删除数据：delete、truncate和drop的区别
delete from 表名 where 条件<br /> 属于DML操作语言，删除表中所有的数据并且保留主键，不释放空间<br /> truncate table 表名<br /> 属于DDL定义语言，只删数据，不删表结构，无法找回，立即释放空间<br /> drop table 表名<br /> 属于DDL定义语言，删表无法找回，立即释放空间<br />执行速度： drop > truncate > delete
属性：
3. primary key 主键<br /> 主键：代表一张表的唯一表示，主键不能为空，不能重复，对字段有约束作用<br /> 通过主键可以区分其他字段相同值的时候，这是完全不同的数据<br />
4.auto_increment 自增长
注意：1.需要跟着主键使用
2.需要用在int列
重新插入h_id为1的数据，被删的主键值依旧可以使用，但是不能反复插入，主键不可重复
create table huihui(
h_id int PRIMARY KEY auto_increment,
h_name VARCHAR(255),
h_address VARCHAR(255)
);
insert into huihui VALUES (1,’小王’,’上海宝山’),(2,’小明’,’上海静安’);
select * from huihui;
delete from huihui;
insert into huihui (h_name,h_address) VALUES (‘小新’,’上海松江’),(‘小张’,’上海黄浦’);
insert into huihui (h_id,h_name,h_address) VALUES (1,’小红’,’上海奉贤’);
练习：
1.创建一个表，id设为主键，自增长
2.插入两条数据，id 1 id 2 id primary key
3.删除这两条数据 用delete删除保留主键值
4.插入一条新的数据，不插入id， 结果：因为id是主键，delete删除保留主键，所以id从3开始
5.重新插入id是1的数据，插入成功，说明id 是1 的数据可以重新插入，并且按主键排序
6.再次插入一个id 是1的数据，报错，显示id是主键，不能重复
聚合函数,（分组函数:使用范围是作用于组内）
1.count()
语法：select count（字段）from 表 where 条件；<br /> count()：统计数据条数 注意：如果字段的值为null ,则不统计<br /> 1.count(*) 来统计字段的条数<br /> 2.count(1) 通过某个数字来统计条数 ，实际写任何数字都可以，但行业标准都是1，我们就写count(1)<br /> 查询某一列的总条数
例：统计score表中的成绩总数
例：统计score表中成绩是80分的总数
例：查询学生的个数
2.max()
语法：select max(字段) from 表 where 条件；<br /> max()： 查询某个字段的最大值 数据类型一定是(int,float,double...)<br />**例：查询score表中成绩最高的分数**<br /> <br />**例：查询score表中成绩最高的学员id号**<br />
3.min()
语法：select min(字段) from 表 where 条件；<br /> min(): 查询某个字段的最小值，数据类型一定是(int,float,double...)<br /> <br />**例：查询score表中成绩最低的学员id**<br /><br /> 例：-- 查找语文学科最低分<br /> select min(score) from stu where course = '语文'；
4.sum()
语法：select sum(字段) from 表 where 条件；<br /> sum()： 查询某个字段的总和，数据类型一定是(int,float,double...)<br /> <br />**例：查询score表中成绩的总分**<br /><br />例： -- 查找数学学科的总分<br /> select sum(score) from stu where course = '数学';
5.avg()
avg()：Average 查询某个字段的平均值，数据类型一定是(int,float,double…)
例：查询score表中成绩的平均分 
例：— 查找数学学科的平均值
select avg(score) from stu where course = ‘数学’;
练习：
1、查询出所有学生的总成绩
2、查询出所有学生的平均成绩
3、查询出所有学生的最高成绩
4、查询出所有学生的最低成绩
5、查询出成绩表中共有多少条记录
答案：
— 22、查询出所有学生的总成绩
SELECT SUM(s_score) FROM score;
— 23、查询出所有学生的平均成绩
SELECT AVG(s_score) FROM score;
— 24、查询出所有学生的最高成绩
SELECT MAX(s_score) FROM score;
— 25、查询出所有学生的最低成绩
SELECT MIN(s_score) FROM score;
— 26、查询出成绩表中共有多少条记录
SELECT COUNT(*) FROM score;
group by分组查询
查班级中学生的age，并统计出每个age的人数。
SELECT age, COUNT(age) from student GROUP BY age;
查班级student表中学生的分数score，每个得分的人数统计出来。
SELECT score , COUNT(* ) from student GROUP BY score;
查班级student表中学生的性别，并统计出每个性别的人数。
SELECT sex , COUNT(*) from student GROUP BY sex;<br /> <br />select count（*）from 表 group by cid；<br />第一组：cid1<br />第二组：cid2<br />第三组：cid3
统计：全部同学 全部班级 每个科目 每个班级
练习：
1、查询每个学生的总成绩
28、查询每个学生的平均成绩
29、查询每个学生的最高成绩
30、查询每个学生的最低成绩
31、查询每门课程中及格的学生数量
32、查询每门课都及格的学生编号
答案：
— 27、查询每个学生的总成绩
SELECT s_id, SUM(s_score) FROM score GROUP BY s_id;
— 28、查询每个学生的平均成绩
SELECT s_id, AVG(s_score) FROM score GROUP BY s_id;
— 29、查询每个学生的最高成绩
SELECT s_id, MAX(s_score) FROM score GROUP BY s_id;
— 30、查询每个学生的最低成绩
SELECT s_id, MIN(s_score) FROM score GROUP BY s_id;
— 31、查询每门课程中及格的学生数
SELECT c_id, COUNT(*) FROM score WHERE s_score >= 60 GROUP BY c_id;
