18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？

林晓斌 2018-12-24

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讲述：林晓斌大小：14.26M时长：15:33

在 MySQL 中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的 SQL 语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。

我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，你可以做到举一反三、快速解决问题。

案例一：条件字段函数操作

假设你现在维护了一个交易系统，其中交易记录表 tradelog 包含交易流水号（tradeid）、交易员 id（operator）、交易时间（t_modified）等字段。为了便于描述，我们先忽略其他字段。这个表的建表语句如下：

mysql> CREATE TABLE tradelog (

id int(11) NOT NULL,

tradeid varchar(32) DEFAULT NULL,

operator int(11) DEFAULT NULL,

t_modified datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (id),

KEY tradeid (tradeid),

KEY t_modified (t_modified)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

假设，现在已经记录了从 2016 年初到 2018 年底的所有数据，运营部门有一个需求是，要统计发生在所有年份中 7 月份的交易记录总数。这个逻辑看上去并不复杂，你的 SQL 语句可能会这么写：

mysql> select count(*) from tradelog where month(t_modified)=7;

由于 t_modified 字段上有索引，于是你就很放心地在生产库中执行了这条语句，但却发现执行了特别久，才返回了结果。

如果你问 DBA 同事为什么会出现这样的情况，他大概会告诉你：如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是 MySQL 的规定。

现在你已经学过了 InnoDB 的索引结构了，可以再追问一句为什么？为什么条件是 where t_modified=’2018-7-1’的时候可以用上索引，而改成 where month(t_modified)=7 的时候就不行了？

下面是这个 t_modified 索引的示意图。方框上面的数字就是 month() 函数对应的值。

图 1 t_modified 索引示意图

如果你的 SQL 语句条件用的是 where t_modified=’2018-7-1’的话，引擎就会按照上面绿色箭头的路线，快速定位到 t_modified=’2018-7-1’需要的结果。

实际上，B+ 树提供的这个快速定位能力，来源于同一层兄弟节点的有序性。

但是，如果计算 month() 函数的话，你会看到传入 7 的时候，在树的第一层就不知道该怎么办了。

也就是说，对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。

需要注意的是，优化器并不是要放弃使用这个索引。

在这个例子里，放弃了树搜索功能，优化器可以选择遍历主键索引，也可以选择遍历索引 t_modified，优化器对比索引大小后发现，索引 t_modified 更小，遍历这个索引比遍历主键索引来得更快。因此最终还是会选择索引 t_modified。

接下来，我们使用 explain 命令，查看一下这条 SQL 语句的执行结果。

图 2 explain 结果

key=”t_modified”表示的是，使用了 t_modified 这个索引；我在测试表数据中插入了 10 万行数据，rows=100335，说明这条语句扫描了整个索引的所有值；Extra 字段的 Using index，表示的是使用了覆盖索引。

也就是说，由于在 t_modified 字段加了 month() 函数操作，导致了全索引扫描。为了能够用上索引的快速定位能力，我们就要把 SQL 语句改成基于字段本身的范围查询。按照下面这个写法，优化器就能按照我们预期的，用上 t_modified 索引的快速定位能力了。

mysql> select count(*) from tradelog where

-> (t_modified >= '2016-7-1' and t_modified<'2016-8-1') or
-> (t_modified >= '2017-7-1' and t_modified<'2017-8-1') or
-> (t_modified >= '2018-7-1' and t_modified<'2018-8-1');

当然，如果你的系统上线时间更早，或者后面又插入了之后年份的数据的话，你就需要再把其他年份补齐。

到这里我给你说明了，由于加了 month() 函数操作，MySQL 无法再使用索引快速定位功能，而只能使用全索引扫描。

不过优化器在个问题上确实有“偷懒”行为，即使是对于不改变有序性的函数，也不会考虑使用索引。比如，对于 select * from tradelog where id + 1 = 10000 这个 SQL 语句，这个加 1 操作并不会改变有序性，但是 MySQL 优化器还是不能用 id 索引快速定位到 9999 这一行。所以，需要你在写 SQL 语句的时候，手动改写成 where id = 10000 -1 才可以。

