- 一 存储引擎介绍
- 二 表介绍
- 三 创建表
- 五 数据类型
- tinyint默认为有符号
- 设置无符号tinyint
- int默认为有符号
- 设置无符号int
- https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html">官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
- CHAR类型
- VARCHAR类型
- VARCHAR 类型存储变长字段的字符类型,与 CHAR 类型不同的是,其存储时需要在 前缀长度列表加上实际存储的字符,该字符占用 1 ~ 2 字节的空间。当存储的字符串长度小 于 255 字节时,其需要 1 字节的空间,当大于 255 字节时,需要 2 字节的空间。所以,对 于单字节的 latin1 来说,CHAR(10)和 VARCHAR(10)最大占用的存储空间是不同的, CHAR(10)占用 10 个字节这是毫无疑问的,而 VARCHAR(10)的最大占用空间数是 11 字节,因为其需要 1 字节来存放字符长度。
- 注意 对于有些多字节的字符集类型,其 CHAR 和 VARCHAR 在存储方法上是一样的,同样 需要为长度列表加上字符串的值。对于 GBK 和 UTF-8 这些字符类型,其有些字符是以 1 字节 存放的,有些字符是按 2 或 3 字节存放的,因此同样需要 1 ~ 2 字节的空间来存储字符的长 度。
- 5、枚举类型与集合类型
- 2、 not null与default
- 设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值
- 方法一：not null+unique
- 方法二：在某一个字段后用primary key
- 方法三：在所有字段后单独定义primary key
- 表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
- dpt_id外键，关联父表（department主键id），同步更新，同步删除
- 先往父表department中插入记录
- 再往子表employee中插入记录
- 删父表department，子表employee中对应的记录跟着删
- 更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
- 七 修改表ALTER TABLE
- 九 删除表
一 存储引擎介绍
存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制
1、什么是存储引擎
mysql中建立的库===>文件夹
库中建立的表===>文件
现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等
数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方
法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和
操作此表的类型）
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎
SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。
2、mysql支持的存储引擎
MariaDB [(none)]> show engines\G #查看所有支持的存储引擎MariaDB [(none)]> show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎
MySQL存储引擎介绍
#InnoDB 存储引擎支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。#MyISAM 存储引擎不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。#NDB 存储引擎2003 年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。#Memory 存储引擎正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。#Infobright 存储引擎第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。#NTSE 存储引擎网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。#BLACKHOLE黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。
3、使用存储引擎
方法1：建表时指定
MariaDB [db1]> create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb;MariaDB [db1]> create table innodb_t2(id int)engine=innodb;MariaDB [db1]> show create table innodb_t1;MariaDB [db1]> show create table innodb_t2;
方法2：在配置文件中指定默认的存储引擎
/etc/my.cnf[mysqld]default-storage-engine=INNODBinnodb_file_per_table=1
查看
[root@xio db1]# cd /var/lib/mysql/db1/[root@xio db1]# lsdb.opt innodb_t1.frm innodb_t1.ibd innodb_t2.frm innodb_t2.ibd
练习
创建四个表，分别使用innodb，myisam，memory，blackhole存储引擎，进行插入数据测试
MariaDB [db1]> create table t1(id int)engine=innodb;MariaDB [db1]> create table t2(id int)engine=myisam;MariaDB [db1]> create table t3(id int)engine=memory;MariaDB [db1]> create table t4(id int)engine=blackhole;MariaDB [db1]> quit[root@xio db1]# ls /var/lib/mysql/db1/ #发现后两种存储引擎只有表结构，无数据db.opt t1.frm t1.ibd t2.MYD t2.MYI t2.frm t3.frm t4.frm#memory，在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空#blackhole，往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录
二 表介绍
表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
id，name，qq，age称为字段，其余的，一行内容称为一条记录
三 创建表
#语法：create table 表名(字段名1 类型[(宽度) 约束条件],字段名2 类型[(宽度) 约束条件],字段名3 类型[(宽度) 约束条件]);#注意：1. 在同一张表中，字段名是不能相同2. 宽度和约束条件可选3. 字段名和类型是必须的
MariaDB [(none)]> create database db1 charset utf8;MariaDB [(none)]> use db1;MariaDB [db1]> create table t1(-> id int,-> name varchar(50),-> sex enum('male','female'),-> age int(3)-> );MariaDB [db1]> show tables; #查看db1库下所有表名MariaDB [db1]> desc t1;+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+| id | int(11) | YES | | NULL | || name | varchar(50) | YES | | NULL | || sex | enum('male','female') | YES | | NULL | || age | int(3) | YES | | NULL | |+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+MariaDB [db1]> select id,name,sex,age from t1;Empty set (0.00 sec)MariaDB [db1]> select * from t1;Empty set (0.00 sec)MariaDB [db1]> select id,name from t1;Empty set (0.00 sec)
- 往表中插入数据 ```python MariaDB [db1]> insert into t1 values -> (1,’xiao’,18,’male’), -> (2,’jion’,81,’female’) -> ; MariaDB [db1]> select * from t1; +———+———+———+————+ | id | name | age | sex | +———+———+———+————+ | 1 | xiao | 18 | male | | 2 | jion | 81 | female | +———+———+———+————+
MariaDB [db1]> insert into t1(id) values -> (3), -> (4); MariaDB [db1]> select * from t1; +———+———+———+————+ | id | name | age | sex | +———+———+———+————+ | 1 | xiao | 18 | male | | 2 | jion | 81 | female | | 3 | NULL | NULL | NULL | | 4 | NULL | NULL | NULL | +———+———+———+————+
注意注意注意：表中的最后一个字段不要加逗号---<a name="7rVBA"></a># 四 查看表结构```pythonMariaDB [db1]> describe t1; #查看表结构，可简写为desc 表名+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+| id | int(11) | YES | | NULL | || name | varchar(50) | YES | | NULL | || sex | enum('male','female') | YES | | NULL | || age | int(3) | YES | | NULL | |+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+MariaDB [db1]> show create table t1\G; #查看表详细结构，可加\G
五 数据类型
1、 介绍
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
详细参考：
- http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html
