ARTS是什么? Algorithm：每周至少做一个LeetCode的算法题 Review：阅读并点评至少一篇英文技术文章 Tip：学习至少一个技术技巧,总结和归纳日常工作中遇到的知识点 Share：分享一篇有观点和思考的技术文章

Algorithm

完成leetcode算法第1题。

将nums[i]的结果存入hash表，然后以target减去后续的nums[i]的值为key，如果hash表中存在这个key，则表示这俩数之和为target，直接返回。

  1. /**
  2.  * 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
  3.  *
  4.  * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
  5.  *
  6.  * 你可以按任意顺序返回答案。
  7.  *
  8.  * 示例 1：
  9.  *
  10.  * 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
  11.  * 输出：[0,1]
  12.  * 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
  13.  * 示例 2：
  14.  *
  15.  * 输入：nums = [3,2,4], target = 6
  16.  * 输出：[1,2]
  17.  * 示例 3：
  18.  *
  19.  * 输入：nums = [3,3], target = 6
  20.  * 输出：[0,1]
  21.  *
  22.  * 提示：
  23.  *
  24.  * 2 <= nums.length <= 104
  25.  * -109 <= nums[i] <= 109
  26.  * -109 <= target <= 109
  27.  * 只会存在一个有效答案
  28.  * 
  29.  * @author ohYoung
  30.  * @date 2021/9/25 11:09
  31.  */
  32. public class TwoSum1 {
  34.     public static void main(String[] args) {
  35.         TwoSum1 example = new TwoSum1();
  36.         int[] nums = new int[]{ 2,7,11,15 };
  37.         int target = 9;
  38.         System.out.println(Arrays.toString(example.twoSum(nums, target)));
  39.         nums = new int[]{ 3,2,4 };
  40.         target = 6;
  41.         System.out.println(Arrays.toString(example.twoSum(nums, target)));
  42.         nums = new int[]{ 3, 3 };
  43.         System.out.println(Arrays.toString(example.twoSum(nums, target)));
  44.     }
  46.     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
  47.         Map<Integer, Integer> hashTable = new HashMap<>();
  48.         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
  49.             if (hashTable.containsKey(target - nums[i])) {
  50.                 return new int[]{hashTable.get(target - nums[i]), i};
  51.             }
  52.             hashTable.put(nums[i], i);
  53.         }
  54.         return new int[0];
  55.     }
  57. }

Review

https://netflixtechblog.com/decision-making-at-netflix-33065fa06481
这篇文章讲述了在过去的20年中，Netflix是怎么去做决定的，其中概括了4点：

  1. 让领导做决定
  2. 聘请设计，产品经理，UX，流调度和其他专业领域的专家，然后跟着他们的最佳实践走
  3. 进行内部辩论，选出最有力的观点
  4. Copy the competition

    Tip

    事务隔离是通过创建视图实现的。
  • 在可重复读级别下,这个视图会在事务开始时创建，整个事务存在期间都用这个视图
  • 在读已提交级别下，这个视图在每个SQL语句开始时创建
  • 读未提交直接返回更新的记录，没有视图概念
  • 串行化通过加锁的方式来避免并行访问

怎么保证在视图期间读到的数据是一样的？
这是通过回滚日志实现的，每条记录在更新时都会同时记录一条回滚操作，记录上最新的值通过回滚操作都可以得到前一个状态的值。通过比对事务开始时数据的状态，就可以保证数据在当前视图不会发生变化。

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如何超过大多数人
又到了周期性的迷茫期，看下耗子叔的文章，给自己打打鸡血。

Finish

预计完成时间：2021.09.20 ~ 2021.09.26
实际完成时间：2021.09.26[

](https://www.yuque.com/yigenranshaodexiongmao/fgx0oh/zp62pn)