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一、从业务的最终目的出发，梳理业务模块

一种常见的拆解角度是：1.手段：将业务做大/付费变频繁… 2.工具：会遇到什么困难，用什么特色方式解决
拆解成金字塔型：

数据分析-拆分业务模块.png
几个案例：
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二、判断业务模块所属类型

把产品的业务模块分成四种类型：
工具模块、内容浏览模块、交易模块、社区模块；按照四象限图（波士顿矩阵图）进行划分，产品对用户的价值来自产品自身、产品对用户的价值来自【连接】其他资源、产品省时间、产品杀时间：
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对比上面的案例，可以发现产品的业务模块均可以按照上面四种类型来划分

三、根据业务模块所属类型选取数据指标

工具类：关注效率（用户使用工具往往是解决某个问题）
内容浏览类：关注内容的质 & 量
交易类：关注转化率（希望买买买）
社区类：关注活跃（社区的功能本身没有价值，社区通过把人与人连接在一起产生价值，故它关注社区用户是否活跃）
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工具类业务关心的指标

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以QQ音乐的歌词海报功能为例：
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交易类模块关心的指标

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内容浏览类模块关注的指标

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社区类模块关注的指标

  1. 发布量：用户创作内容的数量 — 更多的话题源头
  2. 互动量：用户之间互动的次数，例如点赞、评论、转发 — 让社区更有活力
  3. 关系密度：用户之间的关系，即把用户组织起来，例如关注（微博）、加好友（微信）、用户间地理距离、社区话题、标签、兴趣涵盖的用户群体 —更有可能长期留存

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总结
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