mysql常用数据类型概览
#1. 数字：整型：tinyinit int bigint小数：float ：在位数比较短的情况下不精准double ：在位数比较长的情况下不精准0.000001230123123123存成：0.000001230000decimal：（如果用小数，则用推荐使用decimal）精准内部原理是以字符串形式去存#2. 字符串：char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快root存成root000000varchar：精准，节省空间，存取速度慢sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放比如性别 比如地址或描述信息>255个字符，超了就把文件路径存放到数据库中。比如图片，视频等找一个文件服务器，数据库中只存路径或url。#3. 时间类型：最常用：datetime#4. 枚举类型与集合类型
2、数值类型
2.1、整数类型
整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
作用：存储年龄，等级，id，各种号码等
========================================tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：有符号：-128 ～ 127无符号：0 ～ 255PS： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。========================================int[(m)][unsigned][zerofill]整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：有符号：-2147483648 ～ 2147483647无符号：0 ～ 4294967295========================================bigint[(m)][unsigned][zerofill]大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：有符号：-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807无符号：0 ～ 18446744073709551615
- 验证
```python
=========有符号和无符号tinyint==========
tinyint默认为有符号
MariaDB [db1]> create table t1(x tinyint); #默认为有符号，即数字前有正负号 MariaDB [db1]> desc t1; MariaDB [db1]> insert into t1 values -> (-129), -> (-128), -> (127), -> (128); MariaDB [db1]> select * from t1; +———+ | x | +———+ | -128 | #-129存成了-128 | -128 | #有符号，最小值为-128 | 127 | #有符号，最大值127 | 127 | #128存成了127 +———+
设置无符号tinyint
MariaDB [db1]> create table t2(x tinyint unsigned); MariaDB [db1]> insert into t2 values -> (-1), -> (0), -> (255), -> (256); MariaDB [db1]> select * from t2; +———+ | x | +———+ | 0 | -1存成了0 | 0 | #无符号，最小值为0 | 255 | #无符号，最大值为255 | 255 | #256存成了255 +———+
============有符号和无符号int=============
int默认为有符号
MariaDB [db1]> create table t3(x int); #默认为有符号整数 MariaDB [db1]> insert into t3 values -> (-2147483649), -> (-2147483648), -> (2147483647), -> (2147483648); MariaDB [db1]> select * from t3; +——————-+ | x | +——————-+ | -2147483648 | #-2147483649存成了-2147483648 | -2147483648 | #有符号，最小值为-2147483648 | 2147483647 | #有符号，最大值为2147483647 | 2147483647 | #2147483648存成了2147483647 +——————-+
设置无符号int
MariaDB [db1]> create table t4(x int unsigned); MariaDB [db1]> insert into t4 values -> (-1), -> (0), -> (4294967295), -> (4294967296); MariaDB [db1]> select * from t4; +——————+ | x | +——————+ | 0 | #-1存成了0 | 0 | #无符号，最小值为0 | 4294967295 | #无符号，最大值为4294967295 | 4294967295 | #4294967296存成了4294967295 +——————+
==============有符号和无符号bigint=============
MariaDB [db1]> create table t6(x bigint);
MariaDB [db1]> insert into t5 values
-> (-9223372036854775809),
-> (-9223372036854775808),
-> (9223372036854775807),
-> (9223372036854775808);
MariaDB [db1]> select * from t5; +———————————+ | x | +———————————+ | -9223372036854775808 | | -9223372036854775808 | | 9223372036854775807 | | 9223372036854775807 | +———————————+
MariaDB [db1]> create table t6(x bigint unsigned);
MariaDB [db1]> insert into t6 values
-> (-1),
-> (0),
-> (18446744073709551615),
-> (18446744073709551616);
MariaDB [db1]> select * from t6; +———————————+ | x | +———————————+ | 0 | | 0 | | 18446744073709551615 | | 18446744073709551615 | +———————————+
======用zerofill测试整数类型的显示宽度============= MariaDB [db1]> create table t7(x int(3) zerofill); MariaDB [db1]> insert into t7 values -> (1), -> (11), -> (111), -> (1111); MariaDB [db1]> select * from t7; +———+ | x | +———+ | 001 | | 011 | | 111 | | 1111 | #超过宽度限制仍然可以存 +———+
注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下<br />其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了<br />默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1<br /><br />int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2**32<br />无符号最大值为：4294967296-1<br />有符号最大值：2147483648-1<br />有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的<br />最后：整形类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就ok<a name="uis4l"></a>### 2.2、浮点型定点数类型 DEC等同于DECIMAL <br />浮点类型：FLOAT DOUBLE<br />作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等```python======================================#FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]定义：单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30有符号：-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,1.175494351E-38 to 3.402823466E+38无符号：1.175494351E-38 to 3.402823466E+38精确度：**** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****======================================#DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]定义：双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30有符号：-1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-3082.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308无符号：2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308精确度：****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****======================================decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]定义：准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。精确度：**** 随着小数的增多，精度始终准确 ****对于精确数值计算时需要用此类型decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
