缓存一致性

  • 下面来看几种缓存失败的情况

    缓存并发问题

    缓存穿透（击穿）问题

    简介：高并发场景下，如果某一个key被高并发的访问没有命中，出于对容错性的考虑会考虑从后端数据库去获取数据，从而导致大量的请求达到了数据库，导致数据库执行了大量的不必要的操作，从而导致了大量的冲击和压力，通常可以通过如下几种方法解决问题

  • 缓存空对象

  • 如果缓存单个对象的话可以通过字段标识来区分，这样避免请求穿透到后端数据库

  • 单独过滤处理：对所有请求数据可能为空的key单独存放，并在请求前做拦截这样避免请求穿透到后端数据库（适合命中不高更新不频繁的数据）

    缓存雪崩现象

    预备知识：

    缓存颠簸问题

    简介：一种比雪崩更轻微的故障，但是也会在一段时间内对系统造成一定的冲击，一般由于缓存节点故障导致，解决办法一般是使用一致性hash算法解决
    正题：

    缓存雪崩

    简介：由于缓存的原因，大量的请求到达后端的数据库，从而导致后端数据库崩溃，整个系统崩溃的灾难
    解决方案：从架构角度可以通过限流、降级、熔断等手段来降低影响，也可以通过多级缓存来避免这种灾难，从研发体系的角度来说应该加强压力测试，尽量的模拟真实的场景，今早的来防范这种问题

    实战案例讲解

    股票分时线项目

    做法：

  • 首先利用Gauva Cache缓存缓存最近几分钟内的所有用户的分时数据，key是数据的时间单位到分钟，

  • 然后设定一个定时任务吧最近几分钟的数据都写入到redis里面，保证redis里的数据是最新的
  • note：redis里面使用的一种特殊的数据结构hash结构，key也是小时和分钟