4.1 特征处理

• 缺失值处理

• 编码

  4.2 模型建立

• 训练集和测试集划分

  • 
    

• 模型选择

  • 回归模型
  • 分类模型
    • 逻辑回归
    • 随机森林
    • 决策树
  • 聚类模型
  • 降维

    4.3 模型训练

• 参数调整

  4.4 模型预测

• 输出模型预测分类标签

• 输出不同分类标签的预测概率

  4.4 模型评价

• 交叉验证

  • k折交叉验证
• 混淆矩阵
  • 准确率
  • 召回率
  • f-分数
• ROC曲线