Hive - 入门

简介：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，通过他可以实现将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，同时将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。在本次课程中，将向大家介绍Hive的体系结构，如何进行安装管理以及Hive的数据类型和数据模型。

第1章 概述

hive是基于HDFS的数据仓库，主要介绍数据仓库和Hive的基本概念

• 1-1 课程概述 (03:51)
• 1-2 数据仓库简介 (11:22)
• 1-3 什么是Hive (03:29)

第2章 Hive的体系结构

hive的体系结构，以及与HDFS的关系

• 2-1 Hive的体系结构之元数据 (03:26)
• 2-2 Hive的体系结构之HQL的执行过程 (06:24)
• 2-3 Hive的体系结构 (04:07)

第3章 Hive的安装

演示元数据库的安装以及Hive的安装；包括基于MySQL的hive的安装

• 3-1 Hive的安装模式 (06:08)
• 3-2 Hive安装之嵌入模式 (06:25)
• 3-3 Hive安装之远程模式和本地模式 (11:08)

第4章 Hive的管理

介绍Hive中三种管理方式，即：CLI、Web界面以及远程服务

• 4-1 Hive的管理之CLI方式 (17:02)
• 4-2 Hive的管理之web界面方式 (06:28)
• 4-3 Hive的管理之远程服务 (01:22)

第5章 Hive的数据类型

详细介绍hive的数据类型；对比与关系型数据库数据类型的异同

• 5-1 Hive的数据类型之基本数据类型 (05:42)
• 5-2 Hive的数据类型之复杂数据类型 (07:56)
• 5-3 Hive的数据类型之时间数据类型 (03:28)

第6章 Hive的数据模型

详细说明Hive中各种表和视图以及如何使用

• 6-1 Hive的数据存储 (04:33)
• 6-2 Hive的数据模型之内部表 (10:08)
• 6-3 Hive的数据模型之分区表 (09:58)
• 6-4 Hive的数据模型之外部表 (06:59)
• 6-5 Hive的数据模型之桶表 (03:25)
• 6-6 Hive的数据模型之视图 (05:43)

第7章 课程总结

课程总结

• 7-1 总结 (01:01)