当数据被写入分片时，它会定期发布到磁盘上的不可变的 Lucene 分段中用于查询。随着分段数量的增长，这些分段会定期合并为更大的分段。 此过程称为合并。 由于所有分段都是不可变的，这意味着所使用的磁盘空间通常会在索引期间波动，因为需要在删除替换分段之前创建新的合并分段。 合并可能非常耗费资源，特别是在磁盘I / O方面。
    分片是 Elasticsearch 集群分发数据的单元。 Elasticsearch 在重新平衡数据时可以移动分片的速度，例如发生故障后，将取决于分片的大小和数量以及网络和磁盘性能。

    注1：避免使用非常大的分片，因为这会对群集从故障中恢复的能力产生负面影响。 对分片的大小没有固定的限制，但是通常情况下很多场景限制在 50GB 的分片大小以内。

    注2：当在ElasticSearch集群中配置好你的索引后, 你要明白在集群运行中你无法调整分片设置. 既便以后你发现需要调整分片数量, 你也只能新建创建并对数据进行重新索引(reindex)(虽然reindex会比较耗时, 但至少能保证你不会停机).

    主分片的配置与硬盘分区很类似, 在对一块空的硬盘空间进行分区时, 会要求用户先进行数据备份, 然后配置新的分区, 最后把数据写到新的分区上。

    注3：尽可能使用基于时间的索引来管理数据保留期。 根据保留期将数据分组到索引中。 基于时间的索引还可以轻松地随时间改变主分片和副本的数量，因为可以更改下一个要生成的索引。
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    ](https://blog.csdn.net/weixin_39617215/article/details/111916698)
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