什么是索引
索引是一种数据结构,提高查询的效率索引会将数据排序,从而能够快速查找数据库除了有数据以外,还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这种数据结构以某种方式指向数据,这样就可以利用这种数据结构高效地查找数据,这种数据结构就是索引。
索引的优点
- 提高查询效率,降低IO成本
-
索引的缺点
索引也是一张表,保存了键值对,并指向实际数据,索引列也需要占用空间。
虽然索引能够提升查询的效率,但是会降低更新的效率,比如insert,update,delete,因为更新表时,mysql不仅要保存新的数据,还要更新索引列的信息。
索引分类
单值索引
- 唯一索引
-
哪些情况可以建索引
主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段要建立索引
- 与其他表关联的字段,外键字段建立索引
- 查询中的排序字段
-
哪些情况不要建索引
表数据很少(300万一下的)
- 经常增删改的字段
-
explain
explain可以模拟优化器执行sql语句,从而可以了解sql语句执行的内部原理,以此来分析性能瓶颈。
使用方法
作用
表的读取顺序
- 数据库读取的操作类型
- 哪些索引可以被使用
- 哪些索引实际被使用
- 表之间的引用
-
输出信息
id
表的读取顺序
id相同:自上而下执行语句
- id不同:id越大,优先级越高,越先执行
id有相同的也有不同的:先执行id最大的第一个,然后平级的顺序执行,再执行小一级id的语句
select_type
查询的类型
simple:简单的select查询,查询中不含子查询或union
- primary:查询中包含任何复杂的子查询,则最外层的查询是此类型
- subquery:查询中包含子查询
- derived:临时衍生表
- union:第二个select出现在union之后
-
table
type
显示查询使用了哪种类型
system:表中只有一行数据,是const类型的特例
- const:通过索引一次就找到了,通过主键或唯一索引与常量值比较只匹配一行数据,用于单表查询
- eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,用于多表联查
- ref:非唯一索引扫描,返回所有匹配的行
- range:检索给定范围的行,比如where中的in、between、>、<
- index:只遍历索引树,用于获取表的所有索引字段的数据,select id from table;
all:全表扫描,从磁盘中读取数据,百万级数据查询出现all则需要优化
possible_key
key
key_len
索引中使用的字节数,长度越短越好它表示索引字段的最大可能长度,而不是实际长度
ref
rows
extra
额外信息
using filesort:mysql对数据进行重新的排序,无法利用索引进行的排序叫文件排序
- using temporary:排序时创建了临时表
using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据,如果出现了using where表示索引列被用来查找特定行,如果没出现则说明索引列只用来提取数据
索引优化
防止索引失效
最佳左前缀法则:如果索引了多个列,查询需要从索引的最前列开始,且不能跳过索引中的列
- 不要在索引列上做任何操作,比如各种函数操作,不然会导致索引失效并转向全表扫描
- 在where中使用了范围,则范围右边的列失效
- 尽量使用覆盖索引(索引列和查询列顺序一致),少用select *
- 在使用不等于(!=或者<>)时,无法使用索引,使用的是全表扫描
- is null和is not null无法使用索引
- like以通配符开头的(like ‘%xyz’),索引会失效,变成全表扫描
- 隐式类型转换会导致索引失效
- 少用or
