一、分类算法

K邻近算法（KNN）

朴素贝叶斯（Naive Bayes，NB）

Logistic回归（Logistic Regression，LR）

决策树（Decision Tree，DT）

随机森林（Random Forest，RF）

支持向量机（Support Matrix Machine，SVM）

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）

二、回归算法

线性回归

非线性回归

支持向量回归

高斯回归

KNN回归

朴素贝叶斯回归