1、部署单点es

1.1、创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

  1. docker network create es-net

1.2、加载镜像

这里我们采用elasticsearch的最新版本的镜像，这个镜像体积非常大接近1G。不建议大家自己pull。
同理还有kibana的tar包也需要这样做。

1.3、运行

运行docker命令，部署单点es:

  1. docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.12.1

命令解释：

  • -e “cluster.name=es-docker-cluster”：设置集群名称
  • -e “http.host=0.0.0.0”：监听的地址，可以外网访问
  • -e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：内存大小
  • -e “discovery.type=single-node”：非集群模式
  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
  • —privileged：授予逻辑卷访问权
  • —network es-net：加入一个名为es-net的网络中
  • -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://192.168.188.128:9200即可看到elasticsearch的响应结果：
image.png

2、部署kibana

kibana可以给我们提供一个elastic search的可视化界面，便于我们学习。

2.1、部署

运行docker命令，部署kibana

在线下载并安装

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

退出

exit

  1. <a name="gCvPV"></a>
  2. ### 3.2、重启容器
  3. ```shell
  4. docker restart es

3.3、测试

IK分词器包含两种模式：

  • ik_smart:最少切分

  • ik_max_word：最细切分

    4、安装Sentinel控制台

    sentinel官方提供了UI控制台，方便我们对系统做限流设置。大家可以在GitHub 下载。课前资料提供了下载好的jar包：

  • 将其拷贝到一个你能记住的非中文目录，然后运行命令：

image.png

  • 然后访问：localhost:8080即可看到控制台页面，默认的账户和密码都是sentinel
  • 如果要修改Sentinel的默认端口、账户、密码，可以通过下列配置：

image.png
image.png