- 验证 ```python mysql> create table t1(x float(256,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column ‘x’. Maximum is 30. mysql> create table t1(x float(256,30)); ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column ‘x’ (max = 255) mysql> create table t1(x float(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create table t2(x double(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create table t3(x decimal(66,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column ‘x’. Maximum is 30. mysql> create table t3(x decimal(66,30)); ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for ‘x’. Maximum is 65. mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> show tables; +———————-+ | Tables_in_db1 | +———————-+ | t1 | | t2 | | t3 | +———————-+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小数点后31个1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into t2 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select * from t1; #随着小数的增多，精度开始不准确 +—————————————————+ | x | +—————————————————+ | 1.111111164093017600000000000000 | +—————————————————+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from t2; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确 +—————————————————+ | x | +—————————————————+ | 1.111111111111111200000000000000 | +—————————————————+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from t3; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数 +—————————————————+ | x | +—————————————————+ | 1.111111111111111111111111111111 | +—————————————————+ 1 row in set (0.00 sec)
<a name="iuZH3"></a>### 3.3、位类型BIT(M)可以用来存放多位二进制数，M范围从1~64，如果不写默认为1位。<br />注意：对于位字段需要使用函数读取<br /> bin()显示为二进制<br /> hex()显示为十六进制- 验证```pythonMariaDB [db1]> create table t9(id bit);MariaDB [db1]> desc t9; #bit默认宽度为1+-------+--------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+--------+------+-----+---------+-------+| id | bit(1) | YES | | NULL | |+-------+--------+------+-----+---------+-------+MariaDB [db1]> insert into t9 values(8);MariaDB [db1]> select * from t9; #直接查看是无法显示二进制位的+------+| id |+------+| |+------+MariaDB [db1]> select bin(id),hex(id) from t9; #需要转换才能看到+---------+---------+| bin(id) | hex(id) |+---------+---------+| 1 | 1 |+---------+---------+MariaDB [db1]> alter table t9 modify id bit(5);MariaDB [db1]> insert into t9 values(8);MariaDB [db1]> select bin(id),hex(id) from t9;+---------+---------+| bin(id) | hex(id) |+---------+---------+| 1 | 1 || 1000 | 8 |+---------+---------+
3、日期类型
DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
YEARYYYY（1901/2155）DATEYYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）TIMEHH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）DATETIMEYYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y）TIMESTAMPYYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
- 验证
```python
============year===========
MariaDB [db1]> create table t10(born_year year); #无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4)
MariaDB [db1]> insert into t10 values
-> (1900), -> (1901), -> (2155), -> (2156); MariaDB [db1]> select * from t10; +—————-+ | born_year | +—————-+ | 0000 | | 1901 | | 2155 | | 0000 | +—————-+
============date,time,datetime=========== MariaDB [db1]> create table t11(d date,t time,dt datetime); MariaDB [db1]> desc t11; +———-+—————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+—————+———+——-+————-+———-+ | d | date | YES | | NULL | | | t | time | YES | | NULL | | | dt | datetime | YES | | NULL | | +———-+—————+———+——-+————-+———-+
MariaDB [db1]> insert into t11 values(now(),now(),now()); MariaDB [db1]> select * from t11; +——————+—————+——————————-+ | d | t | dt | +——————+—————+——————————-+ | 2017-07-25 | 16:26:54 | 2017-07-25 16:26:54 | +——————+—————+——————————-+
============timestamp=========== MariaDB [db1]> create table t12(time timestamp); MariaDB [db1]> insert into t12 values(); MariaDB [db1]> insert into t12 values(null); MariaDB [db1]> select * from t12; +——————————-+ | time | +——————————-+ | 2017-07-25 16:29:17 | | 2017-07-25 16:30:01 | +——————————-+
============注意啦，注意啦，注意啦===========
- 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入
- 插入年份时，尽量使用4位值
- 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50, 结果2050
MariaDB [db1]> create table t12(y year); MariaDB [db1]> insert into t12 values>=70，以19开头，比如71，结果1971
-> (50), -> (71); MariaDB [db1]> select * from t12; +———+ | y | +———+ | 2050 | | 1971 | +———+
============综合练习=========== MariaDB [db1]> create table student( -> id int, -> name varchar(20), -> born_year year, -> birth date, -> class_time time, -> reg_time datetime);
MariaDB [db1]> insert into student values -> (1,’jion’,”1995”,”1995-11-11”,”11:11:11”,”2017-11-11 11:11:11”), -> (2,’xiao’,”1997”,”1997-12-12”,”12:12:12”,”2017-12-12 12:12:12”), -> (3,’wsb’,”1998”,”1998-01-01”,”13:13:13”,”2017-01-01 13:13:13”);
MariaDB [db1]> select * from student; +———+———+—————-+——————+——————+——————————-+ | id | name | born_year | birth | class_time | reg_time | +———+———+—————-+——————+——————+——————————-+ | 1 | jion | 1995 | 1995-11-11 | 11:11:11 | 2017-11-11 11:11:11 | | 2 | xiao | 1997 | 1997-12-12 | 12:12:12 | 2017-12-12 12:12:12 | | 3 | wsb | 1998 | 1998-01-01 | 13:13:13 | 2017-01-01 13:13:13 | +———+———+—————-+——————+——————+——————————-+
