定义**
如果对象的创建成本比较大，而同一个类的不同对象之间差别不大（大部分字段都相同），在这种情况下，我们可以利用对已有对象（原型）进行复制（或者叫拷贝）的方式来创建新对象，以达到节省创建时间的目的。这种基于原型来创建对象的方式就叫作原型设计模式（Prototype Design Pattern），简称原型模式。
那何为“对象的创建成本比较大”？
实际上，创建对象包含的申请内存、给成员变量赋值这一过程，本身并不会花费太多时间，或者说对于大部分业务系统来说，这点时间完全是可以忽略的。应用一个复杂的模式，只得到一点点的性能提升，这就是所谓的过度设计，得不偿失。<br /> 但是，如果对象中的数据需要经过复杂的计算才能得到（比如排序、计算哈希值），或者需要从 RPC、网络、数据库、文件系统等非常慢速的 IO 中读取，这种情况下，我们就可以利用原型模式，从其他已有对象中直接拷贝得到，而不用每次在创建新对象的时候，都重复执行这些耗时的操作。
这么说还是比较理论，接下来，我们通过一个例子来解释一下刚刚这段话。
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假设数据库中存储了大约 10 万条“搜索关键词”信息，每条信息包含关键词、关键词被搜索的次数、信息最近被更新的时间等。
系统 A 在启动的时候会加载这份数据到内存中，用于处理某些其他的业务需求。为了方便快速地查找某个关键词对应的信息，存储在HashMap中,key 为搜索关键词，value 为关键词详细信息（比如搜索次数）。
系统 B，专门用来分析搜索日志，定期（比如间隔 10 分钟）批量地更新数据库中的数据，并且标记为新的数据版本。比如，在下面的示例图中，我们对 v2 版本的数据进行更新，得到 v3 版本的数据。这里我们假设只有更新和新添关键词，没有删除关键词的行为。
为了保证系统 A 中数据的实时性（不一定非常实时，但数据也不能太旧），系统 A 需要定期根据数据库中的数据，更新内存中的索引和数据。我们只需要在系统 A 中，记录当前数据的版本 Va 对应的更新时间 Ta，从数据库中捞出更新时间大于 Ta 的所有搜索关键词，也就是找出 Va 版本与最新版本数据的“差集”，然后针对差集中的每个关键词进行处理。如果它已经在散列表中存在了，我们就更新相应的搜索次数、更新时间等信息；如果它在散列表中不存在，我们就将它插入到散列表中。
public class Demo {
private ConcurrentHashMap<String, SearchWord> currentKeywords = new ConcurrentHashMap<>();
private long lastUpdateTime = -1;
public void refresh() {
// 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据，放入到currentKeywords中
List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);
long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;
for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {
maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();
}
if (currentKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {
currentKeywords.replace(searchWord.getKeyword(), searchWord);
} else {
currentKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
}
}
lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;
}
private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {
// TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据
return null;
}
}
如果我们有一个特殊的需求，任何时刻，系统 A 中的所有数据都必须是同一个版本的，要么都是版本 a，要么都是版本 b，不能有的是版本 a，有的是版本 b。那刚刚的更新方式就不能满足这个要求了。除此之外，我们还要求：在更新内存数据的时候，系统 A 不能处于不可用状态，也就是不能停机更新数据。
我们把正在使用的数据的版本定义为“服务版本”，当我们要更新内存中的数据的时候，我们并不是直接在服务版本（假设是版本 a 数据）上更新，而是重新创建另一个版本数据（假设是版本 b 数据），等新的版本数据建好之后，再一次性地将服务版本从版本 a 切换到版本 b。这样既保证了数据一直可用，又避免了中间状态的存在（CopyOnWrite）
public class Demo {
private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords=new HashMap<>();
public void refresh() {
HashMap<String, SearchWord> newKeywords = new LinkedHashMap<>();
// 从数据库中取出所有的数据，放入到newKeywords中
List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords();
for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
}
currentKeywords = newKeywords;
}
private List<SearchWord> getSearchWords() {
// TODO: 从数据库中取出所有的数据
return null;
}
}
不过，在上面的代码实现中，newKeywords 构建的成本比较高。我们需要将这 10 万条数据从数据库中读出，然后计算哈希值，构建 newKeywords。这个过程显然是比较耗时。为了提高效率，原型模式就派上用场了。<br /> 我们拷贝 currentKeywords 数据到 newKeywords 中，然后从数据库中只捞出新增或者有更新的关键词，更新到 newKeywords 中。而相对于 10 万条数据来说，每次新增或者更新的关键词个数是比较少的，所以，这种策略大大提高了数据更新的效率。
public class Demo {
private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords=new HashMap<>();
private long lastUpdateTime = -1;
public void refresh() {
// 原型模式就这么简单，拷贝已有对象的数据，更新少量差值
HashMap<String, SearchWord> newKeywords = (HashMap<String, SearchWord>) currentKeywords.clone();
// 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据，放入到newKeywords中
List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);
long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;
for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {
maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();
}
if (newKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {
SearchWord oldSearchWord = newKeywords.get(searchWord.getKeyword());
oldSearchWord.setCount(searchWord.getCount());
oldSearchWord.setLastUpdateTime(searchWord.getLastUpdateTime());
} else {
newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
}
}
lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;
currentKeywords = newKeywords;
}
private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {
// TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据
return null;
}
}
上面的代码实现是有问题的。要弄明白到底有什么问题，我们需要先了解另外两个概念：深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）
原型模式的实现方式：深拷贝和浅拷贝
从下图中我们可以发现，散列表索引中，每个结点存储的 key 是搜索关键词，value 是 SearchWord 对象的内存地址。SearchWord 对象本身存储在散列表之外的内存空间中。<br /><br />浅拷贝和深拷贝的区别在于，浅拷贝只会复制图中的索引（散列表），不会复制数据（SearchWord 对象）本身。相反，深拷贝不仅仅会复制索引，还会复制数据本身。浅拷贝得到的对象（newKeywords）跟原始对象（currentKeywords）共享数据（SearchWord 对象），而深拷贝得到的是一份完完全全独立的对象。具体的对比如下图所示：<br /><br /><br /> 在 Java 语言中，Object 类的 clone() 方法执行的就是我们刚刚说的浅拷贝。它只会拷贝对象中的基本数据类型的数据（比如，int、long），以及引用对象（SearchWord）的内存地址，不会递归地拷贝引用对象本身。<br />那如何实现深拷贝呢？总结一下的话，有下面两种方法。<br /> 第一种方法：递归拷贝对象、对象的引用对象以及引用对象的引用对象……直到要拷贝的对象只包含基本数据类型数据，没有引用对象为止。根据这个思路对之前的代码进行重构。重构之后的代码如下所示：
public class Demo {
private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords=new HashMap<>();
private long lastUpdateTime = -1;
public void refresh() {
// Deep copy
HashMap<String, SearchWord> newKeywords = new HashMap<>();
for (HashMap.Entry<String, SearchWord> e : currentKeywords.entrySet()) {
SearchWord searchWord = e.getValue();
SearchWord newSearchWord = new SearchWord(
searchWord.getKeyword(), searchWord.getCount(), searchWord.getLastUpdateTime());
newKeywords.put(e.getKey(), newSearchWord);
}
// 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据，放入到newKeywords中
List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);
long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;
for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {
maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();
}
if (newKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {
SearchWord oldSearchWord = newKeywords.get(searchWord.getKeyword());
oldSearchWord.setCount(searchWord.getCount());
oldSearchWord.setLastUpdateTime(searchWord.getLastUpdateTime());
} else {
newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
}
}
lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;
currentKeywords = newKeywords;
}
private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {
// TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据
return null;
}
}
第二种方法：先将对象序列化，然后再反序列化成新的对象。具体的示例代码如下所示：
public Object deepCopy(Object object) {
ByteArrayOutputStream bo = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oo = new ObjectOutputStream(bo);
oo.writeObject(object);
ByteArrayInputStream bi = new ByteArrayInputStream(bo.toByteArray());
ObjectInputStream oi = new ObjectInputStream(bi);
return oi.readObject();
}
最佳实践
浅拷贝的方式创建 newKeywords。对于需要更新的 SearchWord 对象，我们再使用深度拷贝的方式创建一份新的对象，替换 newKeywords 中的老对象。
public class Demo {
private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords=new HashMap<>();
private long lastUpdateTime = -1;
public void refresh() {
// Shallow copy
HashMap<String, SearchWord> newKeywords = (HashMap<String, SearchWord>) currentKeywords.clone();
// 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据，放入到newKeywords中
List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);
long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;
for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {
maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();
}
if (newKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {
newKeywords.remove(searchWord.getKeyword());
}
newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
}
lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;
currentKeywords = newKeywords;
}
private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {
// TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据
return null;
}
}
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