案例二：隐式类型转换

接下来我再跟你说一说，另一个经常让程序员掉坑里的例子。

我们一起看一下这条 SQL 语句：

mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;

交易编号 tradeid 这个字段上，本来就有索引，但是 explain 的结果却显示，这条语句需要走全表扫描。你可能也发现了，tradeid 的字段类型是 varchar(32)，而输入的参数却是整型，所以需要做类型转换。

那么，现在这里就有两个问题：

数据类型转换的规则是什么？

为什么有数据类型转换，就需要走全索引扫描？

先来看第一个问题，你可能会说，数据库里面类型这么多，这种数据类型转换规则更多，我记不住，应该怎么办呢？

这里有一个简单的方法，看 select “10” > 9 的结果：

如果规则是“将字符串转成数字”，那么就是做数字比较，结果应该是 1；

如果规则是“将数字转成字符串”，那么就是做字符串比较，结果应该是 0。

验证结果如图 3 所示。

图 3 MySQL 中字符串和数字转换的效果示意图

从图中可知，select “10” > 9 返回的是 1，所以你就能确认 MySQL 里的转换规则了：在 MySQL 中，字符串和数字做比较的话，是将字符串转换成数字。

这时，你再看这个全表扫描的语句：

mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;

就知道对于优化器来说，这个语句相当于：

mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;

也就是说，这条语句触发了我们上面说到的规则：对索引字段做函数操作，优化器会放弃走树搜索功能。

现在，我留给你一个小问题，id 的类型是 int，如果执行下面这个语句，是否会导致全表扫描呢？

select * from tradelog where id=”83126”;

你可以先自己分析一下，再到数据库里面去验证确认。

接下来，我们再来看一个稍微复杂点的例子。

案例三：隐式字符编码转换

假设系统里还有另外一个表 trade_detail，用于记录交易的操作细节。为了便于量化分析和复现，我往交易日志表 tradelog 和交易详情表 trade_detail 这两个表里插入一些数据。

mysql> CREATE TABLE trade_detail (

id int(11) NOT NULL,

tradeid varchar(32) DEFAULT NULL,

trade_step int(11) DEFAULT NULL, /操作步骤/

step_info varchar(32) DEFAULT NULL, /步骤信息/

PRIMARY KEY (id),

KEY tradeid (tradeid)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into tradelog values(1, ‘aaaaaaaa’, 1000, now());

insert into tradelog values(2, ‘aaaaaaab’, 1000, now());

insert into tradelog values(3, ‘aaaaaaac’, 1000, now());

insert into trade_detail values(1, ‘aaaaaaaa’, 1, ‘add’);

insert into trade_detail values(2, ‘aaaaaaaa’, 2, ‘update’);

insert into trade_detail values(3, ‘aaaaaaaa’, 3, ‘commit’);

insert into trade_detail values(4, ‘aaaaaaab’, 1, ‘add’);

insert into trade_detail values(5, ‘aaaaaaab’, 2, ‘update’);

insert into trade_detail values(6, ‘aaaaaaab’, 3, ‘update again’);

insert into trade_detail values(7, ‘aaaaaaab’, 4, ‘commit’);

insert into trade_detail values(8, ‘aaaaaaac’, 1, ‘add’);

insert into trade_detail values(9, ‘aaaaaaac’, 2, ‘update’);

insert into trade_detail values(10, ‘aaaaaaac’, 3, ‘update again’);

insert into trade_detail values(11, ‘aaaaaaac’, 4, ‘commit’);

这时候，如果要查询 id=2 的交易的所有操作步骤信息，SQL 语句可以这么写：

mysql> select d. from tradelog l, trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and l.id=2; /语句Q1*/

