序及个数必须⼀致。
4.2 关键字参数
函数调⽤,通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使⽤,同时也清除了参数的顺序需
求。
def user_info(name, age, gender):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('Rose', age=20, gender='⼥')
user_info('⼩明', gender='男', age=16)
注意:函数调⽤时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前⾯,但关键字参数之间不存在
先后顺序。
4.3 缺省参数
缺省参数也叫默认参数,⽤于定义函数,为参数提供默认值,调⽤函数时可不传该默认参数的值(注
意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调⽤)。
def user_info(name, age, gender='男'):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20)
user_info('Rose', 18, '⼥')
注意:函数调⽤时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值;否则使⽤这个默认值。
4.4 不定⻓参数
不定⻓参数也叫可变参数。⽤于不确定调⽤的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时,可
⽤包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进⾏参数传递,会显得⾮常⽅便。
包裹位置传递
def user_info(*args): print(args) # ('TOM',) user_info('TOM') # ('TOM', 18) user_info('TOM', 18)
注意:传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为⼀个元组(tuple),args是元组类型,这就是包裹位置传递。
包裹关键字传递
def user_info(**kwargs): print(kwargs) # {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110} user_info(name='TOM', age=18, id=110)
综上:⽆论是包裹位置传递还是包裹关键字传递,都是⼀个组包的过程。
五. 拆包和交换变量值
5.1 拆包
拆包:元组
def return_num(): return 100, 200 num1, num2 = return_num() print(num1) # 100 print(num2) # 200
拆包:字典 ```python dict1 = {‘name’: ‘TOM’, ‘age’: 18} a, b = dict1
对字典进⾏拆包,取出来的是字典的key
print(a) # name print(b) # age
print(dict1[a]) # TOM print(dict1[b]) # 18
**5.2 交换变量值 **<br />需求:有变量 a = 10 和 b = 20 ,交换两个变量的值。
- ⽅法⼀
借助第三变量存储数据。
```python
# 1. 定义中间变量
c = 0
# 2. 将a的数据存储到c
c = a
# 3. 将b的数据20赋值到a,此时a = 20
a = b
# 4. 将之前c的数据10赋值到b,此时b = 10
b = c
print(a) # 20
print(b) # 10
- ⽅法⼆
六. 引⽤a, b = 1, 2 a, b = b, a print(a) # 2 print(b) # 1
6.1 了解引⽤
在python中,值是靠引⽤来传递来的。
我们可以⽤ id() 来判断两个变量是否为同⼀个值的引⽤。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标
识。 ```python1. int类型
a = 1 b = a print(b) # 1 print(id(a)) # 140708464157520 print(id(b)) # 140708464157520
a = 2 print(b) # 1,说明int类型为不可变类型 print(id(a)) # 140708464157552,此时得到是的数据2的内存地址 print(id(b)) # 140708464157520
2. 列表
aa = [10, 20] bb = aa
print(id(aa)) # 2325297783432 print(id(bb)) # 2325297783432
aa.append(30) print(bb) # [10, 20, 30], 列表为可变类型 print(id(aa)) # 2325297783432 print(id(bb)) # 2325297783432
**6.2 引⽤当做实参 **<br />代码如下:
```python
def test1(a):
print(a)
print(id(a))
a += a
print(a)
print(id(a))
# int:计算前后id值不同
b = 100
test1(b)
# 列表:计算前后id值相同
c = [11, 22]
test1(c)
效果图如下:
七. 可变和不可变类型
所谓可变类型与不可变类型是指:数据能够直接进⾏修改,如果能直接修改那么就是可变,否则是不可
变.
- 可变类型
- 列表
- 字典
- 集合
- 不可变类型
- 整型
- 浮点型
- 字符串
- 元组
⼋. 总结
- 变量作⽤域
- 全局:函数体内外都能⽣效
- 局部:当前函数体内部⽣效
函数多返回值写法
return 表达式1, 表达式2...
函数的参数
- 位置参数
- 形参和实参的个数和书写顺序必须⼀致
- 关键字参数
- 写法: key=value
- 特点:形参和实参的书写顺序可以不⼀致;关键字参数必须书写在位置参数的后⾯
- 缺省参数
- 缺省参数就是默认参数
- 写法: key=vlaue
- 不定⻓位置参数
- 收集所有位置参数,返回⼀个元组
- 不定⻓关键字参数
- 收集所有关键字参数,返回⼀个字典
- 位置参数
- 引⽤:Python中,数据的传递都是通过引⽤