1. 神经网络数据表示 - 张量

• 标量：scalar，只有一个数字， ndim=0
• 向量：vector，数字组成的数组，ndim=1，[12,4,5,8,9]
• 矩阵：matrix，向量组成的数组，ndim=2，[[12,4,5,8,9], [12,4,5,8,9]]
• ndim代表轴， 一个轴上可以有多个维度，即多个元素

深度学习处理一般是 0D 到 4D 的张量，但处理视频数据时可能会遇到 5D 张量。