图 4 语句 Q1 的 explain 结果

我们一起来看下这个结果：

第一行显示优化器会先在交易记录表 tradelog 上查到 id=2 的行，这个步骤用上了主键索引，rows=1 表示只扫描一行；

第二行 key=NULL，表示没有用上交易详情表 trade_detail 上的 tradeid 索引，进行了全表扫描。

在这个执行计划里，是从 tradelog 表中取 tradeid 字段，再去 trade_detail 表里查询匹配字段。因此，我们把 tradelog 称为驱动表，把 trade_detail 称为被驱动表，把 tradeid 称为关联字段。

接下来，我们看下这个 explain 结果表示的执行流程：

图 5 语句 Q1 的执行过程

图中：

第 1 步，是根据 id 在 tradelog 表里找到 L2 这一行；

第 2 步，是从 L2 中取出 tradeid 字段的值；

第 3 步，是根据 tradeid 值到 trade_detail 表中查找条件匹配的行。explain 的结果里面第二行的 key=NULL 表示的就是，这个过程是通过遍历主键索引的方式，一个一个地判断 tradeid 的值是否匹配。

进行到这里，你会发现第 3 步不符合我们的预期。因为表 trade_detail 里 tradeid 字段上是有索引的，我们本来是希望通过使用 tradeid 索引能够快速定位到等值的行。但，这里并没有。

如果你去问 DBA 同学，他们可能会告诉你，因为这两个表的字符集不同，一个是 utf8，一个是 utf8mb4，所以做表连接查询的时候用不上关联字段的索引。这个回答，也是通常你搜索这个问题时会得到的答案。

但是你应该再追问一下，为什么字符集不同就用不上索引呢？

我们说问题是出在执行步骤的第 3 步，如果单独把这一步改成 SQL 语句的话，那就是：

mysql> select * from trade_detail where tradeid=$L2.tradeid.value;

其中，$L2.tradeid.value 的字符集是 utf8mb4。

参照前面的两个例子，你肯定就想到了，字符集 utf8mb4 是 utf8 的超集，所以当这两个类型的字符串在做比较的时候，MySQL 内部的操作是，先把 utf8 字符串转成 utf8mb4 字符集，再做比较。

这个设定很好理解，utf8mb4 是 utf8 的超集。类似地，在程序设计语言里面，做自动类型转换的时候，为了避免数据在转换过程中由于截断导致数据错误，也都是“按数据长度增加的方向”进行转换的。

因此， 在执行上面这个语句的时候，需要将被驱动数据表里的字段一个个地转换成 utf8mb4，再跟 L2 做比较。

也就是说，实际上这个语句等同于下面这个写法：

select * from trade_detail where CONVERT(traideid USING utf8mb4)=$L2.tradeid.value;

CONVERT() 函数，在这里的意思是把输入的字符串转成 utf8mb4 字符集。

这就再次触发了我们上面说到的原则：对索引字段做函数操作，优化器会放弃走树搜索功能。

到这里，你终于明确了，字符集不同只是条件之一，连接过程中要求在被驱动表的索引字段上加函数操作，是直接导致对被驱动表做全表扫描的原因。

作为对比验证，我给你提另外一个需求，“查找 trade_detail 表里 id=4 的操作，对应的操作者是谁”，再来看下这个语句和它的执行计划。

mysql>select l.operator from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and d.id=4;

图 6 explain 结果

这个语句里 trade_detail 表成了驱动表，但是 explain 结果的第二行显示，这次的查询操作用上了被驱动表 tradelog 里的索引 (tradeid)，扫描行数是 1。

这也是两个 tradeid 字段的 join 操作，为什么这次能用上被驱动表的 tradeid 索引呢？我们来分析一下。

假设驱动表 trade_detail 里 id=4 的行记为 R4，那么在连接的时候（图 5 的第 3 步），被驱动表 tradelog 上执行的就是类似这样的 SQL 语句：

select operator from tradelog where traideid =$R4.tradeid.value;

