Day12

算法题

146. LRU 缓存

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
[“LRUCache”, “put”, “put”, “get”, “put”, “get”, “put”, “get”, “get”, “get”]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4

/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function(capacity) {
    this.capacity = capacity
    this.map = new Map()
};
/** 
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
LRUCache.prototype.get = function(key) {
    let temp = this.map.get(key)
    if (temp != null) {
        this.map.delete(key)
        this.map.set(key, temp)
        return temp
    } else {
        return -1
    }
};
/** 
 * @param {number} key 
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
  if (this.map.get(key) != null) {
     this.map.delete(key)
  } else if (this.map.size === this.capacity) {
    this.map.delete(this.map.keys().next().value)
  }
    this.map.set(key, value)
};

手写题

1. 实现Promise.race()

/**
 * @param {Array<Promise>} promises
 * @return {Promise}
 */
function race(promises) {
  // your code here
  return new Promise((resolve, reject) => {
    promises.forEach(promise => {
      Promise.resolve(promise).then(data => {
        return resolve(data)
      }).catch(err => {
        return reject(err)
      })
    })
  })
}