并发编程

并发编程需要解决的三大问题：互斥、同步和分工。

为了解决CPU-内存两者速度不一致的问题，引入了CPU缓存。如果是单核CPU，线程A操作了某个数据后，更新到CPU缓存，线程B能拿到最新的数据，但是当引入多核CPU后，就会出现多个CPU之间数据可见性的问题【1】。
当操作系统引入分时调度后，在某个线程操作执行到一半时，该线程的时间片结束，另外一个线程恰好操作同一份数据，可能就会出现数据不一致的问题。
为了加速程序的执行速度，汇编代码有时候会对指令进行重排序，指令重排序对当前线程的结果没有影响，但是可能会导致其它线程得到非预期的结果。

并发编程

并发编程带来的收益

• 充分利用CPU等系统资源，能够提升系统的容量、降低服务耗时等；

  并发编程的问题

• 频繁的上下文切换，造成CPU资源

• 线程安全问题