这时候 $R4.tradeid.value 的字符集是 utf8, 按照字符集转换规则，要转成 utf8mb4，所以这个过程就被改写成：

select operator from tradelog where traideid =CONVERT($R4.tradeid.value USING utf8mb4);

你看，这里的 CONVERT 函数是加在输入参数上的，这样就可以用上被驱动表的 traideid 索引。

理解了原理以后，就可以用来指导操作了。如果要优化语句

select d.* from tradelog l, trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and l.id=2;

的执行过程，有两种做法：

比较常见的优化方法是，把 trade_detail 表上的 tradeid 字段的字符集也改成 utf8mb4，这样就没有字符集转换的问题了。

alter table trade_detail modify tradeid varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 default null;

如果能够修改字段的字符集的话，是最好不过了。但如果数据量比较大， 或者业务上暂时不能做这个 DDL 的话，那就只能采用修改 SQL 语句的方法了。

mysql> select d.* from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=CONVERT(l.tradeid USING utf8) and l.id=2;

图 7 SQL 语句优化后的 explain 结果

这里，我主动把 l.tradeid 转成 utf8，就避免了被驱动表上的字符编码转换，从 explain 结果可以看到，这次索引走对了。

小结

今天我给你举了三个例子，其实是在说同一件事儿，即：对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。

第二个例子是隐式类型转换，第三个例子是隐式字符编码转换，它们都跟第一个例子一样，因为要求在索引字段上做函数操作而导致了全索引扫描。

MySQL 的优化器确实有“偷懒”的嫌疑，即使简单地把 where id+1=1000 改写成 where id=1000-1 就能够用上索引快速查找，也不会主动做这个语句重写。

因此，每次你的业务代码升级时，把可能出现的、新的 SQL 语句 explain 一下，是一个很好的习惯。

最后，又到了思考题时间。

今天我留给你的课后问题是，你遇到过别的、类似今天我们提到的性能问题吗？你认为原因是什么，又是怎么解决的呢？

你可以把你经历和分析写在留言区里，我会在下一篇文章的末尾选取有趣的评论跟大家一起分享和分析。感谢你的收听，也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。

上期问题时间

我在上篇文章的最后，留给你的问题是：我们文章中最后的一个方案是，通过三次 limit Y,1 来得到需要的数据，你觉得有没有进一步的优化方法。

这里我给出一种方法，取 Y1、Y2 和 Y3 里面最大的一个数，记为 M，最小的一个数记为 N，然后执行下面这条 SQL 语句：

mysql> select * from t limit N, M-N+1;

再加上取整个表总行数的 C 行，这个方案的扫描行数总共只需要 C+M+1 行。

当然也可以先取回 id 值，在应用中确定了三个 id 值以后，再执行三次 where id=X 的语句也是可以的。@倪大人 同学在评论区就提到了这个方法。

这次评论区出现了很多很棒的留言：

@老杨同志 提出了重新整理的方法、@雪中鼠[悠闲] 提到了用 rowid 的方法，是类似的思路，就是让表里面保存一个无空洞的自增值，这样就可以用我们的随机算法 1 来实现；

@吴宇晨 提到了拿到第一个值以后，用 id 迭代往下找的方案，利用了主键索引的有序性。

56人觉得很赞给文章提建议;)

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张创琦

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精选留言(139)

