02 如何评价模型的好坏

• 数据拆分
• 评价分类结果
  • 精准度
  • 混淆矩阵
  • 精准率
  • 召回率
  • F1 Score
  • ROC曲线
• 评价回归结果
  • MSE
  • RMSE
  • MAE
  • RSquared

参考:

1. 机器学习的敲门砖：kNN算法（中）
2. 评价分类结果（上）
3. 模型之母：线性回归的评价指标