Mysql 基础查询

SQL 语句的分类

• DQL （数据查询语言）：查询语句，所有 select 语句都是 DQL。
• DML （数据操作语言）：inset、update、delete，对表中的数据进行增、删、改。
• DDDL（数据定义语言）：create、drop、alter，对表的结构进行增、删、改。
• TCL （事务控制语言）：commit 提交事务、rollback 回滚事务。
• DCL （数据控制语言）：grant 授权、revoke 撤销权限等。

Mysql 常用命令

登录 Mysql:
  $ mysql -u账号 -p密码   // 登录mysql
  $ mysql -u账号 -p       // -p 后按下回车键可以输入不可见的密码。
查看数据库:
    $ show databases;
创建数据库:
     $ create database 数据库名称;
使用数据库:
     $ use 数据库名称;
查看数据库中的表:
    $ show tables;
运行 sql 脚本:
    $ source sql脚本地址; // 可以直接把 sql 脚本拖到 DOS 窗口上。
查看当前使用的数据库：
    $ select database();
查看 Mysql 版本:
    $ select version();
结束一条语句:
    $ \c
退出 Mysql:
    $ exit;

SQL 查询语句（DQL）

注：

  - SQL 语句必须以分号结尾。
  - SQL 不区分大小写。

简单查询语句

基础语句：
    $ select 字段1,字段2, 字段3 from 表名;
查询全部字段：
    $ select * from 表名; -- 但效率较低，实际项目中不推荐使用.
起别名:
    $ select 字段 as 别名 from 表名; -- as 起别名, 也可以省略, 使用空格隔开也可.
例如:
    $ select ename, sal from emp; -- 查询 emp 表, 获取 ename, sal 字段.
  $ select ename, sal * 12 from emp; -- sql 语句中可以参与数学运算.
  $ select ename, sal * 12 as salary from emp; -- 起别名

条件查询

条件查询：根据指定条件进行、过滤.
    $ select 字段名 from 表明 where 条件;
例如：
     -- 薪水大约 1000 的
     $ select ename, sal from emp where sal > 1000;
  -- 薪水大于 1000 且小于 5000
  $ select ename, sal from emp where sal > 1000 and sal < 5000;
  -- 薪水不等于 null 的
  $ select ename, sal from emp where sal is not null;
  -- 模糊查询 ename 中带有 M 的
  $ select ename, sal from emp where ename like '%M%';
  -- 获取 sal > 1000 并且部门编号为20 或 部门编号为 30的
  $ select ename, sal from where sal > 1000 and deptno = 20 or (deptno = 30);

条件查询支持的条件运算如下：

查询排序

排序：
    $ select 字段 from 表明 order by 排序字段名 排序方式(asc: 升序 / desc: 降序)
 例如：
    -- 根据 sal 倒叙排列 
     $ select ename, sal from emp order by sal desc;
  -- 默认为升序排序, 所以 asc 可以省略
  $ select ename, sal from emp order by sal;
  -- 先按照 sal 升序排序，在 sal 排序的基础上再按照 ename 降序排序
  $ select ename, sal from emp order by sal asc, ename desc;
  /*
  *         注: 在使用多个字段排序时, 前面的字段起主导作用, 只有当前面的字段无法完成排序时，才会启用
  * 后面的字段.
  */

分组函数

   分组函数又名多行处理函数，分组函数是对一组数据进行处理，产生一个输出，分组函数的特点如下：
  - 输入多行，输出一行
  - 自动忽略 null
  - 分组函数不能直接用在 where 后面，因为分组函数是配合 group by 使用的，在  group by 之后才会执行分组函数，但是 where 是在 group by 之前执行的。

分组函数如下：

  - max:    求最大值
  - min：  求最小值
  - sum:    求和
  - avg:     求平均值
  - count:  计数

例如：
    -- 获取 emp 表中有多少条数据
    $ select count(*) from emp;
  -- 获取最高薪水
  $ select max(sal) from emp;

单行处理函数：
单行处理函数：输入一行，输出一行，在单行处理函数中是不会忽略 null，所以如果出现 null 进行数学运算时需要进行判断处理：

注：所有数据库都规定 null 参与数学运算时运算结果还是 null。

例如：
    -- 获取年薪：月工资 + 补助，因为补助 为 null 所以要进行判断。
    $ select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 from emp;
  -- ifnull 用来判断值是不是 null 如果是 null 则用另一个值代替
  $ ifnull(需要判断的值, 如果是 null 使用的值)

count(*) 和 count(字段) 的区别：

$ count(*); -- 为获取表中总记录的条数
$ count(字段); -- 为获取表中改字段记录的条数, 这个会忽略 null.

分组查询 group by 和 having

分组查询：根据某个字段或某些字段进行分组，一般分组函数都会配和分组函数进行使用，这也是（max、min）等称为分组函数的原因，每一个分组函数都是在 group by 分组之后执行的，当语句中没有使用 group by 时所有数据会自成一组。

分组查询语句:
    $ select 字段 from 表 group by 分组字段;
例如:
    -- 获取每个部门下的最高薪资
    $ select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
/*
*    注: 使用 group by 时, select 后面跟的字段只能时参与分组的字段或者分组函数，像下面这个写法就是错误的.
* 这是因为分组查出来的字段会变少, 而 ename 未参与分组也不是分组函数, 他查询出来的还是全部条数, 比如: deptno 分组查出来
* 是 3 条, 而 ename 为 15 条, 所以数据就对不上了, 在 Oracle 中这样的写法会直接报错, 而 Mysql 不会, 但是查询出来的数据是
* 没意义的.
*/
    $ select deptno, ename from emp group by deptno;

多字段分组查询：

多个字段分组查询语句:
    $ select 字段 from 表 group by 分组字段, 分组字段;
例如:
    -- 获取每个部门下的不同工作岗位的最高薪资
  $ select max(sal), job, deptno from emp group by deptno, job;
  -- ! 前面的字段分组完成后再根据后面的字段进行分组.

having:
having 语句是对分完组之后的数据进行筛选过滤和 where 差不多，但是 having 的效率不高，如果能有 where 完成的过滤的就优先使用 where，实在不行的话在使用 having。

having 语句:
    $ select 字段 from 表 group by 分组字段, 分组字段 having 条件;
 例如:
     -- 获取每个部门下的最高薪资, 且展示 >= 3000 的.
  $ select max(sal), deptno from emp group by deptno having max(sal) >= 3000;
  -- 上面的语句可以正确执行, 但是效率不高, 因为在分完组了又进行了数据过滤, 而完全可以在查询的阶段直接过滤掉, 也就是通过 where
  $ select max(sal), deptno from emp where sal >= 3000 group by deptno;
下面这个例子就必须使用 having 了：
    -- 获取每个部门下的平均薪资，且只展示 > 2000 的, 因为 where 后面不能跟分组函数.
  $ select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;

去除重复记录

使用 distinct 可以去除查询的重复记录：
    $ select distinct 字段名 from 表名：
 例如：
     -- 统计岗位数量:
  $ select count(distinct job) from emp;
     -- 注: distinct 只能放在所有字段的最前面, 如果放在后面那么前后字段查询出来的条数就不对应了, 是一个错误的语法：
     $ select ename, distinct job from emp; -- bad
  $ select distinct ename, job from emp; -- good
  -- distinct 后面跟多个字段时, 是根据这多个字段一起判断是否重复去除.

SQL 的执行顺序

-- 一个完成的 DQL 语句和执行顺序如下
select      5
    ...
from        1
  ...
where       2
  ...
group by    3
  ...
having      4
  ...
order by    6
  ...