- datetime与timestamp的区别```python在实际应用的很多场景中，MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要，存储精度都为秒，但在某些情况下，会展现出他们各自的优劣。下面就来总结一下两种日期类型的区别。1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。
mysql> create table t1(x datetime not null default now()); # 需要指定传入空值时默认取当前时间Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table t2(x timestamp); # 无需任何设置，在传空值的情况下自动传入当前时间Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> insert into t1 values();Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t2 values();Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from t1;+---------------------+| x |+---------------------+| 2018-07-07 01:26:14 |+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t2;+---------------------+| x |+---------------------+| 2018-07-07 01:26:17 |+---------------------+1 row in set (0.00 sec)
！！！注意：针对datetime或者timestamp如果是用作注册时间，那么指定not null default now()自动填充时间即可，如果是用作更新时间那么需要额外指定on update now()，该配置timestamp自带
mysql> create table t9(name varchar(5),x datetime not null default now());Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table t10(name varchar(5),x datetime not null default now() on update now());Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table t11(name varchar(5),x timestamp);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql>mysql> desc t9-> ;+-------+------------+------+-----+-------------------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+------------+------+-----+-------------------+-------+| name | varchar(5) | YES | | NULL | || x | datetime | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | |+-------+------------+------+-----+-------------------+-------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> desc t10-> ;+-------+------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+| name | varchar(5) | YES | | NULL | || x | datetime | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |+-------+------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> desc t11;+-------+------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+| name | varchar(5) | YES | | NULL | || x | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |+-------+------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> mysql> into t9(name) values("xio");Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into t10(name) values("xio");Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t11(name) values("xio");Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>mysql> select * from t9;+------+---------------------+| name | x |+------+---------------------+| xio | 2020-09-01 13:54:25 |+------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t10;+------+---------------------+| name | x |+------+---------------------+| xio | 2020-09-01 13:54:35 |+------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t11;+------+---------------------+| name | x |+------+---------------------+| xio | 2020-09-01 13:54:39 |+------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> update t9 set name="XIO" where name="xio";Query OK, 1 row affected (0.01 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> update t10 set name="XIO" where name="xio";Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> update t11 set name="XIO" where name="xio";Query OK, 1 row affected (0.01 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from t9;+------+---------------------+| name | x |+------+---------------------+| XIO | 2020-09-01 13:54:25 |+------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t10;+------+---------------------+| name | x |+------+---------------------+| XIO | 2020-09-01 13:56:22 |+------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t11;+------+---------------------+| name | x |+------+---------------------+| XIO | 2020-09-01 13:56:26 |+------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)
4、字符串类型
#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html#注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度#char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）存储：存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储检索：在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';）#varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html）存储：varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）检索：尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
- 官方详解
```python
官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
CHAR 和 VARCHAR 是最常使用的两种字符串类型。 一般来说 CHAR(N)用来保存固定长度的字符串，对于 CHAR 类型,N 的范围 为 0 ~ 255 VARCHAR(N)用来保存变长字符类型，对于 VARCHAR 类型,N 的范围为 0 ~ 65 535 CHAR(N)和 VARCHAR(N) 中的 N 都代表字符长度,而非字节长度。 ps：对于 MySQL 4.1 之前的版本,如 MySQL 3.23 和 MySQL 4.0,CHAR(N)和 VARCHAR (N)中的 N 代表字节长度。
CHAR类型
对于 CHAR 类型的字符串,MySQL 数据库会自动对存储列的右边进行填充(Right Padded)操作,直到字符串达到指定的长度 N。而在读取该列时,MySQL 数据库会自动将 填充的字符删除。有一种情况例外,那就是显式地将 SQLMODE 设置为 PAD_CHAR_TO FULL_LENGTH,例如: mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> INSERT INTO t SELECT ‘abc’; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM t\G; * 1. row * a: abc HEX(a): 616263 LENGTH (a): 3 1 row in set (0.00 sec) mysql> SET SQL_MODE=’PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH’; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM t\G; * 1. row * a: abc HEX(a): 61626320202020202020 LENGTH (a): 10 1 row in set (0.00 sec)
