一，表锁（偏读）

1，特点

偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发最低

2，表锁案例

1，表锁语法
表加锁：lock table 表名 read(write), 表名2 read(write), 其它；
释放表锁：unlock tables;
查看加过的锁：show open tables;
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2，加读锁
为mylock 表加 read 锁（读阻塞写例子）

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3，写加锁
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3，案例结论

读锁会阻塞写，但是不堵塞读，而写锁会把读和写都堵塞
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4，表锁分析

show open tables;
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MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主表的引擎，因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。

二，行锁（偏写）

1，特点

偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）;二是采用了行级锁

2，行锁支持事务

1，事务及其ACID属性

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2，并发事务处理带来的问题

1，更新丢失（Lost Update）
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2，脏对（Dirty Reads）
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3，不可重复读（Non-Repeatable Reads）
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4，幻读（Phantom Reads）
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3，事务隔离级别

查看当数据库的事务隔离级别：show variables like 'tx_isolation'
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3，行锁案例

1，建表SQL
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2，行锁定基本演示
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3，无索引行锁升级为表锁
varchar 不用 ‘’导致系统自动转换类型，行锁变表锁
4，间隙锁危害
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5，面试题：常考如何锁定一行
begin ...... commit
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4，案例结论

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5，行锁分析

show status like 'innodb_row_lock%'
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6，优化建议

  • 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁
  • 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
  • 尽可能较少检索条件，避免间隙锁
  • 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
  • 尽可能低级别事务隔离

    三，页锁

    了解即可
    开销和加锁时间界于表锁和行锁之间：会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。