• 
  老杨同志
  置顶
  感谢老师鼓励，我本人工作时间比较长，有一定的基础，听老师的课还是收获很大。每次公司内部有技术分享，我都去听课，但是多数情况，一两个小时的分享，就只有一两句话受益。老师的每篇文章都能命中我的知识盲点，感觉太别爽。
  对应今天的隐式类型转换问题也踩过坑。
  我们有个任务表记录待执行任务，表结构简化后如下：
  CREATE TABLE task (
  task_id int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT COMMENT ‘自增主键’,
  task_type int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘任务类型id’,
  task_rfid varchar(50) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT ‘关联外键1’,
  PRIMARY KEY (task_id)
  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT=’任务表’;
  task_rfid 是业务主键，当然都是数字，查询时使用sql：
  select from task where task_rfid =123;
  其实这个语句也有隐式转换问题，但是待执行任务只有几千条记录，并没有什么感觉。
  这个表还有个对应的历史表，数据有几千万
  忽然有一天，想查一下历史记录，执行语句
  select from task_history where task_rfid =99;
  直接就等待很长时间后超时报错了。
  如果仔细看，其实我的表没有task_rfid 索引，写成task_rfid =‘99’也一样是全表扫描。
  运维时的套路是，猜测主键task_id的范围，怎么猜，我原表有creat_time字段，我会先查
  select max(task_id) from task_history 然后再看看 select from task_history where task_id = maxId - 10000的时间，估计出大概的id范围。然后语句变成
  select from task_history where task_rfid =99 and id between ？ and ？;
  作者回复: 你最后这个id预估，加上between ，
  有种神来之笔的感觉😄
  感觉隐约里面有二分法的思想
  👍🏿
  2018-12-24
  24
  _138

• 
  赖阿甘
  置顶
  “mysql>select l.operator from tradelog l , tradedetail d where d.tradeid=l.tradeid and d.id=4;”
  图6上面那句sql是不是写错了。d.tradeid=l.tradeid是不是该写成l.tradeid = d.tradeid？不然函数会作用在索引字段上，就只能全表扫描了
  作者回复: 这个问题不是等号顺序决定的哈
  好问题
  2018-12-24
  8
  _32

• 
  冠超
  置顶
  非常感谢老师分享的内容，实打实地学到了。这里提个建议，希望老师能介绍一下设计表的时候要怎么考虑这方面的知识哈😊
  作者回复: 是这样的，其实我们整个专栏大部分的文章，最后都是为了说明 “怎么设计表”、“怎么考虑优化SQL语句”
  但是因为这个不是一成不变的，很多是需要考虑现实的情况，
  所以这个专栏就是想把对应的原理说一下，这样大家在应对不同场景的时候，可以组合来考虑。
  也就是说没有一段话可以把“怎么设计表”讲清楚（或者说硬写出来很可能就是一些general的没有什么针对性作用的描述）
  你可以把你的业务背景抽象说下，我们来具体讨论吧
  2019-01-28
  _1
  _20

• 
  可凡不凡
  置顶
  1.老师好
  2.如果在用一个 MySQL 关键字做字段,并且字段上索引,当我用这个索引作为唯一查询条件的时候 ,会 造 成隐式的转换吗?
  例如:SELECT FROM b_side_order WHERE CODE = 332924 ; (code 上有索引)
  \3. mysql5.6 code 上有索引 intime 上没有索引
  语句一:
  SELECT FROM bside_order WHERE CODE = 332924 ;
  语句二;
  UPDATE b_side_order SET in_time = ‘2018-08-04 08:34:44’ WHERE 1=2 or CODE = 332924;
  这两个语句 执行计划走 select 走了索引,update 没有走索引 是执行计划的bug 吗??
  作者回复: 1. 你好😄
  \2. CODE不是关键字呀， 另外优化器选择跟关键字无关哈，关键字的话，要用 反‘ 括起来
  \3. 不是bug, update如果把 or 改成 and , 就能走索引😄
  2018-12-25
  15
  _16