在上述这个例子中,先创建了一张表 t,a 列的类型为 CHAR(10)。然后通过 INSERT语句插入值“abc”,因为 a 列的类型为 CHAR 型,所以会自动在后面填充空字符串,使其长 度为 10。接下来在通过 SELECT 语句取出数据时会将 a 列右填充的空字符移除,从而得到 值“abc”。通过 LENGTH 函数看到 a 列的字符长度为 3 而非 10。 接着我们将 SQL_MODE 显式地设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH。这时再通过 SELECT 语句进行查询时,得到的结果是“abc ”,abc 右边有 7 个填充字符 0x20,并通 过 HEX 函数得到了验证。这次 LENGTH 函数返回的长度为 10。需要注意的是,LENGTH 函数返回的是字节长度,而不是字符长度。对于多字节字符集,CHAR(N)长度的列最多 可占用的字节数为该字符集单字符最大占用字节数 N。例如,对于 utf8 下,CHAR(10)最 多可能占用 30 个字节。通过对多字节字符串使用 CHAR_LENGTH 函数和 LENGTH 函数, 可以发现两者的不同,示例如下: mysql> SET NAMES gbk; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> SELECT @a:=’MySQL 技术内幕 ‘; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> SELECT @a,HEX(@a),LENGTH(@a),CHAR_LENGTH(@a)\G; ** 1. row ** a: MySQL 技术内幕 HEX(a): 4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB LENGTH (a): 13 CHAR_LENGTH(a): 9 1 row in set (0.00 sec)
变 量 @ a 是 g b k 字 符 集 的 字 符 串 类 型 , 值 为 “ M y S Q L 技 术 内 幕 ”, 十 六 进 制 为 0x4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB,LENGTH 函数返回 13,即该字符串占用 13 字节, 因为 gbk 字符集中的中文字符占用两个字节,因此一共占用 13 字节。CHAR_LENGTH 函数 返回 9,很显然该字符长度为 9。
VARCHAR类型
VARCHAR 类型存储变长字段的字符类型,与 CHAR 类型不同的是,其存储时需要在 前缀长度列表加上实际存储的字符,该字符占用 1 ~ 2 字节的空间。当存储的字符串长度小 于 255 字节时,其需要 1 字节的空间,当大于 255 字节时,需要 2 字节的空间。所以,对 于单字节的 latin1 来说,CHAR(10)和 VARCHAR(10)最大占用的存储空间是不同的, CHAR(10)占用 10 个字节这是毫无疑问的,而 VARCHAR(10)的最大占用空间数是 11 字节,因为其需要 1 字节来存放字符长度。
注意 对于有些多字节的字符集类型,其 CHAR 和 VARCHAR 在存储方法上是一样的,同样 需要为长度列表加上字符串的值。对于 GBK 和 UTF-8 这些字符类型,其有些字符是以 1 字节 存放的,有些字符是按 2 或 3 字节存放的,因此同样需要 1 ~ 2 字节的空间来存储字符的长 度。
虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,但是对于两个字符串的比较,都只比 较其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使将 SQL MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL LENGTH 也一样,例如: mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10), b VARCHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO t SELECT ‘a’,’a’; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT a=b FROM t\G; * 1. row * a=b: 1 1 row in set (0.00 sec) mysql> SET SQL_MODE=’PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH’; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT a=b FROM t\G; * 1. row * a=b: 1 1 row in set (0.00 sec)
| Value | CHAR(4) | Storage Required | VARCHAR(4) | Storage Required || --- | --- | --- | --- | --- || '' | ' ' | 4 bytes | '' | 1 byte || 'ab' | 'ab' | 4 bytes | 'ab' | 3 bytes || 'abcd' | 'abcd' | 4 bytes | 'abcd' | 5 bytes || 'abcdefgh' | 'abcd' | 4 bytes | 'abcd' | 5 bytes |测试前了解两个函数<br />length：查看字节数<br />char_length:查看字符数<br />1. char填充空格来满足固定长度，但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格（装作自己好像没有浪费过空间一样），然后修改sql_mode让其现出原形```pythonmysql> create table t1(x char(5),y varchar(5));Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)#char存5个字符，而varchar存4个字符mysql> insert into t1 values('你瞅啥 ','你瞅啥 ');Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> SET sql_mode='';Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)#在检索时char很不要脸地将自己浪费的2个字符给删掉了，装的好像自己没浪费过空间一样，而varchar很老实，存了多少，就显示多少mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1;+-----------+----------------+------------+----------------+| x | char_length(x) | y | char_length(y) |+-----------+----------------+------------+----------------+| 你瞅啥 | 3 | 你瞅啥 | 4 |+-----------+----------------+------------+----------------+1 row in set (0.00 sec)#略施小计，让char现出原形mysql> SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)#这下子char原形毕露了......mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1;+-------------+----------------+------------+----------------+| x | char_length(x) | y | char_length(y) |+-------------+----------------+------------+----------------+| 你瞅啥 | 5 | 你瞅啥 | 4 |+-------------+----------------+------------+----------------+1 row in set (0.00 sec)#char类型：3个中文字符+2个空格=11Bytes#varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytesmysql> select x,length(x),y,length(y) from t1;+-------------+-----------+------------+-----------+| x | length(x) | y | length(y) |+-------------+-----------+------------+-----------+| 你瞅啥 | 11 | 你瞅啥 | 10 |+-------------+-----------+------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
- 了解concat
mysql> select concat('数据: ',x,'长度: ',char_length(x)),concat(y,char_length(y)) from t1;+------------------------------------------------+--------------------------+| concat('数据: ',x,'长度: ',char_length(x)) | concat(y,char_length(y)) |+------------------------------------------------+--------------------------+| 数据: 你瞅啥 长度: 5 | 你瞅啥 4 |+------------------------------------------------+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)
- 虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,但是对于两个字符串的比较,都只比 较其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使将 SQL MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL LENGTH 也一样,,但这不适用于like ```python Values in CHAR and VARCHAR columns are sorted and compared according to the character set collation assigned to the column.
