Hive安装

Hive官网

http://hive.apache.org

Hive 3.1.2下载地址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

一、安装hive

1.1 下载安装

  1. # 进入opt目录下
  2. cd /opt
  3. # 下载
  4. sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
  6. # 解压
  7. sudo tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
  9. # 修改目录
  10. sudo mv apache-hive-3.1.2-bin hive-3.1.2
  12. # 修改文件夹所属
  13. sudo chown -R hadoop.hadoop hive-3.1.2

1.2 修改环境变量

  1. # 打开之前安装hadoop使用自定义环境变量文件
  2. sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
  4. # 增加如下内容
  5. #HIVE_HOME
  6. export HIVE_HOME=/opt/hive-3.1.2
  7. export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
  9. # 使环境变量立即生效
  10. source /etc/profile

1.3 解决日志jar包冲突（可选）

  1. mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak

1.4 初始化元数据库

  1. # 进入hive目录下
  2. cd $HIVE_HOME
  3. # 初始化元数据库，这里数据库类型暂时选择derby，后面可以选mysql
  4. schematool -dbType derby -initSchema
  5. # 初始化成功后，会在当前目录下创建一个metastore_db的文件

注意：初始化时可能会出现如下错误

Exception in thread “main” java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)V
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1357)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1338)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.setJar(JobConf.java:536)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.setJarByClass(JobConf.java:554)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.(JobConf.java:448)
at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.initialize(HiveConf.java:5141)
at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.(HiveConf.java:5104)
at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool.(HiveSchemaTool.java:96)
at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool.main(HiveSchemaTool.java:1473)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:323)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:236)

解决：

这是因为hive内依赖的guava.jar和hadoop内的版本不一致造成的。

  • hive中guava.jar位置：/$HIVE_HOME/lib/
  • hadoop中guava.jar位置：/$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/
  1. rm -f /$HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar
  2. cp -f /$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /$HIVE_HOME/lib/

二、启动并使用hive

2.1 启动

  1. hive
  2. # 启动完成后会进入hive的命令行，如下：
  3. hive>

2.2 使用

  1. hive> show databases;
  2. hive> show tables;
  3. hive> create table test(id int);
  4. hive> insert into test values(1);
  5. hive> select * from test;

2.3 查看hive日志

  1. tail -f /tmp/hadoop/hive.log

三、MySql安装

由于Hive默认使用的元数据库为derby，开启Hive之后就会占用元数据库，且不与其他客户端共享数据（也就是只能开一个Hive客户端），所以我们需要将Hive的元数据库修改为Mysql

3.1 安装mysql

检查当前系统是否安装过mysql

  1. rpm -qa | grep mariadb
  2. # 如果存在则通过如下命令卸载
  3. sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs

使用rpm安装包进行安装

  1. # 将mysql安装文件上传至服务器
  2. mysql-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
  4. # 解压安装包
  5. tar -xvf mysql-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
  6. # 解压后得到如下文件
  7. mysql-community-client-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  8. mysql-community-common-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  9. mysql-community-devel-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  10. mysql-community-embedded-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  11. mysql-community-embedded-compat-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  12. mysql-community-embedded-devel-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  13. mysql-community-libs-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  14. mysql-community-libs-compat-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  15. mysql-community-server-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  16. mysql-community-test-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  18. # 按顺序依次执行
  19. sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  20. sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  21. sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  22. sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm
  23. sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm

3.2 初始化配置

  1. # 初始化数据库
  2. sudo mysqld --initialize --user=mysql
  4. # 查看临时生成的 root 用户的密码
  5. sudo cat /var/log/mysqld.log
  6. # 最后的"v4kOPnk+)S6O"就是临时密码
  7. 2021-07-09T03:15:13.148091Z 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use --explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation for more details).
  8. 2021-07-09T03:15:13.718897Z 0 [Warning] InnoDB: New log files created, LSN=45790
  9. 2021-07-09T03:15:13.814324Z 0 [Warning] InnoDB: Creating foreign key constraint system tables.
  10. 2021-07-09T03:15:13.878424Z 0 [Warning] No existing UUID has been found, so we assume that this is the first time that this server has been started. Generating a new UUID: e08eff95-e063-11eb-a8ba-000c29915e01.
  11. 2021-07-09T03:15:13.878945Z 0 [Warning] Gtid table is not ready to be used. Table 'mysql.gtid_executed' cannot be opened.
  12. 2021-07-09T03:15:14.484602Z 0 [Warning] CA certificate ca.pem is self signed.
  13. 2021-07-09T03:15:14.526765Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: v4kOPnk+)S6O
  15. # 启动mysql
  16. sudo systemctl start mysqld
  18. # 登录mysql 需要输入上面的临时密码
  19. mysql -uroot -p
  21. # 修改root密码
  22. mysql> set password = password("新密码");
  23. mysql> update mysql.user set host='%' where user='root';
  24. mysql> flush privileges;