700
置顶
老师您好，有个问题恳请指教。背景如下，我长话短说：
mysql>select @@version;
5.6.30-log
CREATE TABLE t1 ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTOINCREMENT,
user_id int(11) NOT NULL, plan_id int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0’ , PRIMARY KEY (id),
KEY userid (user_id) USING BTREE, KEY idx_planid (plan_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312;
CREATE TABLE t3 (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
status int(4) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
ootime varchar(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_xxoo (status,ootime)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
t1 和 t3 表的字符集不一样
sql 执行计划如下：
explain
SELECT t1.id, t1.user_id
FROM t1, t3
WHERE t1.plan_id = t3.id
AND t3.ootime < UNIX_TIMESTAMP(‘2022-01-18’)
+——+——————-+———-+———-+———————-+———————+————-+———————+———-+————————————————————+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+——+——————-+———-+———-+———————-+———————+————-+———————+———-+————————————————————+
| 1 | SIMPLE | t3 | index | PRIMARY | idx_xxoo | 51 | NULL | 39106 | Using where; Using index |
| 1 | SIMPLE | t1 | ref | idx_planid | idx_planid | 4 | t3.id | 401 | Using join buffer (Batched Key Access) |
+——+——————-+———-+———-+———————-+———————+————-+———————+———-+————————————————————+
我的疑惑是
1)t3 的 status 没出现在 where 条件中，但执行计划为什么用到了 idex_xxoo 索引？
2)为什么 t3.ootime 也用到索引了，从 key_len 看出。t3.ootime 是 varchar 类型的，而 UNIX_TIMESTAMP(‘2022-01-18’) 是数值，不是发生了隐式转换吗？
请老师指点。
作者回复: 这个查询语句会对t3做全索引扫描，是使用了索引的，只是没有用上快速搜索功能
2019-01-18
2
_4

• 
  探索无止境
  老师，有道面试题困扰了很久，求指教！题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！
  作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好)
  如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表；
  如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000_log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
  2019-01-13
  11
  _162

• 
  Leon📷
  索引字段不能进行函数操作，但是索引字段的参数可以玩函数，一言以蔽之
  作者回复: 精辟😄
  2018-12-24
  _5
  _86

• 
  某、人
  SQL逻辑相同,性能差异较大的,通过老师所讲学习到的,和平时碰到的,大概有以下几类:
  一.字段发生了转换,导致本该使用索引而没有用到索引
  1.条件字段函数操作
  2.隐式类型转换
  3.隐式字符编码转换
  (如果驱动表的字符集比被驱动表得字符集小，关联列就能用到索引,如果更大,需要发生隐式编码转换,则不能用到索引,latin二.嵌套循环,驱动表与被驱动表选择错误
  1.连接列上没有索引,导致大表驱动小表,或者小表驱动大表(但是大表走的是全表扫描) —连接列上建立索引
  2.连接列上虽然有索引,但是驱动表任然选择错误。—通过straightjoin强制选择关联表顺序
  3.子查询导致先执行外表在执行子查询,也是驱动表与被驱动表选择错误。
  —可以考虑把子查询改写为内连接,或者改写内联视图(子查询放在from后组成一个临时表,在于其他表进行关联)
  4.只需要内连接的语句,但是写成了左连接或者右连接。比如select from t left join b on t.id=b.id where b.name=’abc’驱动表被固定,大概率会扫描更多的行,导致效率降低.
  —根据业务情况或sql情况,把左连接或者右连接改写为内连接
  三.索引选择不同,造成性能差异较大
  1.select from t where aid= and create_name>’’ order by id limit 1;
  选择走id索引或者选择走(aid,create_time)索引,性能差异较大.结果集都有可能不一致
  —这个可以通过where条件过滤的值多少来大概判断,该走哪个索引
  四.其它一些因素
  1.比如之前学习到的是否有MDL X锁
  2.innodb_buffer_pool设置得太小,innodb_io_capacity设置得太小,刷脏速度跟不上
  3.是否是对表做了DML语句之后,马上做select,导致change buffer收益不高
  4.是否有数据空洞
  5.select选取的数据是否在buffer_pool中
  6.硬件原因,资源抢占
  原因多种多样,还需要慢慢补充。
  老师我问一个问题:
  连接列上一个是int一个是bigint或者一个是char一个varchar,为什么被驱动表上会出现(using index condition)?
  2018-12-24
  8
  _53