— 32、查询每门课都及格的学生编号
SELECT s_id, MIN(s_score) FROM score GROUP BY s_id HAVING MIN(s_score) >= 60;
having 分组的条件
使用group by 进行分组，分组完成之后可以对返回的结果进行条件过滤。
having 放在group by 之后， 跟 group by 一起使用，不能单独使用。
例：以age字段进行分组，统计age的人数，查询人数为2的信息；
select age , count()
from student
group by age
having count() = 2;
例：以score字段进行分组，统计每个分数的人数，查询人数为2的相关信息；
select score , count()
from 表
group by score
having count()=2;
例：order 表中 每种水果p_name,销售总数量 p_num
select p_name , sum(p_num)
from 表
GROUP BY p_name;
例：查每种水果的销售总额（p_price*p_num）
SELECT p_name , sum(p_price * p_num)
from 表
GROUP BY p_name;
where 和 having区别
where:
1. 位置：放在表名后面，在group by 前面
2. 内容：不能接聚合方法条件，算数运算符、逻辑运算符、范围查询、模糊查询、判断是否null
3. 是否必须：不是，根据题目意思选择
having：
1. 位置：放在group by后面
2. 内容：只能接聚合方法条件
3. 是否必须：不是，有聚合方法条件才需要
语法顺序：
select 字段
from 表名
where 条件 (注意：where 后面不可以跟聚合函数)
group by 字段
having 聚合函数条件
order by 字段
limit n;
执行顺序
1：先from表名 找到哪张表
2：where条件，第一次进行筛选
3：group by 对哪个字段进行分组
4：having 使用聚合函数，进行聚合函数二次过滤
5：排序order by
6：limit 查询最终结果的前n行
7：select 什么字段
起别名
语法：select 字段 别名 from 表名；<br /> select 字段 别名 , 字段1 别名 from 表名<br />
练习：
商场专柜销售情况表 
— 1、查询出每个商场专柜在情人节（2018-02-14）当天的香水总销售额。
— 2、查询出情人节（2018-02-14）或白色情人节（2018-03-14）的香水总销售额,并以总销售额由高到低排序；
— 3、 我想查询出香水总销售额大于600块的商场专柜记录，并将总销售额由高到低排列
— 4、查询久光百货每日的香水销售额,-显示“销售时间”和“总销售额”列即可,并以总销售额从高到低排列
答案：
— 1、查询出每个商场专柜在情人节（2/14）当天的香水总销售额。
select 商场专柜, SUM(销售价格)
from 商场专柜销售情况表
where 销售时间 = ‘2018-02-14’
group by 商场专柜;
— 2、查询出情人节（2/14）或白色情人节（3/14）的香水总销售额,并以总销售额由高到低排序；
select 销售时间, sum(销售价格)
from 商场专柜销售情况表
where 销售时间 in (‘2018-02-14’, ‘2018-03-14’)
GROUP BY 销售时间
order by sum(销售价格) desc;
— 3、我想查询出香水总销售额大于600块的商场专柜记录，并将总销售额由高到低排列
SELECT 商场专柜,sum(销售价格) 香水总销售额 from 商场专柜销售情况表
group by 商场专柜
having sum(销售价格) > 600
order by 香水总销售额 desc;
— 4、查询久光百货每日的香水销售额,-显示“销售时间”和“总销售额”列即可,并以总销售额从高到低排列
select 销售时间, sum(销售价格) 总销售额
from 商场专柜销售情况表
where 商场专柜 = ‘久光百货’
group by 销售时间
order by sum(销售价格) desc;
课后练习：
drop table if exists product;
create table product(
productid int not null,
productname varchar(255),
price int
);
drop table if exists sales;
create table sales(
productid int not null,
clientname varchar(255),
productnumber int,
price int
);
insert into product values (1,’HP1200打印机’,2000)
,(2,’LX360兼容机’,4800),(3,’IBM 350笔记本’,11000),(4,’BM360笔记’,12000);
insert into sales values(2,’北大青鸟’,10,4500),
(1,’北大青鸟’,25,1800),
(3,’联想集团’,10,11000),
(2,’联想集团’,30,4500),
(1,’联想集团’,20,1800),
(3,’北大方正’,40,10000),
(3,’诺基亚’,20,10500);
1、查询出每个客户的个数
2、 查询出单笔售出数量大于15的客户名称、购买数量、销售价格信息
3、 查询客户姓名、对应客户的销售总金额；
4、查询出所有商品的全部销售金额；
5、查询每个商品编号的产品实际的销售总数量
6、 查询sales表中平均销售单价
7、查询出Product商品的平均单价
答案：
1、查询出每个客户的个数
select clientname,count() from sales group by clientname
2、查询出单笔售出数量大于15的客户名称、购买数量、销售价格信息
select clientname,productnumber,price from sales where productnumber>15;
3、查询客户姓名、对应客户的销售总金额；
select clientname,sum(productnumberprice) from sales group by clientname;
4、查询出所有商品的全部销售金额；
select sum(productnumber*price) from sales;
5、查询每个商品编号的产品实际的销售总数量
select productid,sum(productnumber) from sales group by productid;
6、查询sales表中平均销售单价
select avg(price) from sales;
7、查询出Product商品的平均单价
select avg(price) from product;
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