1. 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
    3. 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
    1. 示例 1：
    2. 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
    3. 输出：2.00000
    4. 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
    6. 示例 2：
    7. 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
    8. 输出：2.50000
    9. 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
    11. 示例 3：
    12. 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
    13. 输出：0.00000
    15. 示例 4：
    16. 输入：nums1 = [], nums2 = [1]
    17. 输出：1.00000
    19. 示例 5：
    20. 输入：nums1 = [2], nums2 = []
    21. 输出：2.00000
    23. 提示：
    24. nums1.length == m
    25. nums2.length == n
    26. 0 <= m <= 1000
    27. 0 <= n <= 1000
    28. 1 <= m + n <= 2000
    29. -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
    1. /**
    2.  * @param {number[]} nums1
    3.  * @param {number[]} nums2
    4.  * @return {number}
    5.  */
    6. var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
    7.     var arr=nums1.concat(nums2)
    8.     arr.sort((a,b)=>a-b)
    9.     var len=arr.length
    10.     if(len%2==0 && len>0){
    11.         return (arr[len/2]+arr[len/2-1])/2
    12.     }else{
    13.         return arr[(len-1)/2]
    14.     }
    15. };