All MySQL collations are of type PAD SPACE. This means that all CHAR, VARCHAR, and TEXT values are compared without regard to any trailing spaces. “Comparison” in this context does not include the LIKE pattern-matching operator, for which trailing spaces are significant. For example:
mysql> CREATE TABLE names (myname CHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> INSERT INTO names VALUES (‘Monty’); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> SELECT myname = ‘Monty’, myname = ‘Monty ‘ FROM names; +—————————+——————————+ | myname = ‘Monty’ | myname = ‘Monty ‘ | +—————————+——————————+ | 1 | 1 | +—————————+——————————+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT myname LIKE ‘Monty’, myname LIKE ‘Monty ‘ FROM names; +——————————-+———————————-+ | myname LIKE ‘Monty’ | myname LIKE ‘Monty ‘ | +——————————-+———————————-+ | 1 | 0 | +——————————-+———————————-+ 1 row in set (0.00 sec)
3. 总结```python#InnoDB存储引擎：建议使用VARCHAR类型单从数据类型的实现机制去考虑，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。但对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。#其他字符串系列（效率：char>varchar>text）TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXTBLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOBBINARY系列 BINARY VARBINARYtext：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
5、枚举类型与集合类型
字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3…）
枚举类型（enum）An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)示例：CREATE TABLE shirts (name VARCHAR(40),size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large'));INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');集合类型（set）A SET column can have a maximum of 64 distinct members.示例：CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');
- 验证 ```python MariaDB [db1]> create table consumer( -> name varchar(50), -> sex enum(‘male’,’female’), -> level enum(‘vip1’,’vip2’,’vip3’,’vip4’,’vip5’), #在指定范围内，多选一 -> hobby set(‘play’,’music’,’read’,’study’) #在指定范围内，多选多 -> );
MariaDB [db1]> insert into consumer values
-> (‘xio’,’male’,’vip5’,’read,study’),
-> (‘jion’,’female’,’vip1’,’girl’);
MariaDB [db1]> select * from consumer; +———+————+———-+——————+ | name | sex | level | hobby | +———+————+———-+——————+ | xio | male | vip5 | read,study | | jion | female | vip1 | | +———+————+———-+——————+
---<a name="nSym3"></a># 六 表完整性约束<a name="99z8D"></a>## 1、 介绍约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数<br />作用：用于保证数据的完整性和一致性<br />主要分为：```pythonPRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键NOT NULL 标识该字段不能为空UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）DEFAULT 为该字段设置默认值UNSIGNED 无符号ZEROFILL 使用0填充
说明：
1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值sex enum('male','female') not null default 'male'age int unsigned NOT NULL default 20 必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是203. 是否是key主键 primary key外键 foreign key索引 (index,unique...)
2、 not null与default
是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
)
- 验证 ```python ==================not null==================== mysql> create table t1(id int); #id字段默认可以插入空 mysql> desc t1; +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | YES | | NULL | | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ mysql> insert into t1 values(); #可以插入空
mysql> create table t2(id int not null); #设置字段id不为空 mysql> desc t2; +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | | NULL | | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ mysql> insert into t2 values(); #不能插入空 ERROR 1364 (HY000): Field ‘id’ doesn’t have a default value
==================default====================
设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值
mysql> create table t3(id int default 1); mysql> alter table t3 modify id int not null default 1;
==================综合练习==================== mysql> create table student( -> name varchar(20) not null, -> age int(3) unsigned not null default 18, -> sex enum(‘male’,’female’) default ‘male’, -> hobby set(‘play’,’study’,’read’,’music’) default ‘play,music’ -> ); mysql> desc student; +———-+——————————————————+———+——-+——————+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+——————————————————+———+——-+——————+———-+ | name | varchar(20) | NO | | NULL | | | age | int(3) unsigned | NO | | 18 | | | sex | enum(‘male’,’female’) | YES | | male | | | hobby | set(‘play’,’study’,’read’,’music’) | YES | | play,music | | +———-+——————————————————+———+——-+——————+———-+ mysql> insert into student(name) values(‘xio’); mysql> select * from student; +———+——-+———+——————+ | name | age | sex | hobby | +———+——-+———+——————+ | xio | 18 | male | play,music | +———+——-+———+——————+
<a name="8ez8Y"></a>## 3、 unique```python============设置唯一约束 UNIQUE===============方法一：create table department1(id int,name varchar(20) unique,comment varchar(100));方法二：create table department2(id int,name varchar(20),comment varchar(100),constraint uk_name unique(name));mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'
- not null+unique的化学反应 ```python mysql> create table t1(id int not null unique); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t1; +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ 1 row in set (0.00 sec)
- 联合唯一```pythoncreate table service(id int primary key auto_increment,name varchar(20),host varchar(15) not null,port int not null,unique(host,port) #联合唯一);mysql> insert into service values-> (1,'nginx','192.168.0.10',80),-> (2,'haproxy','192.168.0.20',80),-> (3,'mysql','192.168.0.30',3306)-> ;Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> insert into service(name,host,port) values('nginx','192.168.0.10',80);ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.0.10-80' for key 'host'
4、 primary key
从约束角度看primary key字段的值不为空且唯一，那我们直接使用not null+unique不就可以了吗，要它干什么？
主键primary key是innodb存储引擎组织数据的依据，innodb称之为索引组织表，一张表中必须有且只有一个主键。
一个表中可以：
单列做主键
多列做主键（复合主键）
- 单列主键
```python