3.3、hive元数据配置到mysql

拷贝驱动

将mysql-jdbc驱动拷贝到hive的lib目录下

cp mysql-connector-java-5.1.48.jar $HIVE_HOME/lib/

配置Metastore到Mysql

# 在hive的conf目录下创建hive-site.xml
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

hive-site.xml文件内容如下

需要修改为实际环境的mysql连接信息（URL、username、password）

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <!-- jdbc 连接的 URL -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
  </property>
  <!-- jdbc 连接的 Driver-->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  <!-- jdbc 连接的 username-->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
  </property>
  <!-- jdbc 连接的 password -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>数据库密码</value>
  </property>
  <!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.schema.verification</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <!--元数据存储授权-->
  <property>
    <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
  </property>
</configuration>

在mysql中创建metastore库

# 登录mysql
mysql -uroot -p

# 创建数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;

初始化 Hive 元数据库

schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

再次启动并运行hive

# 启动hive
hive

# 使用hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test(id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test;

五、启动hive服务模式

5.1 配置hive服务模式

前面访问hive都是在服务器本地进行访问，这里我们可以为hive开启服务模式，然后使用jdbc的方式访问hive服务

在hive-site.xml文件中添加如下配置

<!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>
<!-- 指定 hiveserver2 连接的 host -->
<property>
  <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
  <value>hadoop102</value>
</property>
<!-- 指定 hiveserver2 连接的端口号 -->
<property>
  <name>hive.server2.thrift.port</name>
  <value>10000</value>
</property>
<!-- 加快hiveserver2的启动速度 -->
<property>
  <name>hive.server2.active.passive.ha.enable</name>
  <value>true</value>
</property>

启动服务

# 启动元数据服务
hive --service metastore
# 启动hiveserver2
hive --service hiveserver2

注：以上2个服务将以前台方式启动，启动后窗口不能再做其他操作

hiveserver2的启动会比较慢，会有几分钟的时间检测引擎

使用beeline客户端访问hiveserver2

beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n hadoop

连接时，可能会遇到如下错误：

WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to hadoop102:10000
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop102:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: hadoop is not allowed to impersonate hadoop (state=08S01,code=0)

这里需要增加hadoop的core-site.xml配置

<!-- 这里的{用户名}写beeline命令-n后面的用户名，也就是hadoop -->
<!-- 配置超级代理 -->
<property>
  <name>hadoop.proxyuser.{用户名}.hosts</name>
  <value>*</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.proxyuser.{用户名}.groups</name>
  <value>{用户名}</value>
</property>

5.2 hive服务启动脚本

创建脚本文件

vim /home/hadoop/bin/hiveservices.sh

写入如下内容

#!/bin/bash

# hive的日志文件路径
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs

if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
    mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi

#检查进程是否运行正常，参数 1 为进程名，参数 2 为进程端口
function check_process() {
    pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print$2}')
    ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
    echo $pid
    [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}

function hive_start() {
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
    [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe 服务已启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    cmd="nohup hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
    [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2 服务已启动"
}

function hive_stop() {
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore 服务未启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2 服务未启动"
}

case $1 in
"start")
    hive_start
;;
"stop")
    hive_stop
;;
"restart")
    hive_stop
    sleep 2
    hive_start
;;
"status")
    check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore 服务运行正常" || echo "Metastore 服务运行异常"
    check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2 服务运行正常" || echo "HiveServer2 服务运行异常"
    ;;
*)
    echo Invalid Args!
    echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
    ;;
esac

添加执行权限

chmod +x /home/hadoop/bin/hiveservices.sh

运行脚本

# 启动
hiveservices.sh start
# 停止
hiveservices.sh stop
# 重新启动
hiveservices.sh restart
# 查看状态
hiveservices.sh status

六、使用hive直接执行语句

直接执行sql语句

hive -e "select * from test;"

从文件执行sql语句

# 1、创建一个hive-demo.sql文件
vim hive-demo.sql
# 2、向文件中写入内容
select * from test;
select count(id) from test;
# 3、执行.sql文件
hive -f hive-demo.sql