NOSQL

1. 介绍：NoSQL(Not Only Sql),是一项全新的数据库理念,泛指非关系型数据库
2. 优势：NoSQL数据库的产生,就是为了解决,高并发高负载高可用
   • 高并发,在同一个时间内应用服务器会收到大量的请求,同样这些请求也要去操作我们的数据库服务器,每次读写操作就 要发生磁盘的IO,对于关系型数据库而言,已经无法无法承受了
   • 高负载,因为有大量的用户访问门户网站,每个用户访问的以及点击都会产生各种数据,对于数据库而言需要保存大量的数据,那么在关系型数据库中在一张有几亿条记录的表中进 行sql查询,效率是及其低的
   • 高可用,随着与日俱增的访问量和用户量,当数据库已经达到上线的时候,就需要进行相应的扩展,对于关系型数据库而言,在进行数据的扩展和迁移的时候,往往需要停机维护

3. 特点：易扩展,高性能, 高可用,灵活性数据模型

   redis

   介绍

4. 介绍：Redis是用c语言开发的一个开源的键值对数据库,对于redis而言键的类型一般都为字符串,对应的值有5中类型

   • 字符串类型(String)
   • 散列类型(hash)
   • 列表类型(list)
   • 集合类型(set)
   • 有序集合类型(sorted set)

5. 使用场景

   • 缓存(数据查询,新闻,商品信息)(使用最多)
   • 任务队列(秒杀,抢购)
   • 分布式集群的 session 的分离

     下载与安装

6. 创建目录：redis /usr/local/redis

7. 下载redis安装包：wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
8. 解压：tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz
9. 进入安装目录，对redis进行编译：make
10. 进入src目录中，进行安装：make install

11. 为了方便管理，给常用的几个模块创建快捷连接

    1. 创建bin目录：mkdir /usr/local/redis/redis-5.0.3/bin
    2. 把src目录下的三个文件redis-server、redis-cli、redis-benchmark·，还有一个文件在安装目录下redis.conf文件，拷贝进入bin

       启动与关闭

12. 前端启动（直接启动）：./redis-server

    1. 端口号为6379
    2. 页面不能关闭
13. 后端启动（配置启动）：
    1. 修改配置文件 redis.conf
       • 69行 注释该行 #bind127.0.0.1
       • 88行 yes改为no
       • 136行 no改为yes
    2. 启动redis：./redis-server redis.conf
    3. 查看进程：ps -ef |grep redis 是否启动成功
    4. 使用./redis-cli验证是否连接成功，出现ip后
    5. 测试连接：输入ping确认后，会跳出pong
    6. 关闭redis服务
       1. 第一种
          • ps -ef |grep redis 查看pid值
          • kill -9 pid
       2. 第二种
          • ./redis-cli shutdown

使用redis

1. 解决中文乱码问题，使用./redis-cli --raw 的方式来启动redis
2. 一共默认有 16 个库,选择库的命令是 select 0-15 ,默认是 0 号库

   string类型

   字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在 Redis中是二进制安全的，这 便意味着该类型可以接受任 何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息 等。 在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据 长度是512M

• 设置键值对 set key value
• 设置多个键值对 mset key1 value1 age 125
• 通过指定键获取值 get key
  • 如果key不存在返回的值为 nil
• 删除key del key
• 先获取该key的值，然后在设置该key的值. getset key value
• incr key 增加键对应的值让值+1,如果键不存在自动创建一个,默认是0,并加1
• decr key 减少键对应的值让值­1
• incrby key increment 相当于 i+=increment
• decrby key decrement 相当于 i-=decrement

• append key value 如果该key存在,则在原有的value后追加该值；key不存在，则重新创建一个key/value

  hash类型

  Redis中的Hashes类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如果 Hash中 包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

• 赋值

  • hset key field1 value1 为指定的key设定field/value对（键值对）设置一个
  • hmset key field1 value1 field2 value2 :为指定的key设定field/value对（键值对）设置多个
• 取值
  • hget key field :返回指定的key中的field的值
  • hmget key field1 field2 field3 :返回指定的key中的field的值,返回多个
  • hgetall key :获取key中的所有filed­vaule
• 删除
  • hdel key filed1 filed2 ,删除多个
  • del key 删除整个key对应的内容
• 增加
  • hincrby key field increment 设置key中filed的值增加increment
• hexists key field 判断指定的key中的filed是否存在
• hlen key 获取key所包含的field的数量
• hkeys key 获得所有的filed

