1. >>> import psutil
  2. >>> login_user_num=len(psutil.users())
  4. # 获取当前系统的登录用户数
  5. >>> print(login_user_num)
  6. 4

获取cpu数据的函数

  1. import psutil
  2. # 获取cpu数据的函数
  3. def get_cpu():
  4.     # cpu数量
  5.     cpu_count = len(psutil.Process().cpu_affinity())
  7.     # 每颗cpu的物理核心数
  8.     cpu_py_count = psutil.cpu_count(logical=False)
  10.     # cpu信息
  11.     cpu_info = psutil.cpu_times_percent(interval=0.1)  #每0.1s刷新一次
  12.     return cpu_count,cpu_py_count,cpu_info
  14. cpu = get_cpu()
  15. print(cpu)


image.png

打印CPU数据函数

```python import psutil

获取cpu数据的函数

def get_cpu():

  1. # cpu数量
  2. cpu_count = len(psutil.Process().cpu_affinity())
  1. # 每颗cpu的物理核心数
  2. cpu_py_count = psutil.cpu_count(logical=False)
  4. # cpu信息
  5. cpu_info = psutil.cpu_times_percent(interval=0.1)
  6. return cpu_count,cpu_py_count,cpu_info

cpu = get_cpu()

print(cpu)

打印cpu信息

def dispaly_cpu(): cpu_template = “”” ===========================CPU信息============================== CPU颗数：{cpu_count}
CPU总使用率：{cpu_time} CPU物理核心数：{cpu_py_count}
IO等待CPU空闲率： {io_wait_time} “”” cpu_count, cpu_py_count,cpu_info=get_cpu() import sys plf = sys.platform print(cpu_template.format( cpu_count=cpu_count, cpu_py_count=cpu_py_count, cpu_time=cpu_info.user + cpu_info.system, io_wait_time=cpu_info.iowait )) dispaly_cpu()

  1. <a name="HcOfR"></a>
  2. ## 打印内存数据函数
  3. > **关于物理内存和交换内存之间的关系。**
  4. > <br />
  5. > **物理内存：就是实际的内存条提供的临时数据存储空间，在 Windows 上右键点击计算机，再点击属性时，上面显示的安装内存（RAM）就是电脑的物理内存。这些内存是实际存在的，在你不给机器增加内存条的时候是不会改变的。**
  6. > <br />
  7. > **交换内存：交换内存是专门用来临时存储数据的，通常在页面调度和交换进程数据时使用。相当于在进行内存整理的时候，会先把部分数据放在硬盘的某个地方，类似我们整理衣柜，衣服一多直接整理会很麻烦，因此会先把部分衣服放在其他地方，等衣柜里的衣服整理完了再把放在其它地方的衣服拿回来。这个其他地方放在计算机中则代表硬盘的某个地方，也就是我们所说的交换区。通常当使用交换内存时，是因为物理内存不足，正所谓衣柜，如果足够大的话就没必要拿出部分衣服放在其它地方， 直接在衣柜里就能解决了。**
  8. > <br />
  9. > **虚拟内存：首先，如果想要操作文件，可执行程序等等，那么首先要把它们从磁盘上读取到内存中，因此 CPU 除了自己的那一部分小小的空间外，要想操作数据，只能操作内存里的数据。但是当内存不够了，那么便会在硬盘上开辟一份虚拟内存，将物理内存里的部分数据放在虚拟内存当中。硬盘的空间很大，即使普通电脑安装的固态硬盘也有一百个 G，因此可以拿出一部分充当虚拟内存。不过虚拟内存虽说是内存，但毕竟在硬盘上，速度绝对和 CPU 直接从物理内存里读取数据的速度相差甚远。这也是为什么那些大型网站将经常被访问的一些数据放在 Redis 缓存里，而不是放在硬盘或者数据库上。**
  11. ```python
  12. import psutil
  13. # 查看内存使用情况
  14. print(psutil.virtual_memory()) 
  16. """
  17. 注释：
  18. total: 总内存
  19. available: 可用内存
  20. percent: 内存使用率
  21. used: 已使用的内存
  22. """

image.png

import psutil
# 查看虚拟内存使用情况
print(psutil.swap_memory())

image.png

import psutil

# print(psutil.virtual_memory())
# print(psutil.swap_memory())
"""
注释：
total: 总内存
available: 可用内存
percent: 内存使用率
used: 已使用的内存
"""
def get_memory():
    mem_total = psutil.virtual_memory().total
    mem_available = psutil.virtual_memory().available
    mem_percent = psutil.virtual_memory().percent
    mem_used = psutil.virtual_memory().used
    mem_free = psutil.virtual_memory().free

    return mem_total,mem_available,mem_percent,mem_used,mem_free

# aaa = get_memory()
# print(aaa)
def out_memory():
    mem_template="""
    ******内存信息******
    总内存： {mem_total}
    可用内存：{mem_available}
    内存已使用百分比：{mem_percent}
    已用内存： {mem_used}
    空闲内存：{mem_free}
    """
    import sys
    mem_total,mem_available,mem_percent,mem_used,mem_free = get_memory()
    print(mem_template.format(mem_total=mem_total,
                              mem_available=mem_available,
                              mem_percent=mem_percent,
                              mem_used=mem_used,
                              mem_free=mem_free))
out_memory()


image.png

一键配置Linux主机Yum源

```python import sys import platform import subprocess

while True: print(‘’’ *工具** *请选择序号* 1.自动配置Yum源 2.按q键退出 ‘’’)

print(platform.platform()) #获取系统版本

version = platform.platform()
num = int(input("请输入选项："))
if num == 1:
    if "el7" in version:
        subprocess.getoutput('curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS7-Base-aliyun.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo'))
        break
    if "el7" in version:
        subprocess.getoutput('curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS7-Base-aliyun.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-vault-6.10.repo')
        break
elif num == 5:
    break

```