============单列做主键===============
方法一：not null+unique
create table department1( id int not null unique, #主键 name varchar(20) not null unique, comment varchar(100) );
mysql> desc department1; +————-+———————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +————-+———————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | NO | UNI | NULL | | | comment | varchar(100) | YES | | NULL | | +————-+———————+———+——-+————-+———-+ rows in set (0.01 sec)
方法二：在某一个字段后用primary key
create table department2( id int primary key, #主键 name varchar(20), comment varchar(100) );
mysql> desc department2; +————-+———————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +————-+———————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | comment | varchar(100) | YES | | NULL | | +————-+———————+———+——-+————-+———-+ rows in set (0.00 sec)
方法三：在所有字段后单独定义primary key
create table department3( id int, name varchar(20), comment varchar(100), constraint pk_name primary key(id); #创建主键并为其命名pk_name
mysql> desc department3; +————-+———————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +————-+———————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | comment | varchar(100) | YES | | NULL | | +————-+———————+———+——-+————-+———-+ rows in set (0.01 sec)
- 多列主键```python==================多列做主键================create table service(ip varchar(15),port char(5),service_name varchar(10) not null,primary key(ip,port));mysql> desc service;+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+| ip | varchar(15) | NO | PRI | NULL | || port | char(5) | NO | PRI | NULL | || service_name | varchar(10) | NO | | NULL | |+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into service values-> ('172.16.45.10','3306','mysqld'),-> ('172.16.45.11','3306','mariadb')-> ;Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> insert into service values ('172.16.45.10','3306','nginx');ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '172.16.45.10-3306' for key 'PRIMARY'
5、 auto_increment
约束字段为自动增长，被约束的字段必须同时被key约束
#不指定id，则自动增长create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex enum('male','female') default 'male');mysql> desc student;+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || name | varchar(20) | YES | | NULL | || sex | enum('male','female') | YES | | male | |+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+mysql> insert into student(name) values-> ('xio'),-> ('jion')-> ;mysql> select * from student;+----+------+------+| id | name | sex |+----+------+------+| 1 | xio | male || 2 | jion | male |+----+------+------+#也可以指定idmysql> insert into student values(4,'asb','female');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student values(7,'wsb','female');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;+----+------+--------+| id | name | sex |+----+------+--------+| 1 | xio | male || 2 | jion | male || 4 | asb | female || 7 | wsb | female |+----+------+--------+#对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长mysql> delete from student;Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from student;Empty set (0.00 sec)mysql> insert into student(name) values('ysb');mysql> select * from student;+----+------+------+| id | name | sex |+----+------+------+| 8 | ysb | male |+----+------+------+#应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它mysql> truncate student;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into student(name) values('xio');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from student;+----+------+------+| id | name | sex |+----+------+------+| 1 | xio | male |+----+------+------+1 row in set (0.00 sec)
了解知识
#在创建完表后，修改自增字段的起始值mysql> create table student(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(20),-> sex enum('male','female') default 'male'-> );mysql> alter table student auto_increment=3;mysql> show create table student;.......ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mysql> insert into student(name) values('xio');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from student;+----+------+------+| id | name | sex |+----+------+------+| 3 | xio | male |+----+------+------+row in set (0.00 sec)mysql> show create table student;.......ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8#也可以创建表时指定auto_increment的初始值，注意初始值的设置为表选项，应该放到括号外create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex enum('male','female') default 'male')auto_increment=3;#设置步长sqlserver：自增步长基于表级别create table t1（id int。。。）engine=innodb,auto_increment=2 步长=2 default charset=utf8mysql自增的步长：show session variables like 'auto_inc%';#基于会话级别set session auth_increment_increment=2 #修改会话级别的步长#基于全局级别的set global auth_increment_increment=2 #修改全局级别的步长（所有会话都生效）#！！！注意了注意了注意了！！！If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored.翻译：如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，则auto_increment_offset的值会被忽略 ，这相当于第一步步子就迈大了，扯着了蛋比如：设置auto_increment_offset=3，auto_increment_increment=2mysql> set global auto_increment_increment=5;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> set global auto_increment_offset=3;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'auto_incre%'; #需要退出重新登录+--------------------------+-------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-------+| auto_increment_increment | 1 || auto_increment_offset | 1 |+--------------------------+-------+create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex enum('male','female') default 'male');mysql> insert into student(name) values('xio1'),('xio2'),('xio3');mysql> select * from student;+----+-------+------+| id | name | sex |+----+-------+------+| 3 | xio1 | male || 8 | xio2 | male || 13 | xio3 | male |+----+-------+------+
6、 foreign key
6.1 快速理解foreign key
员工信息表有三个字段：工号 姓名 部门
公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费
解决方法：
我们完全可以定义一个部门表
然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key
- 示范
```python