• hvals key 获得所有的value

  list类型

  在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。 和数据结构中的普通链表 一样，我们可以在其头部(left)和 尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不 存 在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果 链表中所有的元素均被移 除，那么该键也将会被从数据库 中删除。List中可以包含的最大元素数量是 4294967295. 从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的 两头插入或删除元素，这将会是非常高效的操作，即使链 表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内 完成。然而需要说明的是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的

• 两端添加

  • lpush key value1 value2…
    • 在指定的key所关联的list的头部插入所有的 values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。
  • rpush key value1、value2… 在该list的尾部添加元素
  • lpushx key value
    • 仅当参数中指定的key存在时（如果与key管理的list中没有值时，则该key是不存在的）在指定的key所关联的list的头部插入value。
  • rpushx key value 在该list的尾部添加元素
• 查看列表
  • lrange key start end
  • 获取链表中从start到end的元素的值，start、end可为负数，若为­1则表示链表尾部的元素，­2则表示倒数第二个，依次类推…
• 两端弹出
  • lpop key 返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。
  • rpop key 从尾部弹出元素
• llen key 返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

• linsert key before|after pivot value 在pivot元素前或者后插入value这个元素。如 linsert mylist before 2 zhangsan

  set类型

  在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序且不可重复的字符集合，Set可包含的最大元 素数是4294967295. Set类 型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和 differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销

• sadd key value1、value2… 向set中添加数据，如果该key的值已有则不会 重复添加

• smembers key 获取set中所有的成员
• srem key member1、member2… 删除set中指定的成员
• sismember key member 判断参数中指定的成员是否在该set中
  • 1表示存 在，0表示不存在或者该key本身就不存在
• scard key 获取set中成员的数量
• srandmember key 随机返回set中的一个成员

• 集合相关

  • sdiff key1 key2 返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。即返回差集。
    • 如 sdiff key1 key2 表示key1中哪些元素不在key2中
  • sdiffstore destination key1 key2 将key1、key2相差的成员存储在destination上
  • sinter key1 key2 返回交集。
  • sinterstore destination key1 key2 将返回的交集存储在destination上
  • sunion key1、key2 返回并集。
  • sunionstore destination key1 key2 将返回的并集存储在destination上

    sortedset类型

    Sorted­Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted­Sets中的每一个成员都会有一个分数 (score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是，尽管 Sorted­Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score) 却是可以重复的。在Sorted­Set中添加、删除或更新一个成 员都是非常快速的操作，其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于Sorted­Sets中的成员在集合中的位置是有序的，因此即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。

• zadd key score1 member1 score2 member2 … 将所有成员以及该成员的分数存放到sorted­set中

• zscore key member 返回指定成员的分数
• zcard key 获取集合中的成员数量
• zrem key member[member…] 移除集合中指定的成员，可以指定多个成员。
• zrange key start end [withscores] 获取集合中脚标为start­end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。
• zrevrange key start end [withscores] 按照分数从大到小的顺序返回索引从start­end的元素,[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。
• 删除元素
  • zremrangebyrank key start end 按照排名顺序删除从后向前的元素
  • zremrangebyscore key min max 按照分数从小到达删除
• zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
  • 返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。
  • [withscores]：显示分数；
  • [limit offset count]：offset，表明从脚标为offset的元素开始并返回 count个
  • 例如 zrangebyscore mysort 60 100 withscores limit 0 2
• zcount key min max 获取分数在[min,max]之间的成员个数
• zincrby key increment member 设置指定成员的增加的分数
• zrank key member 返回成员在集合中排名,从小到大排序,索引从0开始

  Jedis

1. 使用java连接redis
2. 开发步骤
   1. 添加maven依赖：redis.clients - jedis - 3.0.1
   2. 测试是否连接成功

      Jedis jedis = new Jedis("IP地址",6379);
      System.out.println(jedis.ping());//打印出pong就说明连接成功