1.真的需要缓存吗？
缓存就是一种快速响应的技术，本质上是存储数据的原始集，便于访问
任何技术的引入都会带来新的复杂度的提升。
结论
- 愿意花费一些内存来提高速度。
- 数据中某些会被频繁调取
- 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量?
2.什么场景下要使用缓存：
CPU占用高：解决CPU的频率与内存访问速度的不一致
数据库占用或网络访问过高：数据库连接池繁忙，近期数据缓存，直接获取，避免请求验证返回的过程消耗
分布式缓存等等
我们是否需要缓存：原因：结论：需要
3. 缓存用哪个？ 和 我们当前缓存的使用场景
static或者map做缓存
对于本地缓存来说，如果不需要淘汰算法则选择ConcurrentHashMap，例如我们的名字 NameGenerator
如果需要淘汰算法和一些丰富的API，Caffeine。
我们当前缓存的使用场景
使用无淘汰缓存：NameGenerator使用了初始化时从数据库缓存到ConcurrentHashMap中，检查名称是否可用时使用，减轻高并发时数据库的请求压力 (可不可以使用 caffiene 无界缓存，性能会不会更好)
使用guava cache ,
使用场景
减少频繁登录对数据库的访问
写少读多
1.进入场景时会获取缓存
2.邮箱服务发送时不在线会获取缓存，日志服务使用时，
3.其他服初始化玩家数据时和机器人数据构建时
4.GM线上业务使用时
每5分钟保存一次到缓存，1天失效
4.guava 和caffeine的区别在哪
5.结论：caffeine是否替换
1.无成本替换，API接口非常接近
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