表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
create table department( id int primary key, name varchar(20) not null )engine=innodb;
dpt_id外键，关联父表（department主键id），同步更新，同步删除
create table employee( id int primary key, name varchar(20) not null, dpt_id int, constraint fk_name foreign key(dpt_id) references department(id) on delete cascade on update cascade )engine=innodb;
先往父表department中插入记录
insert into department values (1,’欧德博爱技术有限事业部’), (2,’艾利克斯人力资源部’), (3,’销售部’);
再往子表employee中插入记录
insert into employee values (1,’xio’,1), (2,’jion1’,2), (3,’jion2’,2), (4,’jion3’,2), (5,’李坦克’,3), (6,’刘飞机’,3), (7,’张火箭’,3), (8,’林子弹’,3), (9,’加特林’,3) ;
删父表department，子表employee中对应的记录跟着删
mysql> delete from department where id=3; mysql> select * from employee; +——+———-+————+ | id | name | dpt_id | +——+———-+————+ | 1 | xio | 1 | | 2 | jion1 | 2 | | 3 | jion2 | 2 | | 4 | jion3 | 2 | +——+———-+————+
更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
mysql> update department set id=22222 where id=2; mysql> select * from employee; +——+———-+————+ | id | name | dpt_id | +——+———-+————+ | 1 | xio | 1 | | 3 | jion2 | 22222 | | 4 | jion3 | 22222 | | 5 | jion1 | 22222 | +——+———-+————+
<a name="xiuTK"></a>### 6.2 如何找出两张表之间的关系```python分析步骤：#1、先站在左表的角度去找是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id）#2、再站在右表的角度去找是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id）#3、总结：#多对一：如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表#多对多如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系#一对一:如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可
6.3 建立表之间的关系
- 一对多或称为多对一 ```python
三张表：出版社，作者信息，书
一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书
关联方式：foreign key
- 示例```python=====================多对一=====================create table press(id int primary key auto_increment,name varchar(20));create table book(id int primary key auto_increment,name varchar(20),press_id int not null,foreign key(press_id) references press(id)on delete cascadeon update cascade);insert into press(name) values('北京工业地雷出版社'),('人民音乐不好听出版社'),('知识产权没有用出版社');insert into book(name,press_id) values('九阳神功',1),('九阴真经',2),('九阴白骨爪',2),('独孤九剑',3),('降龙十巴掌',2),('葵花宝典',3);
- 多对多 ```python
三张表：出版社，作者信息，书
多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多 关联方式：foreign key+一张新的表
- 示例```python=====================多对多=====================create table author(id int primary key auto_increment,name varchar(20));#这张表就存放作者表与书表的关系，即查询二者的关系查这表就可以了create table author2book(id int not null unique auto_increment,author_id int not null,book_id int not null,constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)on delete cascadeon update cascade,constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)on delete cascadeon update cascade,primary key(author_id,book_id));#插入四个作者，id依次排开insert into author(name) values('xio'),('jion'),('yuanhao'),('wpq');#每个作者与自己的代表作如下1 xio:1 九阳神功2 九阴真经3 九阴白骨爪4 独孤九剑5 降龙十巴掌6 葵花宝典2 jion:1 九阳神功6 葵花宝典3 yuanhao:4 独孤九剑5 降龙十巴掌6 葵花宝典4 wpq:1 九阳神功insert into author2book(author_id,book_id) values(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,1);
- 一对一 ```python
两张表：学生表和客户表
一对一：一个学生是一个客户，一个客户有可能变成一个学校，即一对一的关系
关联方式：foreign key+unique
- 示例```python#一定是student来foreign key表customer，这样就保证了：#1 学生一定是一个客户，#2 客户不一定是学生，但有可能成为一个学生create table customer(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,qq varchar(10) not null,phone char(16) not null);create table student(id int primary key auto_increment,class_name varchar(20) not null,customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证uniqueon delete cascadeon update cascade);#增加客户insert into customer(name,qq,phone) values('李飞机','31811231',13811341220),('王大炮','123123123',15213146809),('守榴弹','283818181',1867141331),('吴坦克','283818181',1851143312),('赢火箭','888818181',1861243314),('战地雷','112312312',18811431230);#增加学生insert into student(class_name,customer_id) values('脱产3班',3),('周末19期',4),('周末19期',5);
七 修改表ALTER TABLE
语法：1. 修改表名ALTER TABLE 表名RENAME 新表名;2. 增加字段ALTER TABLE 表名ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;ALTER TABLE 表名ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;3. 删除字段ALTER TABLE 表名DROP 字段名;4. 修改字段ALTER TABLE 表名MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
- 示例 ```python 示例：
修改存储引擎 mysql> alter table service -> engine=innodb;
添加字段 mysql> alter table student10 -> add name varchar(20) not null, -> add age int(3) not null default 22;
mysql> alter table student10 -> add stu_num varchar(10) not null after name; //添加name字段之后
mysql> alter table student10
-> add sex enum(‘male’,’female’) default ‘male’ first; //添加到最前面
- 删除字段 mysql> alter table student10 -> drop sex;
mysql> alter table service -> drop mac;
修改字段类型modify mysql> alter table student10 -> modify age int(3); mysql> alter table student10 -> modify id int(11) not null primary key auto_increment; //修改为主键
增加约束（针对已有的主键增加auto_increment） mysql> alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment; ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null auto_increment; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
对已经存在的表增加复合主键 mysql> alter table service2 -> add primary key(host_ip,port);
增加主键 mysql> alter table student1 -> modify name varchar(10) not null primary key;
增加主键和自动增长 mysql> alter table student1 -> modify id int not null primary key auto_increment;
删除主键 a. 删除自增约束 mysql> alter table student10 modify id int(11) not null;
b. 删除主键
mysql> alter table student10
-> drop primary key;
---<a name="mzmf1"></a># 八 复制表```python复制表结构＋记录 （key不会复制: 主键、外键和索引）mysql> create table new_service select * from service;只复制表结构mysql> select * from service where 1=2; //条件为假，查不到任何记录Empty set (0.00 sec)mysql> create table new1_service select * from service where 1=2;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> create table t4 like employees;
九 删除表
DROP TABLE 表名;
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