前言时刻：

下午到现在写了两篇博客了，好累呀，昨天的博客本来可以写完的，但是为了早睡就没写了，就放到下午写的。有点后悔，应该当日事当日毕。

来来总结一波：

函数的实参、形参的用法

万能参数args，以及*kwargs，命名空间、变量作用域、

globals和locals

1、函数参数

1.1 实参

传递实参一般三种方式，

1、位置型参数，按照位置，一一对应

def test(name1, age1):
    print(name1, age1)  # python 18
test('python', 18)

2、关键字型参数，一一对应即可，位置可不对应

def test(name, age):
    print(age, name)   # 17 python
test(age=17, name='python')

3、位置型+关键字组合型

# 3、位置型+关键字型 的组合
def test(name, age, hobby):
    print(age, name, hobby)  # 17 python exercise
test("python", 17, hobby="exercise")

需要注意的是，位置型的参数必须在关键字型的前面。

1.2、形参

调用函数中的参数前后顺序，是位置参数>*args>默认参数>关键字参数>**kwargs，重点掌握 和 * 的用法。

1、* 的用法：

• 在函数中参数 代表聚合，其含义是在调用函数传入的参数，到函数中会聚合成为一个参数args，方便简单利于后续维护。
• 在调用中参数 代表打散，调用函数传入的参数，会全部打散成单个。然后到函数中会聚合成为一个参数args

一般是 *args （arguments的缩写），是元组 tuple 类型

*args例子：

def test(*args):
    print(args, type(args))
# 1、定义函数中使用 * 代表聚合
test("17", "python", 'study') 
# ('17', 'python', 'study') <class 'tuple'>
# 2、调用函数中使用 * 代表打散
test(*["17", "python"], *["study", "come", "on"])
# ('17', 'python', 'study', 'come', 'on') <class 'tuple'>

2、**的用法：

• 在函数中参数 代表聚合，其含义是在调用函数传入的参数，到函数中会聚合成为一个参数 kwargs，方便简单利于后续维护。
• 在调用中参数 代表打散，调用函数传入的参数，会全部打散成单个。然后到函数中会聚合成为一个参数 kwargs，便简单利于后续维护。

一般是 *kwargs （keywords arguments的缩写），是字典 dict 类型。

**kwargs的例子：

def test(**kwargs):
    print(kwargs, type(kwargs))
# 1、定义函数中使用 ** 代表聚合
test(name="python", age="17") 
# {'name': 'python', 'age': '17'} <class 'dict'>
# 2、调用函数中使用 ** 代表打散
test(**{'name': 'python', 'age': '17'}, **{'hobby': 'study'})
# {'name': 'python', 'age': '17', 'hobby': 'study'} <class 'dict'>

3、 和 * 混合使用：

调用函数中的参数前后顺序，是位置参数>*args>默认参数>关键字参数>**kwargs，不可以更换前后顺序，否则出错。

def test(*args, **kwargs):
    print(args, type(args))
    print(kwargs, type(kwargs))
# 1、* he ** 混合使用
test(1, 2, **{'we': "can"}, age="17", name="python") 
# (1, 2) <class 'tuple'>
# {'we': 'can', 'age': '17', 'name': 'python'} <class 'dict'>
# 2、位置参数+args+关键字参数+kwargs
test(1, 3,*(1, 4), **{'we': "can"}, age="17", name="python") 
# (1, 3, 1, 4) <class 'tuple'>
# {'we': 'can', 'age': '17', 'name': 'python'} <class 'dict'>

2、命名空间

有点类似是 c++ 中的namespace，真的发现学好 C++ 后 Python 上手超级快，很多的概念都是一样的。

命名空间一般包括：内置命名空间、全局命名空间、局部命名空间。

• 内置： Python 内部的定义的名称 builtins.py ，
• 全局命名空间：指函数外定义的全部变量属于全局命名空间
• 局部命名空间：函数内定义的变量属于局部

2.1 加载顺序：

内置命名>全局命名（从上到下加载）>局部命名（函数调用时才加载）

2.2 取值顺序：

采用就近原则，局部变量>全局变量>内置变量

2.3 作用域

全局作用域：全局命名空间+内置命名空间

局部作用域：局部命名空间。

有两个内置函数用于打印作用域，globals()：打印全局作用域 和 locals() ：打印当前空间的作用域

>>> name = "python"
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'name': 'python'}

>>> def test():
...     age=17
...     print(locals())
... 
>>> test()
{'age': 17}

总结：

今天老师说了一句很对的话，就是培养自学的能力。无论干什么，都要培养自学的能力，否则你会丧失思考和学习的能力，路会变得更窄。