• 
  风轨
  刚试了文中穿插得思考题:当主键是整数类型条件是字符串时，会走索引。
  文中提到了当字符串和数字比较时会把字符串转化为数字，所以隐式转换不会应用到字段上，所以可以走索引。
  另外，select ‘a’ = 0 ; 的结果是1，说明无法转换成数字的字符串都被转换成0来处理了。
  作者回复: 👍🏿
  2018-12-24
  _3
  _48

• 
  乔纳森
  执行explain 语句后，使用show warnings; 可以看到MySQL 实际执行的SQL，包括字符集的转换
  2019-05-04
  _1
  _46

• 
  crazyone
  老师你好，我在执行explain的时候，发现extra 里面 有using where，using index ，using index condition 能具体讲下这几个的区别吗？
  作者回复: Using index是覆盖索引
  Using index condition 是索引下推
  2018-12-26
  
  __35

• 
  饭粒
  感觉要使用索引就不能“破坏”索引原有的顺序，这节的函数操作，隐式转换都“破坏”了原有的顺序。前一节的select * from t where city in in (“杭州”,” 苏州 “) order by name limit 100; 同样是破坏了 (city,name) 联合索引的递增顺序，类似的还有使用联合索引，一个字段DESC，一个ASC。
  作者回复: 👍 总结得很好
  “顺势而查”才能用上索引😆
  2019-02-25
  
  __20

• 
  匿名的朋友
  丁奇老师，我有个疑问，就是sql语句执行时那些order by group by limit 以及where条件，有执行的先后顺序吗？
  作者回复: 有，先where ,再order by 最后limit
  2019-01-05
  _1
  _19

• 
  涛哥哥
  老师，您好！我是做后端开发的。想问一下 mysql in关键字 的内部原理，能抽一点点篇幅讲一下吗？比如：select * from T where id in (a,b,d,c,,e,f); id是主键。1、为什么查询出来的结果集会按照id排一次序呢（是跟去重有关系么）？2、如果 in 里面的值较多的时候，就会比较慢啊（是还不如全表扫描么）？问我们公司很多后端的，都不太清楚，问我们DBA，他说默认就是这样（这不跟没说一样吗）。希望老师可以帮忙解惑。祝老师身体健康！微笑~
  作者回复: 1. 优化器会排个序，目的是如果这几个记录对应的数据都不在内存里，可以触发顺序读盘，后面文章我们介绍到join的时候，会提到MRR，你关注下
  \2. in里面值多就是多次执行树搜索，跟全表扫描的速度对比，就看in里面的数据个数的比例了。 你的in里面一般多少个value呀
  2019-01-26
  _8
  _16

• 
  greatcl
  刚刚帮一个同事看SQL慢的问题，帮他找出来问题，并拿出这篇文章让他看，哈哈
  作者回复: 👍 这个感觉太赞啦
  2019-05-22
  
  __11

• 
  可凡不凡
  1.老师对于多表联合查询中,MySQL 对索引的选择 以后会详细介绍吗?
  作者回复: 额，你是第三个提这个问题的了，我得好好考虑下安排😄
  2018-12-24
  _1
  _11

• 
  探索无止境
  多表连接时，mysql是怎么选择驱动表和被驱动表的？这个很重要，希望老师可以讲讲
  2018-12-25
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  Wrelon
  在第10章的时候提问过一次，当时表述的不够清楚，现在知道了，应该是因为隐式类型转换导致了全索引扫描。这个课程真实太棒了，我踩过的坑都说了。
  作者回复: 👍🏿 对大家有帮助我最开心啦😄
  2018-12-25
  
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  TKbook
  老师，对于最后回答上一课的问题：mysql> select * from t limit N, M-N+1;
  这个语句也不是取3条记录。 没理解。
  作者回复: 取其中三条…
  2018-12-27
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  _6

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  书策稠浊
  上期问题答案是取三个数，但是这里貌似不是三个数，不理解。
  作者回复: 取回来以后再挑那三个呀😄